给你一个整数数组 nums 。nums 中,子数组的 范围 是子数组中最大元素和最小元素的差值。
返回 nums 中 所有 子数组范围的 和 。
子数组是数组中一个连续 非空 的元素序列。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3]
输出:4
解释:nums 的 6 个子数组如下所示:
[1],范围 = 最大 - 最小 = 1 - 1 = 0
[2],范围 = 2 - 2 = 0
[3],范围 = 3 - 3 = 0
[1,2],范围 = 2 - 1 = 1
[2,3],范围 = 3 - 2 = 1
[1,2,3],范围 = 3 - 1 = 2
所有范围的和是 0 + 0 + 0 + 1 + 1 + 2 = 4
示例 2:
输入:nums = [1,3,3]
输出:4
解释:nums 的 6 个子数组如下所示:
[1],范围 = 最大 - 最小 = 1 - 1 = 0
[3],范围 = 3 - 3 = 0
[3],范围 = 3 - 3 = 0
[1,3],范围 = 3 - 1 = 2
[3,3],范围 = 3 - 3 = 0
[1,3,3],范围 = 3 - 1 = 2
所有范围的和是 0 + 0 + 0 + 2 + 0 + 2 = 4
示例 3:
输入:nums = [4,-2,-3,4,1]
输出:59
解释:nums 中所有子数组范围的和是 59
提示:
1 <= nums.length <= 1000
-10^9 <= nums[i] <= 10^9
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/sum-of-subarray-ranges 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
class Solution:
def subArrayRanges(self, nums: List[int]) -> int:
def getRange(nums, neg):
nums_ = copy.deepcopy(nums)
if neg:
for i in range(len(nums)):
nums_[i] = -nums_[i] # 找最小值的左右区间,取个负数,逻辑跟正数一样
L, R = list(range(len(nums))), list(range(len(nums)))
q = []
for i in range(len(nums)):
while len(q) and nums_[q[-1]] < nums_[i]:
q.pop()
L[i] = q[-1]+1 if len(q) else 0
q.append(i)
q = []
for i in reversed(range(len(nums))):
while len(q) and nums_[q[-1]] <= nums_[i]:
q.pop() # 注意上下只能有一个 = 号
R[i] = q[-1]-1 if len(q) else (len(nums)-1)
q.append(i)
return L, R
L1, R1 = getRange(nums, neg=False)
L2, R2 = getRange(nums, neg=True)
ans = 0
for i in range(len(nums)):
# print(L1[i], R1[i], L2[i], R2[i])
ans += (R1[i]-i+1)*(i-L1[i]+1)*nums[i]-(R2[i]-i+1)*(i-L2[i]+1)*nums[i]
return ans
140 ms 15.2 MB Python3