VVC中图片的划分

在VVC中，输入的视频首先被划为为相等大小的块（最大支持划分为128×128大小的块，虽然VVC支持的变换的块最大尺寸为64×64），这些等大的块成为CTUs(coding tree units)，每一个CTU都有Y、Cb、Cr三个等大的CU。

图1 混合编码框架

把输入的图像划分为CTUs之后，再对CTUs进行进一步的归类。在HEVC中，可以把CTUs分为Slice和Tile，其中Slice可以进一步划分为SS。引入Silice的目的在于，不同的Slice之间相互独立，即使丢失了一个Slice还能利用后面的Slice进行解码，能防止误差的传播。其中一个Slice中不同的SS可以相互参考，但Slice之间则不能。引入Tile是为了方便并行处理。Slice与Tile之间的约束为：一个Slice/SS中所有的CTU都属于同一个Tile，或者同一个Tile中所有的CTU都输入同一个Slice/SS。在VVC中对Tile的划分进行了进一步拓展，使得能把Tile进一步划分为bricks。注意，未进行划分的Tile可以叫做bricks，但是Tile划分后的bricks不能叫做Tile。brick的划分见图2。

图2 brick划分 shows an example of a picture partitioned into tiles, bricks, and rectangular slices, where the picture is divided into 4 tiles (2 tile columns and 2 tile rows), 11 bricks (the top-left tile contains 1 brick, the top-right tile contains 5 bricks, the bottom-left tile contains 2 bricks, and the bottom-right tile contain 3 bricks), and 4 rectangular slices.

对于Slice的划分，HEVC只支持扫描线顺序（从左到右，从上到下）的划分，如图3中灰色部分为一个Slice，图中一共有3个Slice，9个Tile。

图3 reaster-scan的Slice

在VVC中，除了扫描线顺序模式，还引入了矩形Slice，详情见图4。其中有9个Slice，24个Tile。在矩形Slice中，brick遵从扫描线顺序。

图4 矩形Slice

参考文献

JVET-N1002