【云原生 | Docker篇】深入Docker Compose（六）
【云原生 | Docker篇】深入Docker Compose（六）
Lansonli
修改于 2022-05-16 08:15:10
修改于 2022-05-16 08:15:10
文章被收录于专栏：Lansonli技术博客
深入Docker Compose
一、Compose 简介
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
Compose 使用的三个步骤：
- 使用 Dockerfile 定义应用程序的环境。
- 使用 docker-compose.yml 定义构成应用程序的服务，这样它们可以在隔离环境中一起运行。
- 最后，执行 docker-compose up 命令来启动并运行整个应用程序。
二、yaml语法
如果你还不了解 YML 文件配置，可以先阅读 YAML 入门教程。
docker-compose.yml 的配置案例如下（配置参数参考下文）：
{
"name":"bigdata",
"url":" http://www.lansonli.com",
"page":88,
"address":{
"street":"科兴科技园",
"city":"深圳市南山区",
"country":"中国"
},
"links":[
{
"name":"Google",
"url":" http://www.google.com"
},
{
"name":"Baidu",
"url":" http://www.baidu.com"
}
]
}
以上JSON转为Yaml为
# 这是 yaml 注释
# key: value 基本键值对写法 ; yaml 使用缩进控制层次。
name: bigdata
url: 'http://www.lansonli.com'
page: 88
address:
street: 科兴科技园
city: 深圳市南山区
country: 中国
links:
- name: Google
url: 'http://www.google.com'
- name: Baidu
url: 'http://www.baidu.com'
三、compose安装
- 安装 Docker Compose 可以通过下面命令自动下载适应版本的 Compose，并为安装脚本添加执行权限
sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose- 查看安装是否成功
docker-compose -v
四、compose常见命令
- ps：列出所有运行容器
docker-compose ps- logs：查看服务日志输出
docker-compose logs- port：打印绑定的公共端口，下面命令可以输出 eureka 服务 8761 端口所绑定的公共端口
docker-compose port eureka 8761- build：构建或者重新构建服务
docker-compose build- start：启动指定服务已存在的容器
docker-compose start eureka- stop：停止已运行的服务的容器
docker-compose stop eureka- rm：删除指定服务的容器
docker-compose rm eureka- up：构建、启动容器
docker-compose up- kill：通过发送 SIGKILL 信号来停止指定服务的容器
docker-compose kill eureka- pull：下载服务镜像
- scale：设置指定服务运气容器的个数，以 service=num 形式指定
docker-compose scale user=3 movie=3- run：在一个服务上执行一个命令
docker-compose run web bash五、 docker-compose.yml 属性
- version：指定 docker-compose.yml 文件的写法格式
- services：多个容器集合
- build：配置构建时，Compose 会利用它自动构建镜像，该值可以是一个路径，也可以是一个对象，用于指定 Dockerfile 参数
build: ./dir
---------------
build:
context: ./dir
dockerfile: Dockerfile
args:
buildno: 1- command：覆盖容器启动后默认执行的命令
command: bundle exec thin -p 3000
----------------------------------
command: [bundle,exec,thin,-p,3000]- dns：配置 dns 服务器，可以是一个值或列表
dns: 8.8.8.8
------------
dns:
- 8.8.8.8
- 9.9.9.9- dns_search：配置 DNS 搜索域，可以是一个值或列表
dns_search: example.com
------------------------
dns_search:
- dc1.example.com
- dc2.example.com- environment：环境变量配置，可以用数组或字典两种方式
environment:
RACK_ENV: development
SHOW: 'ture'
-------------------------
environment:
- RACK_ENV=development
- SHOW=ture- env_file：从文件中获取环境变量，可以指定一个文件路径或路径列表，其优先级低于 environment 指定的环境变量
env_file: .env
---------------
env_file:
- ./common.env- expose：暴露端口，只将端口暴露给连接的服务，而不暴露给主机
expose:
- "3000"
- "8000"- image：指定服务所使用的镜像
image: java- network_mode：设置网络模式
network_mode: "bridge"
network_mode: "host"
network_mode: "none"
network_mode: "service:[service name]"
network_mode: "container:[container name/id]"- ports：对外暴露的端口定义，和 expose 对应
ports: # 暴露端口信息 - "宿主机端口:容器暴露端口"
- "8763:8763"
- "8763:8763"- links：将指定容器连接到当前连接，可以设置别名，避免ip方式导致的容器重启动态改变的无法连接情况
links: # 指定服务名称:别名
- docker-compose-eureka-server:compose-eureka- volumes：卷挂载路径
volumes:
- /lib
- /var- logs：日志输出信息
--no-color 单色输出，不显示其他颜.
-f, --follow 跟踪日志输出，就是可以实时查看日志
-t, --timestamps 显示时间戳
--tail 从日志的结尾显示，--tail=200六、compose示例
1、建立一个hello world 简单测试案例
mkdir composetest创建app.py
编写 compose 文件 [compose.yaml]
compose 文件名 docker-compose.yml, docker-compose.yaml, compose.yml, compose.yaml
version : "3.9" # 指定版本号 ; 查看文档 https://docs.docker.com/compose/compose-file/
services : # 所有需要启动的服务
web : # 第一个服务的名字
build : #docker build -t xxx -f Dockerfile .
dockerfile : Dockerfile
context : .
image : 'hello:py'
ports : # 指定启动容器暴露的端口
- "5000:5000"
redis : # 第二个服务的名字
image : "redis:alpine"
# mysqlserver: # 第三个服务
# 怎么执行的
Creating network "composetest_default" with the default driver
Building web
Sending build context to Docker daemon 5.632kB
Step 1/10 : FROM python : 3.7-alpine
。。。。。。
Step 10/10 : CMD [ "flask" , "run" ]
---> Running in 01e36491132c
Removing intermediate container 01e36491132c
---> 47d09826ac6f
Successfully built 47d09826ac6f
Successfully tagged hello:py
======web 镜像名 hello:py===
WARNING : Image for service web was built because it did not already exist. To
rebuild this image you must use `docker-compose build` or `docker-compose up --
build`.
Pulling redis (redis:alpine)...
... ....
Status : Downloaded newer image for redis : alpine
使用命令进行后台执行
docker-compose up -d2、 加上数据卷的yaml配置文件
version : "3.7"
services :
app :
image : node : 12-alpine
command : sh -c "yarn install && yarn run dev"
ports :
- 3000:3000
working_dir : /app
volumes :
- ./:/app
environment :
MYSQL_HOST : mysql
MYSQL_USER : root
MYSQL_PASSWORD : secret
MYSQL_DB : todos
networks :
- hello
- world
deploy : # 安装 docker swarm
replicas : 6 # 指定副本：处于不同的服务器（负载均衡 + 高可用）
mysql : # 可以代表一个容器， ping 服务名 mysql 可以访问
image : mysql : 5.7 # 负载均衡下，数据一致怎么做？？？主从同步，读写分离
volumes :
- todo-mysql-data:/var/lib/mysql
environment :
MYSQL_ROOT_PASSWORD : secret
MYSQL_DATABASE : todos
networks : # 这个服务加入那个自定义网络
- hello
deploy : # 安装 docker swarm
replicas : 6 # 指定副本：处于不同的服务器（负载均衡 + 高可用）
redis :
image : redis
networks :
- world
volumes :
todo-mysql-data :
networks :
hello :
world :
七、扩展说明docker swarm
两句总结：
- docker swarm init （创建一个master 节点）
控制台打印
docker swarm join --token SWMTKN-1-1i0biktih9tfn7mrj6asn27em4vydg8pp00u930nrycpgct1ww-7ecs32nl5f5y8qx6e5lp4f064 10.120.82.4:2377
- 其他和本机（master）能互通的机器 把上面的命令运行，加入集群
docker swarm join --token SWMTKN-1-1i0biktih9tfn7mrj6asn27em4vydg8pp00u930nrycpgct1ww-7ecs32nl5f5y8qx6e5lp4f064 10.120.82.4:2377
思考：
k8s 怎么解决： helm把整个应用的部署打成应用包， helm install mysql （主从）
八、整个原理流程图
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2022/05/07 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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