621. 任务调度器
一 题目：
二 思路：
方法(贪心算法)
容易想到的一种贪心策略为：先安排出现次数最多的任务，让这个任务两次执行的时间间隔正好为n。再在这个时间间隔内填充其他的任务。
例如：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
- 我们先安排出现次数最多的任务"A",并且让两次执行"A"的时间间隔为2。在这个时间间隔内，我们用其他任务类型去填充，又因为其他任务类型只有"B"一个，不够填充2的时间间隔，因此额外需要一个冷却时间间隔。具体安排如下图所示：
- 其中，maxTimes为出现次数最多的那个任务出现的次数。maxCount为一共有多少个任务和出现最多的那个任务出现次数一样。
图中一共占用的方格即为完成所有任务需要的时间，即：
(maxTimes - 1)*(n + 1) + maxCount - 此外，如果任务种类很多，在安排时无需冷却时间，只需要在一个任务的两次出现间填充其他任务，然后从左到右从上到下依次执行即可，由于每一个任务占用一个时间单位，我们又正正好好地使用了tasks中的所有任务，而且我们只使用tasks中的任务来占用方格（没用冷却时间）。因此这种情况下，所需要的时间即为tasks的长度。 由于这种情况时再用上述公式计算会得到一个不正确且偏小的结果，因此，我们只需把公式计算的结果和tasks的长度取最大即为最终结果。
作者：lan-se-bei-ban-qiu 链接：https://leetcode-cn.com/problems/task-scheduler/solution/jian-ming-yi-dong-de-javajie-da-by-lan-s-jfl9/ 来源：力扣（LeetCode）
三 代码：
class Solution {
public int leastInterval(char[] tasks, int n) {
int[] buckets= new int[26];
//统计每个元素出现的次数
for (char task : tasks) {
buckets[task-'A']++;
}
//按出现的次数进行排序
Arrays.sort(buckets);
//最先最多次数的字符的次数
int maxTime=buckets[25];
//maxCount为一共有多少个任务和出现最多的那个任务出现次数一样。
int maxCount=1;
for (int i = 25; i >=1 ; i--) {
if (buckets[i-1]==buckets[I]){
maxCount++;
}else {
break;
}
}
int res=(maxTime-1)*(n+1)+maxCount;
//极端情况，如果任务种类多，不需要冷却，直接就运行就ok，那么所需时间为任务的长度
return Math.max(res,tasks.length);
}
}本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2022.01.03 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
评论
登录后参与评论
推荐阅读
目录
腾讯云开发者
