以数据为基础 构建个性化用户画像

什么是用户画像？

在百度百科上，用户画像的定义是用户角色，即勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具。简单来说就是，通过描绘用户的属性、行为，结合企业的产品和服务构建出一个虚拟的想想，这个形象就是用户画像。

一般来说，用户画像包含了三个要素：用户属性、用户特征、用户标签。

用户属性需要从两个方面来看，一个是用户的静态属性，也就是用户的姓名、性别、职业等基本信息，这些相对稳定不变的信息，我们称之为静态属性；而动态属性，顾名思义，是动态变化的，它包括了用户的消费喜好、行为习惯、消费频次、访问产品、浏览记录、购买习惯、平台偏好等等，这一类的在持续发生变化的用户属性，我们称之为动态属性。在会员系统中，企业可以根据自身产品或服务的内容自定义属性划分规则，从而更精细化的构建用户画像。

用户特征是基于用户属性的，通过大量的属性信息积累，企业可以从用户属性中提取出某一位用户的特性或者是某一类用户的共性，以便于日后的精准化营销。

用户标签则是基于用户特征进一步生成的产物，根据用户特征（特性或共性）可以精练出标签化的文本信息，这类信息用于表达用户特征，简单明了，也易于管理。

由此可见，用户画像就是标签化的用户特征，绘制用户画像的过程就是用户数据的不断积累和分析的过程，通过用户属性的分类将各种数据精练成为用户标签，从而获得完整的用户画像。而用户画像的根本目的在于，通过这些精准的数据进行精准营销，为会员提供他们感兴趣的内容和产品推送，提供他们需要的服务，满足会员个性化需求。

如何构建用户画像？

真实的数据一定是基础。数据收集是用户画像的开始，首先，我们要进行用户数据的采集：服务环境数据、用户行为数据、信息获取数据等环境信息；姓名、年龄、性别、居住城市、学历、职业等静态信息；以及消费习惯、喜好、常买产品、浏览页面、平台偏好、订单频率、评价等动态信息。

另外，需要对用户基础属性、行为特征以及各种数据整合管理，再通过大数据手段进行分析，从而对用户实现标签化。

一个现实中的会员就完全成为了一个虚拟的数据，从此会员变得可视化、形象化、生动化，可以随时编辑和分析，通过大量的数据积累为客户提供个性化、定制化的服务，让会员体会到自己的特殊性，从而提升会员的留存率和活跃度。

由此，可以看出不论是前期的数据还是后期的行为信息，都是非常关键的，企业通过会员运营系统，进行数据积累和分析，然后定制属于企业自身的会员画像方案，为每一位用户提供量身定制的服务。