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2、Linux进阶命令 任务编程系列:
前端技术:
数据库技术:
property属性
1、property属性的介绍
property属性就是负责把一个方法当做属性进行使用,这样做可以简化代码使用
定义property属性有两种方式
2、装饰器方式
# -*- codeing = utf-8 -*-
# @Time : 2021/12/19 8:16 下午
# @Author : 李明辉
# @File : ithui_property属性-装饰器方式的使用.py
# @Software : PyCharm
class Student(object):
def __init__(self):
# 私有属性
self.__age = 0
@property # 当对象调用age属性的时候会执行下面的方法
def age(self):
print("获取属性啦")
return self.__age
@age.setter # 当对象调用age属性设置值的时候会调用下面方法
def age(self, new_age):
print("设置属性啦")
if new_age >= 0 and new_age <= 130:
self.__age = new_age
else:
print("成精啦")
student = Student()
age = student.age
print(age)
student.age = 20
age = student.age
print(age)
运行结果:
获取属性啦
0
设置属性啦
获取属性啦
20
代码说明:
3、类属性方式
# -*- codeing = utf-8 -*-
# @Time : 2021/12/19 8:27 下午
# @Author : 李明辉
# @File : ithui_property属性-类属性方式的使用.py
# @Software : PyCharm
class Student(object):
def __init__(self):
# 私有属性
self.__age = 0
def get_age(self):
print("获取属性啦")
return self.__age
def set_age(self, new_age):
print("设置属性啦")
if new_age >= 0 and new_age <= 130:
self.__age = new_age
else:
print("成精啦")
# get_age表示获取age属性的时候执行的方法
# set_age表示设置age属性的时候执行的方法
age = property(get_age, set_age)
student = Student()
age = student.age
print(age)
student.age = 20
age = student.age
print(age)
运行结果:
获取属性啦
0
设置属性啦
获取属性啦
20
代码说明:
4、小结
with语句和上下文管理器
1、with语句的使用
**向文件中写入数据的示例代码:**
# 1、以写的方式打开文件
f = open("1.txt", "w")
# 2、写入文件内容
f.write("hello world")
# 3、关闭文件
f.close()
代码说明:
这种写法可能出现一定的安全隐患,错误代码如下:
# 1、以写的方式打开文件
f = open("1.txt", "w")
# 2、写入文件内容
f.write("hello world")
# 3、关闭文件
f.close()
运行结果:
Traceback (most recent call last):
File "/home/python/Desktop/test/xxf.py", line 4, in <module>
f.write("hello world")
io.UnsupportedOperation: not writable
代码说明:
安全写法,代码如下:
try:
# 1、以读的方式打开文件
f = open("1.txt", "r")
# 2、读取文件内容
f.write("xxxxx")
except IOError as e:
print("文件操作出错", e)
finally:
# 3、关闭文件
f.close()
运行结果:
文件操作出错 not writable
这种方式虽然代码运行良好,但是缺点就是代码过于冗长,并且需要添加try-except-finally语句,不是很方便,也容易忘记
在这种情况下,Python提供了with语句的这种写法,既简单又安全,并且with语句执行完成以后自动调用关闭文件操作,即使出现异常也会自动调用关闭文件操作
with语句的示例代码:
# 1、以写的方式打开文件
with open("1.txt", "w") as f:
# 2、读取文件内容
f.write("hello world")
2、上下文管理器
一个类只要实现
__enter__()和__exit__()
这两个方法,通过该类创建的对象我们就称之为上下文管理器
上下文管理器可以使用with语句,with语句之所以这么强大,背后是由上下文管理器做支撑的,也就是说刚才使用open函数创建的文件对象就是一个上下文管理器对象
自定义上下文管理器类,模拟文件操作:
定义一个File类,实现
__enter__()和__exit__()
方法,然后使用with语句来完成操作文件,示例代码:
class File(object):
# 初始化方法
def __init__(self, file_name, file_model):
# 定义变量保存文件名和打开模式
self.file_name = file_name
self.file_model = file_model
# 上文方法
def __enter__(self):
print("进入上文方法")
# 返回文件资源
self.file = open(self.file_name,self.file_model)
return self.file
# 下文方法
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print("进入下文方法")
self.file.close()
if __name__ == '__main__':
# 使用with管理文件
with File("1.txt", "r") as file:
file_data = file.read()
print(file_data)
运行结果:
进入上文方法
hello world
进入下文方法
代码说明:
3、上下文管理器的另外一种实现方式
假如想让一个函数成为上下文管理器,Python还提供了一个@contextmanager的装饰器,更进一步简化了上下文管理器的实现方式。通过yield将函数分割成两部分,yield上面的语句在__enter__方法中执行,yield下面的语句在__exit__方法中执行,紧跟在yield后面的参数是函数的返回值
# 导入装饰器
from contextlib import contextmanager
# 装饰器装饰函数,让其称为一个上下文管理器对象
@contextmanager
def my_open(path, mode):
try:
# 打开文件
file = open(file_name, file_mode)
# yield之前的代码好比是上文方法
yield file
except Exception as e:
print(e)
finally:
print("over")
# yield下面的代码好比是下文方法
file.close()
# 使用with语句
with my_open('out.txt', 'w') as f:
f.write("hello , the simplest context manager")
4、小结
生成器的创建方式
1、生成器的介绍
根据程序员制定的规则循环生成数据,当条件不成立时则生成数据结束。数据不是一次性全部生成处理,而是使用一个,再生成一个,可以节约大量的内存
2、创建生成器的方式
生成器推导式:
# 创建生成器
my_generator = (i * 2 for i in range(5))
print(my_generator)
# next获取生成器下一个值
# value = next(my_generator)
# print(value)
# 遍历生成器
for value in my_generator:
print(value)
代码说明:
运行结果:
<generator object <genexpr> at 0x101367048>
0
2
4
6
8
yield关键字:
def mygenerater(n):
for i in range(n):
print('开始生成...')
yield i
print('完成一次...')
if __name__ == '__main__':
g = mygenerater(2)
# 获取生成器中下一个值
# result = next(g)
# print(result)
# while True:
# try:
# result = next(g)
# print(result)
# except StopIteration as e:
# break
# # for遍历生成器, for 循环内部自动处理了停止迭代异常,使用起来更加方便
for i in g:
print(i)
代码说明:
运行结果:
开始生成...
0
完成一次...
开始生成...
1
完成一次...
3、生成器的使用场景
数学中有个著名的斐波拉契数列,数列中第一个数为0,第二个数为1,其后的每一个数都可由前两个数相加得到:
0,1,1,2,3,5,8,13,21,34
现在我们使用生成器实现这个斐波拉契数列,每次取值都通过算法来生成下一个数据,生成器每次调用只生成一个数据,可以节省大量的内存
def fibonacci(num):
a = 0
b = 1
# 记录生成fibonacci数字的下标
current_index = 0
while current_index < num:
result = a
a, b = b, a + b
current_index += 1
# 代码执行到yield会暂停,然后把结果返回出去,下次启动生成器会在暂停的位置继续往下执行
yield result
fib = fibonacci(5)
# 遍历生成的数据
for value in fib:
print(value)
运行结果:
0
1
1
2
3
4、小结
深拷贝和浅拷贝
1、浅拷贝
copy函数是浅拷贝,只对可变类型的第一层对象进行拷贝,对拷贝的对象开辟新的内存空间进行存储,不会拷贝对象内部的子对象
不可变类型的浅拷贝示例代码:
import copy # 使用浅拷贝需要导入copy模块
# 不可变类型有: 数字、字符串、元组
a1 = 123123
b1 = copy.copy(a1) # 使用copy模块里的copy()函数就是浅拷贝了
# 查看内存地址
print(id(a1))
print(id(b1))
print("-" * 10)
a2 = "abc"
b2 = copy.copy(a2)
# 查看内存地址
print(id(a2))
print(id(b2))
print("-" * 10)
a3 = (1, 2, ["hello", "world"])
b3 = copy.copy(a3)
# 查看内存地址
print(id(a3))
print(id(b3))
运行结果:
140459558944048
140459558944048
----------
140459558648776
140459558648776
----------
140459558073328
140459558073328
不可变类型的浅拷贝说明:
可变类型的浅拷贝示例代码:
import copy # 使用浅拷贝需要导入copy模块
# 可变类型有: 列表、字典、集合
a1 = [1, 2]
b1 = copy.copy(a1) # 使用copy模块里的copy()函数就是浅拷贝了
# 查看内存地址
print(id(a1))
print(id(b1))
print("-" * 10)
a2 = {"name": "张三", "age": 20}
b2 = copy.copy(a2)
# 查看内存地址
print(id(a2))
print(id(b2))
print("-" * 10)
a3 = {1, 2, "王五"}
b3 = copy.copy(a3)
# 查看内存地址
print(id(a3))
print(id(b3))
print("-" * 10)
a4 = [1, 2, [4, 5]]
# 注意:浅拷贝只会拷贝父对象,不会对子对象进行拷贝
b4 = copy.copy(a4) # 使用copy模块里的copy()函数就是浅拷贝了
# 查看内存地址
print(id(a4))
print(id(b4))
print("-" * 10)
# 查看内存地址
print(id(a4[2]))
print(id(b4[2]))
# 修改数据
a4[2][0] = 6
# 子对象的数据会受影响
print(a4)
print(b4)
运行结果:
139882899585608
139882899585800
----------
139882919626432
139882919626504
----------
139882919321672
139882899616264
----------
139882899587016
139882899586952
----------
139882899693640
139882899693640
[1, 2, [6, 5]]
[1, 2, [6, 5]]
可变类型的浅拷贝说明:
2、深拷贝
deepcopy函数的深拷贝,只要发现对象有可变类型就会对该对象到最后一个可变类型的每一层对象就进行拷贝,对每一层拷贝的对象都会开辟新的内存空间进行存储
不可变类型的深拷贝示例代码:
import copy # 使用深拷贝需要导入copy模块
# 不可变类型有: 数字、字符串、元组
a1 = 1
b1 = copy.deepcopy(a1) # 使用copy模块里的deepcopy()函数就是深拷贝了
# 查看内存地址
print(id(a1))
print(id(b1))
print("-" * 10)
a2 = "张三"
b2 = copy.deepcopy(a2)
# 查看内存地址
print(id(a2))
print(id(b2))
print("-" * 10)
a3 = (1, 2)
b3 = copy.deepcopy(a3)
# 查看内存地址
print(id(a3))
print(id(b3))
print("-" * 10)
# 注意: 元组里面要是有可变类型对象,发现对象有可变类型就会该对象到最后一个可变类型的每一层对象进行拷贝
a4 = (1, ["李四"])
b4 = copy.deepcopy(a4)
# 查看内存地址
print(id(a4))
print(id(b4))
# 元组里面的可变类型子对象也会进行拷贝
print(id(a4[1]))
print(id(b4[1]))
运行结果:
9289120
9289120
----------
140115621848320
140115621848320
----------
140115621859592
140115621859592
----------
140115602480584
140115621834568
140115602328136
140115602436168
不可变类型的深拷贝说明:
可变类型的深拷贝代码:
import copy # 使用深拷贝需要导入copy模块
# 可变类型有: 列表、字典、集合
a1 = [1, 2]
b1 = copy.deepcopy(a1) # 使用copy模块里的deepcopy()函数就是深拷贝了
# 查看内存地址
print(id(a1))
print(id(b1))
print("-" * 10)
a2 = {"name": "张三"}
b2 = copy.deepcopy(a2)
# 查看内存地址
print(id(a2))
print(id(b2))
print("-" * 10)
a3 = {1, 2}
b3 = copy.deepcopy(a3)
# 查看内存地址
print(id(a3))
print(id(b3))
print("-" * 10)
a4 = [1, 2, ["李四", "王五"]]
b4 = copy.deepcopy(a4) # 使用copy模块里的deepcopy()函数就是深拷贝了
# 查看内存地址
print(id(a4))
print(id(b4))
# 查看内存地址
print(id(a4[2]))
print(id(b4[2]))
a4[2][0] = "王五"
# 因为列表的内存地址不同,所以数据不会收到影响
print(a4)
print(b4)
运行结果:
140348291721736
140348291721928
----------
140348311762624
140348311221592
----------
140348311457864
140348291752456
----------
140348291723080
140348291723144
140348291723208
140348291723016
[1, 2, ['王五', '王五']]
[1, 2, ['李四', '王五']]
可变类型的深拷贝说明:
3、浅拷贝和深拷贝的区别
4、总结
正则表达式的概述
1、正则表达式的介绍
在实际开发过程中经常会有查找复合某些复杂规则的字符串的需要,比如:邮箱、图片地址、手机号码等,这时候想匹配或者查找符合某些规则的字符串就可以使用正则表达式了
2、正则表达式概念
正则表达式就是记录文本规则的代码
0\d{2}-\d{8} 这就是一个正则表达式,表达的意思是匹配的是座
机号码
4、正则表达式的特点
5、小结
re模块介绍
1、re模块的介绍
在Python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候,可以使用一个re模块
# 导入re模块
import re
# 使用match方法进行匹配操作
result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串)
# 如果上一步匹配到数据的话,可以使用group方法来提取数据
result.group()
2、re模块的使用
import re
# 使用match方法进行匹配操作
result = re.match("itcast","itcast.cn")
# 获取匹配结果
info = result.group()
print(info)
运行结果:
itcast
3、小结
匹配单个字符
1、匹配单个字符
上一小结了解到通过re模块能够完成使用正则表达式来匹配字符串
本小节,将要讲解正则表达式的单字符匹配
代码 | 功能 |
---|---|
. | 匹配任意1个字符(除了\n) |
[] | 匹配[]中列举的字符 |
\d | 匹配数字,即0-9 |
\D | 匹配非数字,即不是数字 |
\s | 匹配空白,即 空格,tab键 |
\S | 匹配非空白 |
\w | 匹配非特殊字符,即a-z、A- Z、0-9、_、汉子 |
\W | 匹配特殊字符,即非字母、非数字、非汉字 |
示例1: .
import re
ret = re.match(".","M")
print(ret.group())
ret = re.match("t.o","too")
print(ret.group())
ret = re.match("t.o","two")
print(ret.group())
运行结果:
M
too
two
示例2: []
import re
# 如果hello的首字符小写,那么正则表达式需要小写的h
ret = re.match("h","hello Python")
print(ret.group())
# 如果hello的首字符大写,那么正则表达式需要大写的H
ret = re.match("H","Hello Python")
print(ret.group())
# 大小写h都可以的情况
ret = re.match("[hH]","hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[hH]","Hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[hH]ello Python","Hello Python")
print(ret.group())
# 匹配0到9第一种写法
ret = re.match("[0123456789]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())
# 匹配0到9第二种写法
ret = re.match("[0-9]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[0-35-9]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())
# 下面这个正则不能够匹配到数字4,因此ret为None
ret = re.match("[0-35-9]Hello Python","4Hello Python")
# print(ret.group())
运行结果:
h
H
h
H
Hello Python
7Hello Python
7Hello Python
7Hello Python
示例3: \d
import re
# 普通的匹配方式
ret = re.match("嫦娥1号","嫦娥1号发射成功")
print(ret.group())
ret = re.match("嫦娥2号","嫦娥2号发射成功")
print(ret.group())
ret = re.match("嫦娥3号","嫦娥3号发射成功")
print(ret.group())
# 使用\d进行匹配
ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥1号发射成功")
print(ret.group())
ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥2号发射成功")
print(ret.group())
ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥3号发射成功")
print(ret.group())
运行结果:
嫦娥1号
嫦娥2号
嫦娥3号
嫦娥1号
嫦娥2号
嫦娥3号
示例4: \D
import re
match_obj = re.match("\D", "f")
if match_obj:
# 获取匹配结果
print(match_obj.group())
else:
print("匹配失败")
运行结果:
f
示例5: \s
import re
# 空格属于空白字符
match_obj = re.match("hello\sworld", "hello world")
if match_obj:
result = match_obj.group()
print(result)
else:
print("匹配失败")
# \t 属于空白字符
match_obj = re.match("hello\sworld", "hello\tworld")
if match_obj:
result = match_obj.group()
print(result)
else:
print("匹配失败")
运行结果:
hello world
hello world
示例6: \S
import re
match_obj = re.match("hello\Sworld", "hello&world")
if match_obj:
result = match_obj.group()
print(result)
else:
print("匹配失败")
match_obj = re.match("hello\Sworld", "hello$world")
if match_obj:
result = match_obj.group()
print(result)
else:
print("匹配失败")
运行结果:
hello&world
hello$world
示例7: \w
import re
# 匹配非特殊字符中的一位
match_obj = re.match("\w", "A")
if match_obj:
# 获取匹配结果
print(match_obj.group())
else:
print("匹配失败")
执行结果:
A
示例8: \W
# 匹配特殊字符中的一位
match_obj = re.match("\W", "&")
if match_obj:
# 获取匹配结果
print(match_obj.group())
else:
print("匹配失败")
执行结果:
&
小结
匹配多个字符
1、匹配多个字符
代码 | 功能 |
---|---|
* | 匹配前一个字符出现0次或者无限次,即可有可无 |
+ | 匹配前一个字符出现1次或者无限次,即至少有1次 |
? | 匹配当前字符出现1次或者0次,即要么有1次,要么没有 |
{m} | 匹配前一个字符出现m次 |
{m,n} | 匹配前一个字符出现从m到n次 |
示例1: *
需求:匹配出一个字符串第一个字母为大小字符,后面都是小写字母并且这些小写字母可有可无
import re
ret = re.match("[A-Z][a-z]*","M")
print(ret.group())
ret = re.match("[A-Z][a-z]*","MnnM")
print(ret.group())
ret = re.match("[A-Z][a-z]*","Aabcdef")
print(ret.group())
运行结果:
M
Mnn
Aabcdef
示例2: +
需求:匹配一个字符串,第一个字符是t,最后一个字符串是o,中间至少有一个字符
import re
match_obj = re.match("t.+o", "two")
if match_obj:
print(match_obj.group())
else:
print("匹配失败")
运行结果:
two
示例3: ?
需求:匹配出这样的数据,但是https这个s可能有,也可能是http这个s没有
import re
match_obj = re.match("https?", "http")
if match_obj:
print(match_obj.group())
else:
print("匹配失败")
运行结果:
https
示例4: {m}、{m,n}
需求:匹配出,8到20位的密码,可以是大小写英文字母、数字、下划线
import re
ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{6}","12a3g45678")
print(ret.group())
ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{8,20}","1ad12f23s34455ff66")
print(ret.group())
运行结果:
12a3g4
1ad12f23s34455ff66
2、小结
匹配开头和结尾
1、匹配开头和结尾
代码 | 功能 |
---|---|
^ | 匹配字符串开头 |
$ | 匹配字符串结尾 |
示例1: ^
需求:匹配以数字开头的数据
import re
# 匹配以数字开头的数据
match_obj = re.match("^\d.*", "3hello")
if match_obj:
# 获取匹配结果
print(match_obj.group())
else:
print("匹配失败")
运行结果:
3hello
示例2: $
需求:匹配以数字结尾的数据
import re
# 匹配以数字结尾的数据
match_obj = re.match(".*\d$", "hello5")
if match_obj:
# 获取匹配结果
print(match_obj.group())
else:
print("匹配失败")
运行结果:
hello5
示例3: ^和$
需求:匹配以数字开头中间内容不管以数字
match_obj = re.match("^\d.*\d$", "4hello4")
if match_obj:
# 获取匹配结果
print(match_obj.group())
else:
print("匹配失败")
运行结果:
4hello4
2、除了指定字符以外都匹配
[^指定字符]:表示除了指定字符都匹配
需求:第一个字符除了aeiou的字符都匹配
import re
match_obj = re.match("[^aeiou]", "h")
if match_obj:
# 获取匹配结果
print(match_obj.group())
else:
print("匹配失败")
运行结果:
h
3、小结
匹配分组
1、匹配分子相关正则表达式
代码 | 功能 |
---|---|
| | 匹配左右任意一个表达式 |
(ab) | 将括号中字符作为一个分组 |
\num | 引用分组num匹配到的字符串 |
(?P) | 分组起别名 |
(?P=name) | 引用别名为name分组匹配到的字符串 |
示例1: |
需求:在列表中[“apple”,”banana”,”orange”,””pear],匹配apple和pear
import re
# 水果列表
fruit_list = ["apple", "banana", "orange", "pear"]
# 遍历数据
for value in fruit_list:
# | 匹配左右任意一个表达式
match_obj = re.match("apple|pear", value)
if match_obj:
print("%s是我想要的" % match_obj.group())
else:
print("%s不是我要的" % value)
运行结果:
apple是我想要的
banana不是我要的
orange不是我要的
pear是我想要的
示例2: ()
需求:匹配出163、126、qq等邮箱
import re
match_obj = re.match("[a-zA-Z0-9_]{4,20}@(163|126|qq|sina|yahoo)\.com", "hello@163.com")
if match_obj:
print(match_obj.group())
# 获取分组数据
print(match_obj.group(1))
else:
print("匹配失败")
执行结果:
hello@163.com
163
需求:匹配qq:10567这样的数据,提取出来qq文字和qq号码
import re
match_obj = re.match("(qq):([1-9]\d{4,10})", "qq:10567")
if match_obj:
print(match_obj.group())
\# 分组:默认是1一个分组,多个分组从左到右依次加1
print(match_obj.group(1))
\# 提取第二个分组数据
print(match_obj.group(2))
else:
print("匹配失败")
执行结果:
qq
10567
示例3: \num
需求:匹配出hh
match_obj = re.match("<[a-zA-Z1-6]+>.*</[a-zA-Z1-6]+>", "<html>hh</div>")
if match_obj:
print(match_obj.group())
else:
print("匹配失败")
match_obj = re.match("<([a-zA-Z1-6]+)>.*</\\1>", "<html>hh</html>")
if match_obj:
print(match_obj.group())
else:
print("匹配失败")
运行结果:
<html>hh</div>
<html>hh</html>
需求:匹配出
match_obj = re.match("<([a-zA-Z1-6]+)><([a-zA-Z1-6]+)>.*</\\2></\\1>", "<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>")
if match_obj:
print(match_obj.group())
else:
print("匹配失败")
运行结果:
<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>
示例4: (?P)(?P=name)
需求:匹配出
match_obj = re.match("<(?P<name1>[a-zA-Z1-6]+)><(?P<name2>[a-zA-Z1-6]+)>.*</(?P=name2)></(?P=name1)>", "<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>")
if match_obj:
print(match_obj.group())
else:
print("匹配失败")
运行结果:
<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>
2、小结
END