Scrapy-Redis分布式爬虫组件

Scrapy-Redis分布式爬虫组件

Scrapy是一个框架，他本身是不支持分布式的。如果我们想要做分布式的爬虫，就需要借助一个组件叫做Scrapy-Redis，这个组件正是利用了Redis可以分布式的功能，集成到Scrapy框架中，使得爬虫可以进行分布式。可以充分的利用资源（多个ip、更多带宽、同步爬取）来提高爬虫的爬行效率。

分布式爬虫的优点：

1. 可以充分利用多台机器的带宽。
2. 可以充分利用多台机器的ip地址。
3. 多台机器做，爬取效率更高。

分布式爬虫必须要解决的问题：

1. 分布式爬虫是好几台机器在同时运行，如何保证不同的机器爬取页面的时候不会出现重复爬取的问题。
2. 同样，分布式爬虫在不同的机器上运行，在把数据爬完后如何保证保存在同一个地方。

安装：

通过pip install scrapy-redis即可安装。

Scrapy-Redis架构：

以上两个图片对比我们可以发现。Item Pipeline在接收到数据后发送给了Redis、Scheduler调度器调度数据也是从Redis中来的、并且其实数据去重也是在Redis中做的。

Pycharm激活码教程使用更多解释请见：http://vrg123.com

编写Scrapy-Redis分布式爬虫：

要将一个Scrapy项目变成一个Scrapy-redis项目只需修改以下三点就可以了：

1. 将爬虫的类从scrapy.Spider变成scrapy_redis.spiders.RedisSpider；或者是从scrapy.CrawlSpider变成scrapy_redis.spiders.RedisCrawlSpider。
2. 将爬虫中的start_urls删掉。增加一个redis_key="xxx"。这个redis_key是为了以后在redis中控制爬虫启动的。爬虫的第一个url，就是在redis中通过这个发送出去的。
3. 在配置文件中增加如下配置：

    # Scrapy-Redis相关配置
    # 确保request存储到redis中
    SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"

    # 确保所有爬虫共享相同的去重指纹
    DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

    # 设置redis为item pipeline
    ITEM_PIPELINES = {
        'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline': 300
    }

    # 在redis中保持scrapy-redis用到的队列，不会清理redis中的队列，从而可以实现暂停和恢复的功能。
    SCHEDULER_PERSIST = True

    # 设置连接redis信息
    REDIS_HOST = '127.0.0.1'
    REDIS_PORT = 6379

1. 运行爬虫：
   1. 在爬虫服务器上。进入爬虫文件所在的路径，然后输入命令：scrapy runspider [爬虫名字]。
   2. 在Redis服务器上，推入一个开始的url链接：redis-cli> lpush [redis_key] start_url开始爬取。