前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >JVM笔记--如果你写JVM,最需要考虑的重要结构是什么?

JVM笔记--如果你写JVM,最需要考虑的重要结构是什么?

作者头像
秦怀杂货店
发布2022-02-15 14:59:48
1740
发布2022-02-15 14:59:48
举报
文章被收录于专栏:技术杂货店

Github仓库地址:https://github.com/Damaer/JvmNote 文档地址:https://damaer.github.io/JvmNote/ 如果有图片,图片都是draw.io绘制,在/drawio文件夹下。

开局一张图,前面已经从每一部分解析过JVM的内存结构【JVM笔记【1】-- 运行时数据区】了,现在按照顺序来分析:

整体上来看:类文件从类加载子系统,加载完成之后,主要存放在方法区(JRockit和H9没有方法区,这里指的是HotSpot)。运行时的数据主要是存放在运行时数据区,代码的解释编译优化以及垃圾收集,都是在执行引擎中。本地方法是指Native方法,也就是C/C++编写的方法。

类加载子系统

类文件首先需要经过类加载子系统,进行加载,进类信息等加载到运行时数据区。

在类加载子系统中有以下三个阶段操作:

  • 加载
  • 链接
  • 初始化

其中加载的时候,有三种类加载器:

  • Bootstrap ClassLoader:引导类加载器,主要加载JDK里面的核心类
  • Extension ClassLoader:拓展类加载器
  • Application ClassLoader:应用加载器

而链接也分为3个阶段,主要是:

  • 验证
  • 链接
  • 解析

运行时数据区

经过类加载子系统加载之后,进入运行时数据区,运行时区域主要分为:

  • 线程私有:
    • 程序计数器:Program Count Register,线程私有,没有垃圾回收
    • 虚拟机栈:VM Stack,线程私有,没有垃圾回收
    • 本地方法栈:Native Method Stack,线程私有,没有垃圾回收
  • 线程共享:
    • 方法区:Method Area,以HotSpot为例,JDK1.8后元空间取代方法区,有垃圾回收。
    • 堆:Heap,垃圾回收最重要的地方。

虚拟机栈,每一个线程有一份,每一个线程的虚拟机栈里面,存放的是一个个栈帧,每一个栈帧表示一个方法调用。

PC寄存器,同样是每一个线程有一份,不同线程之间执行到何处,互不干扰。

执行引擎

执行引擎里面可以逐行解释执行,也可以编译成机器指令直接执行,主要包括:

  • 解释器
  • 即时编译器:即时编译器中包括了中间代码生成器,代码优化器,目标代码生成器等。
  • 垃圾收集器

解释器,需要逐行解释执行,效率低下。譬如:如果循环两千次,循环体很大,每次执行都需要解释执行。

JIT 编译器,除了可以直接全部即时编译,还可以统计出那些代码执行频率比较高,这部分代码就是热点代码,这种技术叫做热点代码探测技术JIT 编译器会将热点代码,提前编译成为机器指令,放在方法区缓存起来,下次执行到的时候,不需要解释执行,而是直接运行机器指令。

即时编译器的执行效率很高,为什么不将它全部提前编译好缓存起来呢?

  • 全部提前编译,首次启动响应速度慢,会有卡顿的感觉,因为编译需要大量时间。(主要原因)
  • 缓存代码,需要放在方法区,占用内存空间,容易溢出。
  • 翻译成为机器指令,则这部分缓存的 CodeCache 是不能够直接跨平台,因为不同环境的机器指令是不大一样的,只能每次运行前就全部编译。

如果需要写一个虚拟机,那么需要考虑的重要两部分是:类加载子系统执行引擎

类加载子系统负责将类信息按照规定,加载到运行时数据区,而执行引擎主要负责对代码解释执行或者编译成二进制缓存起来,进行执行。

PS:本笔记是在宋红康老师的JVM视频中学习的笔记,均经过实践,加上自己的理解。地址:https://www.bilibili.com/video/BV1PJ411n7xZ ,强烈推荐!!!

【作者简介】: 秦怀,公众号【秦怀杂货店】作者,技术之路不在一时,山高水长,纵使缓慢,驰而不息。这个世界希望一切都很快,更快,但是我希望自己能走好每一步,写好每一篇文章,期待和你们一起交流。 - END -

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-02-20,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 秦怀杂货店 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 类加载子系统
  • 运行时数据区
  • 执行引擎
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档