推荐1个电商场景中精排服务实践项目

一、精排服务框架

推荐系统架构中，包括推荐引擎、召回服务、频控服务、粗排服务、排序服务、机制服务。

框架流程图：

机器学习平台：

参数服务器：

二、DNN/DeepFM排序模型

DNN模型

DeepFM模型：

三、电商推荐排序线上模拟

排序线上流程：

预估服务的开发流程：

1、加载模型文件， 初始预估服务 2、请求特征服务器，获取用户和商品的特征 3、基于特征值去参数服务器中找出对应的向量 4、拼接对应的向量后传入网络中进行预估 5、返回预估分值