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社区首页 >专栏 >优步自动驾驶致死案被判无责,未来的AI世界会好吗?

优步自动驾驶致死案被判无责,未来的AI世界会好吗?

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科技云报道
发布于 2022-04-14 13:52:25
发布于 2022-04-14 13:52:25
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近日,美国检方宣布优步科技公司不承担一起交通事故的刑事责任。该事故正是2018年3月亚利桑那州发生的优步一辆自动驾驶汽车撞倒行人并导致其死亡的事故,这是全球首例无人驾驶汽车致人死亡的案例。


这起事故发生后,优步科技公司暂停了对自动驾驶车辆的测试,直到2018 年12月其自动驾驶车辆才重返公共道路并降低速度,在不太具有挑战性的环境中行驶。上述事故也引发了行业对自动驾驶在法律层面的担忧。

优步自动驾驶元气大伤

被Waymo甩出几条街

根据事故视频显示,当时汽车经过一个没有信号灯的三岔路口,对向和路口都没有看到车辆和行人,车辆没有减速迹象。但不幸的是,当时Elaine Herzberg推着自行车横穿马路,突然出现在车辆前面,导致悲剧发生。

事故发生后不久,当地警察局长还曾表示,初步判断,“优步可能不是事故责任方”,很大程度上是因为死者横穿马路所致,而无论是自动驾驶还是手动驾驶,都很难避免这种碰撞。

后续经过进一步调查,警方发现优步车内的安全驾驶员有很大嫌疑。事发时,车内的优步的安全驾驶员正坐在车里面低头看“美国好声音”。

根据美国国家运输安全委员会的初步报告,优步沃尔沃SUV系统上的传感器在撞击发生前6秒就检测到了Herzberg,并在1.3秒前意识到将要撞车。但优步表示系统无法启动刹车,因为车辆在计算机控制下时不能启用紧急刹车。

这起致死事故,促使优步暂停了在凤凰城、匹兹堡、旧金山和多伦多等地区的自动驾驶汽车的所有道路测试。不过,到了去年下半年,随着车祸事件的平息以及Waymo等对手们不断有新进展,优步重启的自动驾驶路测的想法蠢蠢欲动。

与此同时,优步自动驾驶已经被对手Waymo远远甩开。Waymo正式拿下美国加州车管所的完全无人驾驶测试牌照,意味着Waymo可以在加州的公开道路上测试没有安全员的自动驾驶汽车,是真正意义上的“无人”驾驶。

更让优步着急的是,Waymo已经积累了超过1000万英里的实测里程数,并继续每月增加约100万英里。在模拟方面上,它也已经记录了超过70亿的测试里程,这远远甩开了竞争对手。

在商业化道路上,Waymo也大有斩获,Alphabet在第三季的财报电话会上,Alphabet首席财务宣布Waymo的自动驾驶汽车已经在亚利桑那州向乘客收费。此前,摩根士丹利对Waymo的估值高达1750亿美元,其中自动驾驶出租车部分高达800亿美元。

L5还有很长的路要走

但事故无碍技术进步

截至目前,全球几乎没有太多完善的保险条例和法律权限来规定无人车的责任,美国40多个州在无人车法规的制定上莫衷一是,已经足以折射出自动驾驶的现实痛点。

首先是技术,最近大众商用车负责人在接受媒体采访时表示,实现L5自动驾驶,堪比火星探测。但他或许仍然低估了L5的难度。关于自动驾驶的未来,业内一种最极端的说法是:L5或许是一个梦。为什么?因为AI处理不了意外。

数十年前,AI概念诞生初期,当时的研究者心高气傲,并不满足于将机器仅用于计算,他们试图让AI完整拷贝人脑的思考过程,让机器“知其然,也知其所以然”。

但众所周知,多年以来,人类意识之谜没有任何实质进展,研究者开始收缩野心,重回对“计算”的追寻。如今的机器学习就是一条试图弯道超车的捷径,将现实世界以数据作为颗粒度呈现,再通过神经网络消化数据,更好地认清这个世界。

以自动驾驶为例,它最基础的原理就是将人类司机目力所及的一切物体、路人、建筑、其他车辆都构建成三维模型,关心它们之间的移动趋势、估算速度、预测路线,有冲突就刹车或绕路。但从逻辑上,这也几乎意味着,无人车做不到所谓“绝对”的准确性,因为真实的交通是一个复杂生态系统,随机分布着各种意外。

据说谷歌自动驾驶就遇到过一些意外:比如,几个小孩在高速路上玩青蛙;一个残疾人坐着电动轮椅,在路上追一只鸭子,鸭子绕圈跑,他也绕圈追……

面对如此荒诞场景,你很难苛求机器能百分百预测这些人的轨迹。要知道近些年人工智能领域的一切进步,都可归为相似的框架:“输入数据,生成回应”,换句话说,由过去推导未来,机器没法预测完全不在它经验范围内的意外。

但事故的发生无法阻碍技术的进步,凯文·凯利认为,只要人们在不断创造新的可能,就是一件好事。“即使新的科技发明带来的49%是问题,但它同时也带来了51%的好处,差别就在于这2%。”他说,“2%很少,但人类需要这2%,通过一年年积累产生强大影响力。所以,即便新发明带来的好处只比问题多一点,这一点就是人类进步的动力。”

自动驾驶更是如此,Uber的事故只是放缓了他们自己的研发速度,并未阻碍全球自动驾驶产业猛踩油门,这个世界上但凡有能力的国家和企业,都已全部聚齐在自动驾驶的漫长赛道上,并且都试图率先达成技术迭代,用户习惯、舆论环境、基础设施等诸多方面的动态均衡。

技术发展自有时间表。一百多年前,人类发明了汽车,马车所代表的田园牧歌,就只能成为一曲挽歌;一百多年后亦是如此,从汽车与信息文明相遇的那一瞬间,一切悲喜就已不可避免

【科技云报道原创】

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