idcmonitor测试IDC或VPS质量并生成测试报告

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前言

公司业务发展过程中，随着用户规模的增长。不管是采用传统的idc模式，还是最近比较火的vps。作为运维，不免被老板灵魂拷问，哪家的vps比较好，哪家的idc比较好。价格上没什么好说的，谁高谁低，一幕了然。但是相同的价格下，要比较初一个优劣，肯定要用数据说话。

祭出搜索引擎，一顿搜索。找到了网络上存在的的一键测试脚本，然后再使用过程中，发现输出要不就是相对简单，要不就是很久没有更新了，部分功能失效。 服务器(vps)性能测试脚本汇总

给老板看总不能截几张图就完了吧。于是采众家之长，自己做了一个，起名idcmonitor。以后再也不担心老板要评估选点了。

项目说明

idcmonitor采用docker部署。具有下面功能：

1. 网络质量监控，监控三大运营商网络延迟,丢包，可以设置省内/全国。
2. 监控dns解析域名速度。
3. 后台更新网络监控节点（手动更新，自动更新）。
4. 部署节点性能测试，生成测试报告。

模块

smokeping

监控网络质量，包括ping,dig等。生成丢包，延迟等数据。

prometheus

收集smokeping采集的数据，与pushgateway配合使用。

grafana

数据展示，展示prometheus的数据。

etcmanager

smokeping配置管理，节点更新，服务器（vps）性能测试，生成测试报告，将smokeping采集数据推送给prometheus。

部署

准备资源

一台vps

准备一台vps，从零开始部署并使用，记录整个过程。vps采用腾讯云竞价实例作测试， 购买链接

vps初始化

参考文章: docker和docker-compose一键安装脚本

安装项目依赖

yum install glibc.i686 libstdc++.i686 -y 
yum install mesa-libGL.x86_64 opencv -y
yum install jq -y

启动idcmonitor

cd /opt/idcmonitor/ 
docker-compose up -d

数据推送

# 计划任务,crontab -e 
# 每分钟同步一次数据
*/1 * * * * flock -xn /tmp/datapush.lock -c '/opt/idcmonitor/bin/datapush > /var/log/datapush.log 2>&1'

# 自动更新,smokeping配置
*/3 * * * * flock -xn /tmp/confupdate.lock -c 'cd /opt/idcmonitor/bin/ && ./confupdate > /var/log/confupdate.log 2>&1'

使用

生成测试报告

cd myapp/etcmanager/bin/
python3 report.py

通过浏览器访问,然后打印pdf版本(图片见文章头部)

http://ip:3004/r

更新节点IP地址

http://ip:3004

网络质量监控

smokeping数据展示

http://ip:3020/smokeping/

smokeping不是很好看，所以将数据推送到prometheus,然后用grafana展示

grafana数据展示

http://ip:3010/

账号:admin

密码:grafana@123