ES每日tip往期回顾（第一期）
- es中建索引是指创建一个保存数据的目录，用于保存倒排索引，索引创建之后是不可变的（Immutable），只允许新增字段
- es字段是否索引只能在创建索引时配置，不同于mysql，es不能在字段创建后再给字段“加索引”
- 索引字段有为“索引（indexed）”和“存储（stored）”两个属性，只有被“索引”的字段才能在查询／排序条件中使用，只有被“存储”的字段才能在请求的时候返回字段内容
- 必须保证索引字段都存储（stored）才能使用update操作，update原理是先从索引中get到原文档内容，然后与传入的欲更新字段合并，作为一个新的文档index回去，如果有字段不是stored，那么update之后该字段就丢失了
- 为了提升查询性能，索引文件会假定为不可变文件，在索引时预处理（排序/跳跃表等），因此为了反应数据变化，会有刷新时间的概念（隔多少时间重新打开一次索引文件）
- es还无法做到资源二级调度（共享线程池/缓存区等，无法按索引隔离资源），所以如果集群内某一个索引发生大量慢查询或者污染缓存区（用低复用率内容踢出其他索引高复用率缓存），会导致search线程池满或者引起gc，阻塞集群内其他索引的响应
- es每次refresh时需要重新打开所有索引文件（需要解压/刷缓存等），如果索引文件较多且更新频繁，每次refresh的开销会比较大，使机器负载升高，影响查询rt，所以更新频繁的大索引设置的刷新时间会限制到5s以上（实时程度下降），要提高实时性，必须减小索引大小
- es有window size的概念（from+size），每次查询先从每个shard中取window size条数据，然后在集群中某个节点汇聚数据，排序后取size条数据返回，假设有n个shard，有效数据占比 size / (n * (from+size))，因此每次查询会限制window size，避免过多垃圾数据加重gc和IO负担，引起慢查询
- 因为索引文件是不可变的，数据更新需要重新打开索引文件加载，所以任何时刻查询的数据都是打开索引文件当时的快照数据，刷新时间的长短决定了数据的近实时（nrt）程度
- es有translog，也就是write ahead log，任何操作都是先写translog再入索引文件，避免服务挂的时候数据丢失
- 不同于search，es的get操作是可以从translog中提取文档的，所以get是个真实时操作，可以拿到刚写入的文档数据
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。
原始发表：2017-10-10，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
评论
登录后参与评论
推荐阅读
腾讯云开发者
