LeetCode 2070. 每一个查询的最大美丽值（离线查询+排序+优先队列）

示例 1：
输入：items = [[1,2],[3,2],[2,4],[5,6],[3,5]], queries = [1,2,3,4,5,6]
输出：[2,4,5,5,6,6]
解释：
- queries[0]=1 ，[1,2] 是唯一价格 <= 1 的物品。所以这个查询的答案为 2 。
- queries[1]=2 ，符合条件的物品有 [1,2] 和 [2,4] 。
  它们中的最大美丽值为 4 。
- queries[2]=3 和 queries[3]=4 ，符合条件的物品都为 [1,2] ，[3,2] ，[2,4] 和 [3,5] 。
  它们中的最大美丽值为 5 。
- queries[4]=5 和 queries[5]=6 ，所有物品都符合条件。
  所以，答案为所有物品中的最大美丽值，为 6 。
  
示例 2：
输入：items = [[1,2],[1,2],[1,3],[1,4]], queries = [1]
输出：[4]
解释：
每个物品的价格均为 1 ，所以我们选择最大美丽值 4 。
注意，多个物品可能有相同的价格和美丽值。

示例 3：
输入：items = [[10,1000]], queries = [5]
输出：[0]
解释：
没有物品的价格小于等于 5 ，所以没有物品可以选择。
因此，查询的结果为 0 。
 
提示：
1 <= items.length, queries.length <= 10^5
items[i].length == 2
1 <= pricei, beautyi, queries[j] <= 10^9

class Solution {
public:
    vector<int> maximumBeauty(vector<vector<int>>& items, vector<int>& queries) {
        int n = queries.size();
        vector<int> idx(n);
        sort(items.begin(), items.end());//按价格从小到大排序
        iota(idx.begin(), idx.end(), 0); // 填充从 0，开始的自然数
        sort(idx.begin(), idx.end(), [&](int a, int b){
            return queries[a] < queries[b];//按查询价格从小到大排序
        });
        vector<int> maxBeauty(n, 0);
        priority_queue<int> q; // 存储美丽值
        int j = 0;
        for(int i = 0 ; i < n; ++i)
        {
            while(j < items.size() && items[j][0] <= queries[idx[i]])
            { // 价格满足要求的，将其美丽值加入优先队列
                q.push(items[j][1]);
                j++;
            }
            if(!q.empty())
                maxBeauty[idx[i]] = q.top();
        }
        return maxBeauty;
    }
};