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数据分析利器之帕累托法则(二八法则)

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三猫
发布2022-04-18 19:51:24
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发布2022-04-18 19:51:24
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文章被收录于专栏:机器学习养成记

导读:帕累托于1906年提出了关于意大利社会财富分配的研究结论:20%的人口掌握了80%的社会财富。朱兰博士在管理学中采纳了该思想,认为在任何情况下,事物的主要结果只取决于一小部分因素,并正式提出帕累托法则。经过大量的试验检验后,该法则被证明在大部分情况下都是正确的,帕累托法则逐渐也成为数据分析中的常用方法。本期将对帕累托法则进行介绍,

1

概念

帕累托法则又称为二八法则,指80%的结果由其中20%的变量产生,且帕累托法则主要关注的是顶端20%变量。

2

作用

帕累托法则可应用于营销运营、投资、时间管理、个人成长等诸多方面,这里我们主要讨论中营销运营中的作用。在营销运营中的作用主要有以下几个方面:

  • 优化变量结构。如:当企业80%的利润由20%的客户产生,企业的客户是趋于稳固的;当企业80%的利润由超过20%的客户产生,则应考虑增加重点客户培育、扩大重点商户数量;当企业80%等利润由小于20%的客户产生,则企业基础客户群规模需要扩展和增加。
  • 发现关键因素,优化投入结构。如:企业80%的利润由20%的客户产生,应对这20%客户加强重视,提升客户黏性,并进一步增加这部分客户的消费。

3

分析方法

  • 帕累托分析法 拍累托图是分析帕累托法则的专用图表,在帕累托图中,不同类别的数据根据其频率降序排列,并在同一张图中画出累积百分比图,从而体现出数据的绝大部分存在于很少类别中,极少剩下的数据分散在大部分类别中。
  • ABC分析法 拍累托法则主要将研究对象分为两类,ABC分析法(Activity Based Classification)则是对帕累托法则的应用升级,他们的重点都是抓住主要矛盾,集中力量解决核心问题。 ABC分析法过程与帕累托分析过程相似,首先对频率进行降序排列,然后计算累计百分比,根据分组情况将研究对象分为三类,如:50%的利润由10%的A类客户产生,这类客户为重点客户;30%的利润由10%的B类客户产生,这类客户为次重点客户;20%的利润由80%的C类客户产生,这类客户为非重点客户。

4

学习卡

下图对相关性分析方法重点内容进行了罗列,可保存到相册随时查看。

参考文档:

https://baike.baidu.com/item/%E5%B8%95%E7%B4%AF%E6%89%98%E5%9B%BE/8735273?fr=aladdin

https://zhuanlan.zhihu.com/p/210546766

https://zhuanlan.zhihu.com/p/136997526

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原始发表:2022-03-20,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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