http://113.96.62.246:30001/down?name=c04ceca11d9d448eb0d9f6ffb0711f26&token=615ca89bbf0c4a080008c6dce7c3479a&password=$2y$10$Y9WEOgQagpO9TigiOnbLFufzaGz6rTzgkLbyt.LfeS1bSjM/qW/aG
数据仓库的主要场景是:支持管理决策和业务分析,
而数据中台则是将数据服务化之后提供给业务系统, 目标是将数据能力渗透到各个业务环节
数据中台持续不断地将数据进行资产化、价值化并应用到业务, 而且关注数据价值的运营。
数据中台建设包含数据体系建设, 也就是数据中台包含数据仓库的完整内容, 数据中台将企业数据仓库建设的投入价值进行最大化, 以加快数据赋能业务的速度, 为业务提供速度更快、更多样的数据服务。
数据中台也可以将已建好的数据仓库当成数据源, 对接已有数据建设成果,避免重复建设。 当然也可以基于数据中台提供的能力,通过汇聚、加工、治理各类数据源, 构建全新的离线或实时数据仓库。 另外,数据中台一般采用全新数据技术架构, 可以更方便地进行数据价值的挖掘。 随着企业数据量越来越大,智能化场景越来越多, 传统架构的存储计算能力无法满足这类数据业务的需求。 而随着机器学习、深度学习等技术的发展, 从看似无用的数据中挖掘出新价值的能力也越来越强, 新的技术架构为这些场景的建设提供了很好的能力支撑。