“相关性并不意味着因果关系”,相信做数据分析的同学都明白这个道理。有一个喜闻乐见的例子:夏天海岸,鲨鱼袭击事件较其他季节多20%,同时冰淇淋销量比其他季节多100%,冰淇淋销量和鲨鱼袭击事件成正相关关系,得出结论销售冰淇凌会导致鲨鱼袭击。这实际上是违背常识的。好奇心是人类的天性,我们肯定会问:why?
要探究上述问题,最好的方法可能是使用随机流量的AB实验,但是AB实验也存在一些局限性,在之前写过的一篇文章《AB实验踩坑之路》中提到,有些情况下可能没办法控制想要测试的干扰变量。
所以,在不方便进行AB实验的时候,使用手边已有的历史数据进行推断和决策就变得很重要,这个时候可以用因果推断或者称为观察性研究来解决。当然在可以实验的情况下还是推荐AB实验的。
之后再继续写一些因果推断在数据分析、营销推荐领域的实践。