(视频+图文)机器学习入门系列-第1章 引言

机器学习入门系列，黄海广老师主讲。本站将持续更新，ppt、代码、课后习题见文末。 本系列的目录 01.引言 02.回归 03.逻辑回归 04.朴素贝叶斯 05.机器学习实践 06.机器学习库Scikit-learn 07.KNN算法 08.决策树 09.集成学习 10.人工神经网络 11.支持向量机 12.聚类 13.降维 14.关联规则 15.机器学习项目流程

本章目录

• 1.1 机器学习概述
• 1.2 机器学习的类型
• 1.3 机器学习的背景知识
• 1.4 机器学习的开发流程

1.1 机器学习概述

视频讲解

图文内容

1.2 机器学习的类型

视频讲解

图文内容

1.3 机器学习的背景知识

视频讲解

图文内容

1.4 机器学习的开发流程

视频讲解

图文内容

相关资源

课程门槛较低，只要有本科三年级以上的数学知识，会一种编程语言，就可以掌握这门课程的绝大部分内容。

课程链接（中国大学慕课，有习题和证书）： https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179

课程资源（pdf版本课件和代码）公布在Github：

https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course

课程视频也可以在b站观看（观看方便，但无课后习题和证书）：

https://www.bilibili.com/video/BV1gP4y177cf?share_source=copy_web