优化设计——遗传算法

不知道你是不是

看了一大堆遗传算法

相关教材、网上简介、程序源码

十分清楚程序的编写过程

然而针对实际问题进行优化分析时候

不知道该从何开始，感到茫然无措！

本推文主要是介绍如何把遗传算法应用到实际问题中，具体示例如下：

1

优化设计过程

针对具体问题进行优化分析时，不仅需要对相应的优化算法具有一定的了解，还需要采用数学的方法对具体的工程问题进行描述，具有相应的的数学模型抽象能力，进而通过现代优化算法（神经网路、模拟退火以及粒子群算法等）进行优化设计。

2

遗传算法

完成数学模型构建后，需要对模型进行优化分析，本节介绍遗传算法在具体工程问题中的应用，基本过程如图所示：

3

MATLAB实现过程

说了那么多，不如具体工程实例来的实在，MATLAB具体实现过程如下:

程序核心代码

A = [1 1; -1 2; 2 1];
b = [2; 2; 3];
lb = zeros(2,1);
[x,fval,exitflag] = ga(@lincontest6, 2,A,b,[],[],lb)

自己编写遗传算法