国内无法访问Google Colab,所以有时候跑Python notebook比较麻烦,得倒腾到本地,如果自己的机器(比如笔记本)性能不行的话跑起来也很痛苦
现在有了免费的羊毛,AWS SageMaker Studio Lab,国内可用
其本质上一个hosted Jupyter Lab,但是AWS提供免费的计算资源,CPU runtime用的是T3.xlarge的8核3.1GHz Intel Xeon,GPU是G4dn.xlarge的T4。CPU可以连续用12小时,GPU可以连续用4小时,时间到了以后需要等一段时间再重新申请。用户数据会保存,有15G空间。对于做一些实验啥的够用了
Studio Lab需要提前申请帐号,过程很简单,基本上就是填email啥的,不需要填什么个人信息,也不需要提供信用卡号(这个很重要)
提交完之后需要审核,我第二天就收到了通过消息
然后就可以进入Studio Lab了。界面非常简单,选CPU/GPU runtime,然后启动
成功Open Project按钮就变量,点它就会弹出Jupyter Lab界面
剩下操作就跟Jupyter Lab一样了,可以跑你的notebook了
目前有两个问题:
2. 15G硬盘空间还是有点小,多装一些package可能就不够用了(比如HuggingFace),如果能扩大到50G就好了
整体上来说SageMaker Studio Lab操作很简单,用起来也还算流畅,除了GPU难申请到和硬盘偏小外,其他没啥问题。有需要的可以可以撸起来 ~
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