一行代码实现正态分布密度图displot

前言

Python 的绘图功能非常强大，如果能将已有的绘图库和各种复杂操作汇总在一个自己写的库/包中，并实现一行代码就调用并实现复杂的绘图功能，那就更强大了。所以本博文只强调绘图代码的实现，绘图中的统计学知识(名义变量，数值变量，xx图与xx图的区别等等)与 Python 基础库操作(seaborn，matplotlib)并不会提及。

实现效果

夸张了吧，上面的这个破图也好意思叫复杂绘图？可能会有不少朋友这样想，可以理解，下面来拆解一下知识点与呈现绘图代码。

绘图分析

宏观来看

• 图片大小怎么弄的
• 图片的颜色还是蛮柔和的嘛，淡蓝色(经典 R 语言的三配色淡蓝，浅紫，浅绿之一，美丽值大增)
• x，y 轴的坐标我也没看你设置啊，怎么自动就标好了
• 同等条件的正态曲线怎么生成的？黑色对比起来也不错

细节来看

• 图例生成得恰到好处啊，位置摆放也不错
• 边框怎么隐去得这么完美，让我的视野更加聚焦了，左上右三边的边框都去掉了欸
• x 轴好像也不错，没有紧紧贴住图形，而是向下偏移了一点
• 背景的网格线让我能更好的比对数据了欸

纳米细节来看

• 我以前听说 seaborn 绘图在生成中文方面会有困难，有时候坐标轴如果是负数的话会生成 bug 框框，这个怎么解决呢？
• 整体绘图背景好像也可以调整，比如图中的是 seaborn 经典的白色网格底，好像还可以调成 R 语言绘图风格的 ggplot，其他阴影什么的
• 坐标轴，图例，标题等等的字体设置也有玄机，字号和样式的选择难道也不用设置嘛？

上面只是我暂时所能想到的细节，其实都封装在自己写好绘图库 myplots 中了。但绘图代码并不是自己创作的，而是从前人和各种大神的代码中学习积累并根据实际需求修改来的，为了画出一幅还比较完美的图，已经踩过无数的坑了。