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数据分析八大模型:OGSM模型

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码工小熊
发布2022-01-15 01:57:05
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发布2022-01-15 01:57:05
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文章被收录于专栏:数据分析师小熊

大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。

上一篇分享了经营分析的基本思路,很多小伙伴习惯性的问:那做经营分析有没有什么模型呢?有的,可以参考OGSM模型,今天跟大家简单分享一下。

一、OGSM模型是什么?

OGSM是一套企业管理方法论,包含四个部分

  • O(Objective):目的,指企业要达成的目标,一般是定性描述
  • G(Goal):目标,从企业目标里拆分出的,可量化/可跟踪的目标
  • S(Strategy):策略,达成目标的做法组合
  • M(Measurement):度量,衡量策略是否执行到位

举个简单的例子,一个初创的在线教育互联网企业,正在追求B轮融资。为了争取到更多投资人的认可,他们准备继续做大学员人数,并且新开企业培训服务。

此时,利用OGSM模型进行分解如下图:

当然,OGSM不止是简单的分解,还有运作流程。

二、OGSM如何运作?

经营分析的运作,都是自上而下,OGSM模型的运作也是如此。

一般是:

最高管理层制定O、G

部门级围绕O、G,制定可落地的S、M

部门内项目小组,跟进S的落地,监控M的进度

如果是大型的集团企业,O会定得特别宏大,因此落地时,在事业部门级会拆分新的O1、O2,再在事业部内部做拆分,总之一层层拆分下去,直到可以落地。越是宏大的O,越是庞大的组织,拆解到可执行的S就会越多。

三、OGSM为啥好使?

OGSM好用,是因为它解决了传统经营分析的三个老大难问题:

难题一:到底目标怎么定合适!

传统的经营分析,经常是这么定目标的:

  • 销售部门:我们要挣100个亿!
  • 产品部门:我们要做极致的用户体验
  • 运营部门:双十一要冲击历史新高

可这么定目标,经常遭遇灵魂拷问

拷问销售:为啥不是101亿?为啥不是99亿?

拷问产品:极致了又怎样?能赚多少钱?不赚钱极致有什么用?

拷问运营:冲新高又怎样?冲完不还是掉下来……

总之,如果只抓着具体的数字,就很难扯清楚到底多大合适。OGSM模型中,把企业发展目标O至于更高一层,这样便于大家从各自一亩三分地里跳出来,站在全局视角看经营目标。毕竟对于互联网公司,融资上市才是终极目标,过程中挣钱亏钱都是小事。

难题二:到底目标怎么调才合理!

“你看同行都在跌,不如我们就……”、

“你看去年同期也在跌,不如我们就……”

“你看ABtest中,参照组也在跌,不如我们就……”

传统经营分析中,你总是能听到各种改目标的理由,然后目标就在各种扯皮中改来改去,毫无节操。

OGSM模型中,采用O(定性目的)G(定量目标)分离的方式,一定程度上解决了这个问题。比如O定为:2022年度成为行业销量第一。那么如果面临全行业下降,就能通过行业数据,合理、合法、不扯皮地调整目标。不用再挖空心思想理由了。

难题三:结果不好,到底是目标太高,还是执行太差?

领导:都是下属执行不力!

下属:都是目标定得太高!

这种扯皮,在传统经营分析的时候经常遇到。

在OGSM模型中,通过区分G(整体目标)和M(度量指标),一定程度上解决了这个问题。

M(度量指标)只考核S(策略)的执行进度。如果M没有问题,就表明S执行到位了,就说明下属是没有太大问题的。如果S都执行到位了,但是G还是达成不了,就表明S存在问题,就说明上级的策略定的有问题,需要修正(如下图)。

这样看起来似乎对下属不公平,但是有一定道理:因为再好的策略,执行不到位,也无法达成目标,所以优先考核执行是有道理的。

四、美好的理想与骨感的现实

虽然OGSM模型看起来很美好,但实际执行时经常一塌糊涂,围绕“目标合不合理?”“自然增长率到底是多少?”“到底是策略不行还是执行不利?”各种争吵从来没有停过。

究其原因:经营分析的结论,相当于半个绩效考核。没有人想背业绩不好的锅,所有人都想抢业绩优异的功。所以即使有好方法,大家也就嘴上支持下,实际上该干啥干啥。

不过作为做数据分析的小伙伴,我们自己知道这些事就好了。毕竟找工作的时候,被人问到“你会什么模型呀”多说一个总是好的,哈哈。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 一、OGSM模型是什么?
  • 二、OGSM如何运作?
  • 三、OGSM为啥好使?
  • 四、美好的理想与骨感的现实
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