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社区首页 >专栏 >Kafka的客户端NetworkClient如何发起的请求

Kafka的客户端NetworkClient如何发起的请求

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石臻臻的杂货铺[同名公众号]
发布2022-04-11 14:57:38
发布2022-04-11 14:57:38
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前面我们有讲解Kafka的网络通信模型 , 但是那篇文章主要讲的是 作为服务端是如何处理的。

那么,今天我们再来讲一讲 客户端是如何发起请求的。

带着几个问题思考一下

  1. 如何发起Request请求
  2. 如果配置了多个listeners,如何正确的选择listener发起请求?
  3. Controller2Broker、Broker2Broker、Client2Broker 的区别是什么?

构建Request并发起请求

关键类

客户端发起请求的几个关键类

NetworkSend

该类继承自ByteBufferSend, 超类是 Send,有以下几个接口

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    String destination();
    boolean completed();
    long writeTo(GatheringByteChannel channel) throws IOException;
    long size();

它的作用主要是用来缓存待发送的数据的, writeTo 方法会把缓存的数据写入到入参的通道里面。 例如ByteBufferSend,的写入方法如下。

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    @Override
    public long writeTo(GatheringByteChannel channel) throws IOException {
        long written = channel.write(buffers);
        if (written < 0)
            throw new EOFException("Wrote negative bytes to channel. This shouldn't happen.");
        remaining -= written;
        pending = TransportLayers.hasPendingWrites(channel);
        return written;
    }

Send接口,还有很多其他的实现类。

NetworkClientUtils

客户端的工具类, 只要构建好了NetworkClient,就可以用这个工具类发送请求。

NetworkClient

用于异步请求/响应网络 i/o 的网络客户端。这是一个内部类,用于实现面向用户的生产者和消费者客户端。 这个类不是线程安全的!

NetworkClient的一些关键属性

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    /* 用于执行网络 io 的选择器 */
    private final Selectable selector;

    /* Metadata元信息的更新器, 他可以尝试更新元信息 */
    private final MetadataUpdater metadataUpdater;

    /* 每个节点的连接状态 */
    private final ClusterConnectionStates connectionStates;

    /* 当前正在发送或等待响应的一组请求 */
    private final InFlightRequests inFlightRequests;

    /* 套接字发送缓冲区大小(以字节为单位) */
    private final int socketSendBuffer;

    /* 套接字接收大小缓冲区(以字节为单位) */
    private final int socketReceiveBuffer;

    /* 用于在对服务器的请求中识别此客户端的客户端 ID */
    private final String clientId;

    /* 向服务器发送请求时使用的当前关联 ID*/
    private int correlation;

    /* 单个请求等待服务器确认的默认超时*/
    private final int defaultRequestTimeoutMs;
	
	//.... 省略

这里构建NetworkClient涉及到的Broker配置有:

属性

描述

默认

request.timeout.ms

配置控制客户端等待请求响应的最长时间。如果在超时之前没有收到响应,客户端将在必要时重新发送请求,或者如果重试次数用尽,则请求失败。这应该大于replica.lag.time.max.ms(代理配置),以减少由于不必要的生产者重试而导致消息重复的可能性。

30000(30 秒)

socket.connection.setup.timeout.ms

客户端等待套接字连接建立的时间。如果在超时之前没有建立连接,客户端将关闭套接字通道。

10000(10 秒)

socket.connection.setup.timeout.max.ms

客户端等待建立套接字连接的最长时间。对于每个连续的连接失败,连接设置超时将成倍增加,直至达到此最大值。为避免连接风暴,将对超时应用 0.2 的随机化因子,从而产生低于计算值 20% 到高于 20% 的随机范围。

127000(127 秒)

元信息更新

请看

发送请求

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   // 根据拿到的BrokerNode,和RequestBuilder构建 Request请求
           val clientRequest = networkClient.newClientRequest(brokerNode.idString, requestBuilder,
             time.milliseconds(), true)
      // 发起请求并接受Response
           clientResponse = NetworkClientUtils.sendAndReceive(networkClient, clientRequest, time)

主要的发送请求逻辑就是上面的关键代码, 先构建clientRequest请求,然后用NetworkClientUtils发送请求。

具体代码就不贴出来了, 简要概述一下整个流程吧

  1. 创建networkclient还有clientRequest, 注意brokerNode是具体Broker的EndPoint,一个Broker可能有多个EndPoint,具体选择哪个是由调用层决定的。
  2. 开始执行发送流程
  3. 校验是否能够发送Request,判断逻辑为:连接状态Ready&&通道Ready&&当然正在发送中的请求数量<maxInFlightRequestsPerConnection(最大未完成请求数,这个是上层参数决定的) 。当然,如果这个请求的类型是内部请求,是不需要这个判断的。
  4. 如果能够发送Request, 则开始构建NetworkSend, 然后调用Selector.send(send) 开始发送,这个过程其实是注册SelectionKey.OP_WRITE 事件。当然在这之前会将请求保存起来放到inFlightRequests中,用于后面判断请求数是否超过阈值等等。
  5. 循环遍历 networkClient.poll 获取Response, 直到结束。

Request的几个场景

客户端发起请求,总共分为以下几个场景。

Controller2Broker

关键类 ControllerChannelManager

Controller会向Broker发起一些请求,比如UpdateMetadataRequest 更新元信息请求。

  1. 那么Controller是如何构建networkClient的呢?
  2. 如果Broker配置了多个listeners, 怎么选择listeners去发送请求呢?

在Controller重新选举初始化的时候,或者有新的Broker启动上线之后, Controller节点会执行添加Broker的操作。

ControllerChannelManager#addBroker

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private def addNewBroker(broker: Broker): Unit = {
    val messageQueue = new LinkedBlockingQueue[QueueItem]
    // 获取内部Broker之间通信的监听器名称
    val controllerToBrokerListenerName = config.controlPlaneListenerName.getOrElse(config.interBrokerListenerName)
    // 读取内部Broker之间通信的安全协议
    val controllerToBrokerSecurityProtocol = config.controlPlaneSecurityProtocol.getOrElse(config.interBrokerSecurityProtocol)
    // 根据监听器名称选择合适的节点和监听器名称
    val brokerNode = broker.node(controllerToBrokerListenerName)
    // 省略部分
    .......
	val networkClient = new NetworkClient(
        selector,
        new ManualMetadataUpdater(Seq(brokerNode).asJava),
        config.brokerId.toString,
        // 一次只能发一个请求,保证顺序性
        1,
        0,
        0,
        Selectable.USE_DEFAULT_BUFFER_SIZE,
        Selectable.USE_DEFAULT_BUFFER_SIZE,
        config.requestTimeoutMs,
        config.connectionSetupTimeoutMs,
        config.connectionSetupTimeoutMaxMs,
        ClientDnsLookup.USE_ALL_DNS_IPS,
        time,
        false,
        new ApiVersions,
        logContext
      )
    // 省略部分
    .......
    val requestThread = new RequestSendThread(config.brokerId, controllerContext, messageQueue, networkClient,
      brokerNode, config, time, requestRateAndQueueTimeMetrics, stateChangeLogger, threadName)
}

PS: 这里传入的maxInFlightRequestsPerConnection 是1,也就说Controller给某个Broker发送请求同一时间只有一个请求。确保请求的顺序性。

Broker2Controller

在Kafka启动过程中,会构建一个brokerToControllerChannelManager 的实例。这个是专门管理Broker向Controller发起请求的类,里面有一个BrokerToControllerRequestThread线程负责真正的想Controller发起请求。

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  brokerToControllerChannelManager = new BrokerToControllerChannelManagerImpl(metadataCache, time, metrics, config, threadNamePrefix)
  brokerToControllerChannelManager.start()

线程名格式:自定义前缀:broker-${config.brokerId}-to-controller-send-thread

可以看看他里面的类, 也是先构建networkClient, 然后发起请求。具体构建就不再分析了,跟上面的Controller2Broker一样。但是列出几个重点需要注意的地方:

PS: 这里传入的maxInFlightRequestsPerConnection 也是1,也就说Broker给Controller发送请求同一时间只有一个请求。确保请求的顺序性。

Broker2Broker

Broker之间的请求, 例如 AbstractFetcherThread 副本同步线程。 Follower去Leader Fetch数据,FetchRequest 请求, 那么他们的通信又是什么样子呢?

基本上都是差不多的, 需要注意几个问题

  1. Broker2Broker 之间的请求用什么EndPoint呢? 答: 用本地的inter.broker.listener.name 配置去匹配对应的EndPoint。Broker2Broker是属于内部Broker之间的请求。具体的代码在 ReplicaManager#makeFollowers
  1. ReplicaFetcher的线程名: “配置的前缀ReplicaFetcherThread-fetcherId-fetcherId- {sourceBroker.id}”
  2. 这里传入的maxInFlightRequestsPerConnection 也是1,也就说Broker给Controller发送请求同一时间只有一个请求。确保请求的顺序性。

Client2Broker

这个就是 例如 Producer 和 Consumer 等等向Broker发起请求模块。

方式都是一样的,构建自己的 networkClient,配置不同属性。

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原始发表:2022/04/08 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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