
本人于mooc网学习笔记整理,转载需标明出处* 若有错误,欢迎指正
关于用 《教学研究》的简单例子来讲述数据处理 即 :研究学生的相关数据对学生成绩的影响
课程大纲:

第一章-概论 1.三种处理方法*

2.课程学习目的

3.提升的能力有哪些?

4.选择适合自己的高效学习方式进行学习 第二章-数据来源 1.学生数据*

2.教师数据

第三章-数据分析 tips:数据分析流程*

学生成绩分析: 实验组 vs 对照组 实验前 成绩比较:

试验中:

实验后: 成绩比较和p值差异分析

结论:


研究方法:

以数据分析来支撑研究结论。
过程中可能遇到的问题: 1.案例的问题:

2.采用假说演绎法:

3.解决思路:

第四章-数据研究方法

四种方法:

工具: SPSS



步骤:

问卷法和实验研究法就不赘述了
`
观察法:


访谈法:

第五章-问卷调查与数据分析: 问卷调查的过程:

(高级过程):

两者差别:

问卷设计主要流程:

问卷回答设计应召专家设计,在此不再赘述。
电子问卷平台推荐:

优缺点附二维码


为什么使用SPSS:



SPSS功能:

第六章-SPSS入门














使用SPSS:




SPSS的数据导入(问卷星):





手工录入SPSS数据: 定义变量

录入名称后各个值得含义:







赋值变量



回顾SPSS步骤:

复选题的录入:





总结:

排序题SPSS录入:

排序属性录入:

排序问题数据:

李克特量表录入:

李克特量表题例:

值的属性:

保存:

总结+问卷SPSS流程:

预试问卷分析略 第七章-SPSS项目分析:

tips:正向题的分值于反向题相反 操作:

反向记分:

计算变量:


点击确定后出现操作成功的提示:


排序: 选择列+降序排列

分为两组:



T检验;



完成后在SPSS中出现检验结果:


第二个表:



举例:


极端值法步骤总结:







本作品采用知识共享 署名-相同方式共享 4.0 国际 许可协议进行许可。要查看该许可协议,可访问 http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ 或者写信到 Creative Commons, PO Box 1866, Mountain View, CA 94042, USA。