数据分析利器之漏斗分析

导读：漏斗分析能够评估某一过程从起点到终点各个阶段的转化情况，从而发掘问题环节并进行针对性优化，是日常分析中最常用且最容易理解的分析方法之一。本文将围绕漏斗分析的定义、实现方法等重点知识展开介绍，更多数据分析干货可点击数据分析方法论（干货）。

1、什么是漏斗分析

业务分析中，可对某项业务按照流程进行划分，比如商品购买可划分为：“浏览—>点击—>下单—>购买”几个流程，用户培养可划分为：“用户触达—>用户注册—>用户激活—>用户留存“几个流程。流程间转化时会发生损耗，从而形成目标量逐渐缩减的漏斗，漏斗分析即对每个环节的流失转化率进行分析，进而确定问题环节、得出解决办法。

2、如何进行漏斗分析

漏斗分析可以划分为如下几个步骤：

1. 建立有序漏斗 漏斗是根据业务流程对关键节点进行划分，因此漏斗是一个有序的状态。除反向漏斗外，每步的数据量应不大于前一步，否则为流程划分有误。不同行业的业务场景不同，因此应根据实际场景建立符合业务开展情况的漏斗。
2. 漏出原因分析 漏出可以分为主动漏出和被动漏出。以商品购买为例，用户因商品不满意、价格高、没有优惠等原因的漏出为主动漏出；用户因验证码获取失败、网络连接失败等原因的漏出为被动漏出。对于主动漏出，漏斗分析可对目标进行分组，从商品的种类、价格、是否参与活动、用户性别、年龄段、所在区域等进行分组查看，找出转化率低的分组，进行针对性策略改进。对于被动漏出，可重点从网络、转化通路是否顺畅等进行定位和改进。
3. 优化策略制定 漏斗分析的目标一般为漏出的数量多或漏出比率高，相应的举措就是增加流入量或提升转化率。通过漏斗分析可以定位出问题环节，从而通过提升广告曝光率、增加折扣力度等方式促进转化。在商品购买场景中，漏斗转化还可以明确流失人群的用户路径，及时进行引流动作，提醒用户回到购物车进行购买。

3、学习卡

下图对相关性分析方法重点内容进行了罗列，可保存到相册随时查看。

参考材料：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/395594456

https://www.sohu.com/a/445463180_114819

http://www.woshipm.com/data-analysis/5184036.html