117-R工具指南23-利用vscode进行R的远程开发，并打通conda环境

• 参考：
  • 使用vscode进行R远程开发 (qq.com)
  • 使用 VSCode 愉快地进行 R 远程开发 - 知乎 (zhihu.com)[1]
  • VScode通过SSH转发连接远程服务器进行python编程 (qq.com)

前言

在[[114-R工具指南22-R包的版本控制]] 及[[112-R工具指南21-使用conda帮你在服务器上装R包]] 我们就反复提到过R studio server 的阴谋：

★免费版的Rserver，只能使用管理员配置的R。这也就意味着，你没法自由地驰骋在你的R环境里，包括安装R 包等等。你唯一可以做的，就是抛弃可视化的IDE，回到原始的R terminal 的拥抱。 ”

氪金是不可能氪金的，而且这种TO B的服务，我们也确实难以承担。

下面就来配置一下vscode，使用vscode 在服务器进行R 的远程开发。

1-准备工作

本地

本地也就是对vscode 的配置了。其实我个人一直对vscode 比较冷淡的，说重，它不如Rstudio 在本地操作顺手；说轻，它不如sublime text。

但现在为了用R，我只好与你再次交流一下。

vscode 的配置暂且按下不表，可以参考：史上最全vscode配置使用教程 - 知乎 (zhihu.com)[2]

等我玩熟了也写一期好物分享给大家。

这里首先需要安装Remote SSH 插件。

还有一个Remote -SSH: Editing Configuration Files插件，主要是方便编辑Remote-SSH 的配置文件（比如智能补全、高亮等）。

2-Remote SSH 连接到服务器

首先配置一下ssh 文件：

打开对应文件后，我们需要编辑一下。如下格式：

Host oracle
HostName xx.226.xx.116
User yzpeng
Port 6565

接下来选择对应的主机连接即可：

3-服务器准备

当然服务器得有R 环境了，我们还是conda 安装一套流程：

conda create -n R4.1 -y r-base
conda activate R4.1

接下来我们安装一些R 包和插件，以更好在vscode 上使用R。

首先是languageserver 包，使得编辑器可以识别R，只有安装了这个包才能实现 R 和 编辑器的同步。

conda install -c conda-forge r-languageserver

另外，我们可以再安装一款R 编辑器，radian，它可以让R 语法高亮，同样conda 安装即可：radian | 一款21世纪的R语言编辑器 - 知乎 (zhihu.com)[3]

这个语法提示真的爱了：

这里主要是安装几个vscode 的插件。

需要注意的是，这里插件的安装是在服务器连接的窗口下执行的：

这里需要安装 R 和R LSP Client两个插件。

这里不得不夸夸vscode，插件我的爱，而且可视化界面比sublime text 操作也要容易。

目前2022-03-18_Fri，R LSP Client 已经不提供在市场里了。

按照官方的解释是REditorSupport/vscode-r-lsp: R LSP Client for Visual Studio Code (github.com)[4]：

★⚠️ This extension has been integrated into vscode-R[5] and will be unpublished in the VS Code marketplace at some point. Before installing the new version of vscode-R with language service support, please uninstall this extension to avoid conflict. ”

R LSP Client 已经被整合进插件R 之中了。

3-vscode 设置插件

现在开始配置远程R插件。右键单击在远程安装的R插件，打开R插件的设置文件：

我们需要在服务器的选项卡下操作：

打钩：

以下项目，填上radian的在远程服务器上的安装路径：

在熊的那个年代，并非默认的：

★vscode-R 插件则在最近的更新中新增了一个 Session Watcher 功能，即便还在测试阶段这个功能也足以让人激动。它实现了在 VSCode 中实时展示各种变量的需求，View() 的时候再也不会有各种弹窗了。文字不好描述，直接上图。 ”

现在 Session Watcher 已经是默认打开了。

4-第一个vscode的R代码

首先是创建一个R 脚本：

接着在终端中分别进入先前安装R 的环境，以及radian 编辑器：

此时执行代码：

这个环境里的R就是你的编辑用的R啦。

5-设置R快捷键

主要是管道和赋值符号。

首先找到设置快捷键的位置：

直接打开json文件：

写入：

// begin of R language shortcuts
[
{
    "key": "ctrl+shift+m",
    "command": "editor.action.insertSnippet",
    "when": "editorTextFocus && editorLangId == 'r'",
    "args": {
        "snippet": " %>% "
    }
},
{
    "key": "alt+-",
    "command": "editor.action.insertSnippet",
    "when": "editorTextFocus && editorLangId == 'r'",
    "args": {
        "snippet": " <- "
    }
}
]

参考 VScode设置R语言的快捷键Ctrl + Shift + M - 知乎 (zhihu.com)[6]。

6-图片和数据框

我们可以安装不同的图片插件，比如：

然后在侧边打开图片即可。

但是，我一旦使用View 就会报错：

Error in .External2(C_dataviewer, x, title) : unable to start data viewer
In addition: Warning message:
In View(a) : unable to open display

貌似是一个很难解决的报错。

折腾了我一小时。无果……

不过，即使没有直接的View 窗口预览配置。我们也可以直接用函数，如head, str 这些迅速了解数据框内容。

7-缺点

没有Rproj 的R 是不完整的。

至少对我来说，配置的报错稍微多了一点。

甚至感觉用juypter 来操作R，都比vscode 强一点。

此外，通过操作，可以实现免密码登录：05. SSH和SCP的免密码使用（偷懒篇上） · 语雀 (yuque.com)[7]

如果vscode 可以直接ssh 连接后就进入对应环境下的radian，也会节省两部操作。

再说一句

经过这么一圈体验，我大概率不会抛弃Rstudio的。

毕竟Rstudio 作为一个成熟的IDE，我已经非常熟悉了。

不过，在某些远程开发配合conda 的情况，我可能会使用vscode。之前使用过公司的jupyter lab 远端开发。虽然没有vscode 延展性强，但也是足够用了。

也的确，基于conda 之类的系统，不仅让包安装变的方便，R 的版本控制，R 包的版本控制，也变得简单许多。

如果你想在本地使用vscode 编程，其实操作也差不多。更简单地，你只需要本地配置R 相关的内容，使用radian 编辑器开发即可。

东西都是熟能生巧，说不定以后，我会爱上vs code呢？

再推荐一个R for vscode 的教程吧：Kun Ren's Blog Posts (renkun.me)[8]

参考资料

[1]

使用 VSCode 愉快地进行 R 远程开发 - 知乎 (zhihu.com): https://zhuanlan.zhihu.com/p/101589703

[2]

史上最全vscode配置使用教程 - 知乎 (zhihu.com): https://zhuanlan.zhihu.com/p/113222681

[3]

radian | 一款21世纪的R语言编辑器 - 知乎 (zhihu.com): https://zhuanlan.zhihu.com/p/347780522

[4]

REditorSupport/vscode-r-lsp: R LSP Client for Visual Studio Code (github.com): https://github.com/REditorSupport/vscode-r-lsp

[5]

vscode-R: https://github.com/REditorSupport/vscode-R

[6]

VScode设置R语言的快捷键Ctrl + Shift + M - 知乎 (zhihu.com): https://zhuanlan.zhihu.com/p/352693264

[7]

05. SSH和SCP的免密码使用（偷懒篇上） · 语雀 (yuque.com): https://www.yuque.com/mugpeng/linux/bazwcy

[8]

Kun Ren's Blog Posts (renkun.me): https://renkun.me/