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redis cluster 原理

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JKXQJ
发布2022-03-04 16:50:02
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发布2022-03-04 16:50:02
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文章被收录于专栏:老司机的技术博客

节点

一个Redis集群通常由多个节点(node)组成,在刚开始的时候,每个节点都是相互独立的,它们都处于一个只包含自己的集群当中,要组建一个真正可工作的集群,我们必须将各个独立的节点连接起来,构成一个包含多个节点的集群。连接各个节点的工作可以使用CLUSTER MEET命令来完成。向一个节点node发送CLUSTER MEET命令,可以让node节点与ip和port所指定的节点进行握手(handshake),当握手成功时,node节点就会将ip和port所指定的节点添加到node节点当前所在的集群中。例如:通过向节点7000发送以下命令,我们可以将节点7001添加到节点7000所在的集群里面:

代码语言:javascript
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127.0.0.1:7000> CLUSTER MEET 127.0.0.1 7001

备注:一个节点就是一个运行在集群模式下的Redis服务器,Redis服务器在启动时会根据cluster-enabled配置选项是否为yes来决定是否开启服务器的集群模式。

集群增加节点的握手的流程如下:

  1. 客户端向节点A发送cluster meet指令指向节点B的ip和端口
  2. 节点A向节点B发送meet指令
  3. 节点B接收到meet指令后返回pong
  4. 节点A再向节点B发送ping指令。

之后,节点A会将节点B的信息通过Gossip协议传播给集群中的其他节点,让其他节点也与节点B进行握手,最终,经过一段时间之后,节点B会被集群中的所有节点认识。

槽指派

Redis集群通过分片的方式来保存数据库中的键值对:集群的整个数据库被分为16384个槽(slot),数据库中的每个键都属于这16384个槽的其中一个,集群中的每个节点可以处理0个或最多16384个槽。当数据库中的16384个槽都有节点在处理时,集群处于上线状态(ok);相反地,如果数据库中有任何一个槽没有得到处理,那么集群处于下线状态(fail)。通过向节点发送CLUSTER ADDSLOTS命令,我们可以将一个或多个槽指派(assign)给节点负责。例如:执行以下命令可以将槽0至槽5000指派给节点7000负责:

代码语言:javascript
复制
127.0.0.1:7000> CLUSTER ADDSLOTS 0 1 2 3 4 ... 5000

clusterNode结构的slots属性和numslot属性记录了节点负责处理哪些槽和槽的数量:slots属性是一个二进制位数组(bit array),这个数组的长度为16384/8=2048个字节,共包含16384个二进制位。如果slots数组在索引i上的二进制位的值为1,那么表示节点负责处理槽i,为0则表示不负责。例如:这个数组索引0至索引7上的二进制位的值都为1,其余所有二进制位的值都为0,这表示节点负责处理槽0至槽7。

在集群中执行命令

当客户端向节点发送与数据库键有关的命令时,接收命令的节点会计算出命令要处理的数据库键属于哪个槽,并检查这个槽是否指派给了自己:

  1. 如果键所在的槽正好就指派给了当前节点,那么节点直接执行这个命令。
  2. 如果键所在的槽并没有指派给当前节点,那么节点会向客户端返回一个MOVED错误,指引客户端转向(redirect)至正确的节点,并再次发送之前想要执行的命令。

使用CLUSTER KEYSLOT <key> 命令可以查看一个给定键属于哪个槽,计算方法如下:

代码语言:javascript
复制
def slot_number(key):
    return CRC16(key) & 16383

重新分片

Redis集群的重新分片操作可以将任意数量已经指派给某个节点(源节点)的槽改为指派给另一个节点(目标节点),并且相关槽所属的键值对也会从源节点被移动到目标节点。重新分片操作可以在线(online)进行,在重新分片的过程中,集群不需要下线,并且源节点和目标节点都可以继续处理命令请求。Redis集群的重新分片操作是由Redis的集群管理软件redis-trib负责执行的,Redis提供了进行重新分片所需的所有命令,而redis-trib则通过向源节点和目标节点发送命令来进行重新分片操作。

ASK错误

在进行重新分片期间,源节点向目标节点迁移一个槽的过程中,可能会出现这样一种情况:属于被迁移槽的一部分键值对保存在源节点里面,而另一部分键值对则保存在目标节点里面。当客户端向源节点发送一个与数据库键有关的命令,并且命令要处理的数据库键恰好就属于正在被迁移的槽时:

  • 源节点会先在自己的数据库里面查找指定的键,如果找到的话,就直接执行客户端发送的命令。
  • 相反地,如果源节点没能在自己的数据库里面找到指定的键,那么这个键有可能已经被迁移到了目标节点,源节点将向客户端返回一个ASK错误,指引客户端转向正在导入槽的目标节点,并再次发送之前想要执行的命令。

与MOVED指令不同,ASK错误只是两个节点在迁移槽的过程中使用的一种临时措施:在客户端收到关于槽i的ASK错误之后,客户端只会在接下来的一次命令请求中将关于槽i的命令请求发送至ASK错误所指示的节点,但这种转向不会对客户端今后发送关于槽i的命令请求产生任何影响,客户端仍然会将关于槽i的命令请求发送至目前负责处理槽i的节点,除非ASK错误再次出现。

复制

Redis集群中的节点分为主节点(master)和从节点(slave),其中主节点用于处理槽,而从节点则用于复制某个主节点,并在被复制的主节点下线时,代替下线主节点继续处理命令请求。

故障检测

集群中的每个节点都会定期地向集群中的其他节点发送PING消息,以此来检测对方是否在线,如果接收PING消息的节点没有在规定的时间内,向发送PING消息的节点返回PONG消息,那么发送PING消息的节点就会将接收PING消息的节点标记为疑似下线(probable fail,PFAIL)。

如果在一个集群里面,半数以上负责处理槽的主节点都将某个主节点x报告为疑似下线,那么这个主节点x将被标记为已下线(FAIL),将主节点x标记为已下线的节点会向集群广播一条关于主节点x的FAIL消息,所有收到这条FAIL消息的节点都会立即将主节点x标记为已下线。

故障转移

当一个从节点发现自己正在复制的主节点进入了已下线状态时,从节点将开始对下线主节点进行故障转移,以下是故障转移的执行步骤:

  1. 复制下线主节点的所有从节点里面,会有一个从节点被选中。(基于Raft算法leader election方法实现)
  2. 被选中的从节点会执行SLAVEOF no one命令,成为新的主节点。
  3. 新的主节点会撤销所有对已下线主节点的槽指派,并将这些槽全部指派给自己。
  4. 新的主节点向集群广播一条PONG消息,这条PONG消息可以让集群中的其他节点立即知道这个节点已经由从节点变成了主节点,并且这个主节点已经接管了原本由已下线节点负责处理的槽。
  5. 新的主节点开始接收和自己负责处理的槽有关的命令请求,故障转移完成。
本文是《redis设计与实现》的读书笔记 。
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原始发表:2022-01-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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