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关于用 《教学研究》的简单例子来讲述数据处理 即 :研究学生的相关数据对学生成绩的影响
课程大纲:
第一章-概论 1.三种处理方法*
2.课程学习目的
3.提升的能力有哪些?
4.选择适合自己的高效学习方式进行学习 第二章-数据来源 1.学生数据*
2.教师数据
第三章-数据分析 tips:数据分析流程*
学生成绩分析: 实验组 vs 对照组 实验前 成绩比较:
试验中:
实验后: 成绩比较和p值差异分析
结论:
研究方法:
以数据分析来支撑研究结论。
过程中可能遇到的问题: 1.案例的问题:
2.采用假说演绎法:
3.解决思路:
第四章-数据研究方法
四种方法:
工具: SPSS
步骤:
问卷法和实验研究法就不赘述了
`
观察法:
访谈法:
第五章-问卷调查与数据分析: 问卷调查的过程:
(高级过程):
两者差别:
问卷设计主要流程:
问卷回答设计应召专家设计,在此不再赘述。
电子问卷平台推荐:
优缺点附二维码
为什么使用SPSS:
SPSS功能:
第六章-SPSS入门
使用SPSS:
SPSS的数据导入(问卷星):
手工录入SPSS数据: 定义变量
录入名称后各个值得含义:
赋值变量
回顾SPSS步骤:
复选题的录入:
总结:
排序题SPSS录入:
排序属性录入:
排序问题数据:
李克特量表录入:
李克特量表题例:
值的属性:
保存:
总结+问卷SPSS流程:
预试问卷分析略 第七章-SPSS项目分析:
tips:正向题的分值于反向题相反 操作:
反向记分:
计算变量:
点击确定后出现操作成功的提示:
排序: 选择列+降序排列
分为两组:
T检验;
完成后在SPSS中出现检验结果:
第二个表:
举例:
极端值法步骤总结:
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