Python大数据分析
微信读书里的电子书有配套的自动音频,而且声音优化的不错,比传统的机械朗读听起来舒服很多。
记得之前看到过Python有一个工具包,可以将文字转换为语音,支持英文和中文,而且能调节语速语调、导出mp3等。
去Github查了下,这个库叫:pyttsx3
简单来说,pyttsx3可以文字转语音,且是离线工作的,这一点就很实用。
安装比较容易,直接在命令行用pip安装:
pip install pyttsx3
我准备动手试试,将PDF书籍转成音频。
用什么书呢?最近在群里看到有人发张磊的新作《价值》电子书,这本今年刚出的畅销书盗版猖獗,我之前在微信读书里看过,对作者长期主义的观点深信不疑。
那就它了。
既然是把PDF转化成语音,肯定是需要先读取PDF中的文字,再利用pyttsx3转语音。
Python中操作PDF的工具库主要是PyPDF2,但发现编码实在有点繁琐,我就换了另一个库pdfplumber,与PyPDF2语法类似,用起来还算流畅。
pdfplumber可以处理PDF包括文本、表格、格式在内的各种信息,小而强大。
# 读取PDF文档
pdf = pdfplumber.open("价值.pdf")
# 获取页数
print("总页数:",len(pdf.pages))
print("-----------------------------------------")
# 读取第4页
first_page = pdf.pages[3]
print("本页:",first_page.page_number+1)
print("-----------------------------------------")
# 导出第4页文本
text = first_page.extract_text()
print(text)
输出:
上面的代码做了几件事情:「读取PDF文档、读取页数、读取第4页、输出第4页文本」
接下来开始将第4页的文本转化为音频。
import pyttsx3
# 初始化来获取语音引擎
engine = pyttsx3.init()
# 去掉文本中的换行符
text = text.replace('\n','')
# 朗读文本
engine.say(text)
engine.runAndWait()
上面代码使用pyttsx3将文本转化为音频,然后朗读出来。我是在jupyter notebook上做实验的,代码执行后,电脑会直接朗读。
也可以将生成的音频保存为mp3格式。
# 保存音频到本地,格式为mp3
engine.save_to_file(text, 'test.mp3')
engine.runAndWait()
当然你还可以调整声音的类型、速度、大小。
# 调整人声类型
voices = engine.getProperty('voices')
engine.setProperty('voice', voices[0].id)
# 调整语速,范围一般在0~500之间
rate = engine.getProperty('rate')
engine.setProperty('rate', 200)
# 调整声量,范围在0~1之间
volume = engine.getProperty('volume')
engine.setProperty('volume',0.8)
最后听下生成的语音是什么样的?
整体比较流畅,虽然不如微信读书语音听着那般舒服,但做做小工具还是不错的。