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社区首页 >专栏 >LeetCode 2104. 子数组范围和(单调栈)

LeetCode 2104. 子数组范围和(单调栈)

作者头像
Michael阿明
发布于 2022-01-07 02:48:58
发布于 2022-01-07 02:48:58
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1. 题目

给你一个整数数组 nums 。nums 中,子数组的 范围 是子数组中最大元素和最小元素的差值。

返回 nums 中 所有 子数组范围的 和 。

子数组是数组中一个连续 非空 的元素序列。

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示例 1:
输入:nums = [1,2,3]
输出:4
解释:nums 的 6 个子数组如下所示:
[1],范围 = 最大 - 最小 = 1 - 1 = 0 
[2],范围 = 2 - 2 = 0
[3],范围 = 3 - 3 = 0
[1,2],范围 = 2 - 1 = 1
[2,3],范围 = 3 - 2 = 1
[1,2,3],范围 = 3 - 1 = 2
所有范围的和是 0 + 0 + 0 + 1 + 1 + 2 = 4

示例 2:
输入:nums = [1,3,3]
输出:4
解释:nums 的 6 个子数组如下所示:
[1],范围 = 最大 - 最小 = 1 - 1 = 0
[3],范围 = 3 - 3 = 0
[3],范围 = 3 - 3 = 0
[1,3],范围 = 3 - 1 = 2
[3,3],范围 = 3 - 3 = 0
[1,3,3],范围 = 3 - 1 = 2
所有范围的和是 0 + 0 + 0 + 2 + 0 + 2 = 4

示例 3:
输入:nums = [4,-2,-3,4,1]
输出:59
解释:nums 中所有子数组范围的和是 59
 
提示:
1 <= nums.length <= 1000
-10^9 <= nums[i] <= 10^9

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/sum-of-subarray-ranges 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2. 解题

  • 单调栈,获取每个数字作为最大或者最小的左右极限位置
  • 单独考虑每个数字可以作为最大值或者最小值的次数,到左右极限位置处的个数相乘种组合
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class Solution:
    def subArrayRanges(self, nums: List[int]) -> int:
        def getRange(nums, neg):
            nums_ = copy.deepcopy(nums)
            if neg:
                for i in range(len(nums)):
                    nums_[i] = -nums_[i] # 找最小值的左右区间,取个负数,逻辑跟正数一样
            L, R = list(range(len(nums))), list(range(len(nums)))
            q = []
            for i in range(len(nums)):
                while len(q) and nums_[q[-1]] < nums_[i]:
                    q.pop()
                L[i] = q[-1]+1 if len(q) else 0
                q.append(i)
            q = []
            for i in reversed(range(len(nums))):
                while len(q) and nums_[q[-1]] <= nums_[i]:
                    q.pop() # 注意上下只能有一个 =R[i] = q[-1]-1 if len(q) else (len(nums)-1)
                q.append(i)
            return L, R
        L1, R1 = getRange(nums, neg=False)
        L2, R2 = getRange(nums, neg=True)
        ans = 0
        for i in range(len(nums)):
            # print(L1[i], R1[i], L2[i], R2[i])
            ans += (R1[i]-i+1)*(i-L1[i]+1)*nums[i]-(R2[i]-i+1)*(i-L2[i]+1)*nums[i]
        return ans

140 ms 15.2 MB Python3


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