开源 Docker 工具分享

Docker 社区已经创建了许多开源工具，它们所能帮你处理的用例甚至会超出你的想象。

你可以在网上找到很多酷炫的 Docker 工具，其中大部分是开源的，都可以在 Github 上找到。在过去的两年里，我非常热衷于 Docker，在大多数开发项目中都使用了它。当你开始使用 Docker 后，你会发现它适用的场景比你最初预想的还更多。你会希望 Docker 尽可能为你多做一点事，而它不会让你失望的！

Docker 社区非常活跃，每天都会出现许多有用的工具，时时关注社区中发生的所有创新是很困难的。为了帮助你，我收集了一些我在日常工作中使用的又有趣又实用的 Docker 工具，这些工具提升了我的工作效率，减少了原本需要手工完成的工作。

1、watchtower：自动更新 Docker 容器

Watchtower 监视运行容器并监视这些容器最初启动时的镜像有没有变动。当 Watchtower 检测到一个镜像已经有变动时，它会使用新镜像自动重新启动相应的容器。我想在我的本地开发环境中尝试最新的构建镜像，所以使用了它。

Watchtower 本身被打包为 Docker 镜像，因此可以像运行任何其他容器一样运行它。要运行 Watchtower，你需要执行以下命令：

$ docker run -d --name watchtower --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock  v2tec/watchtower --interval 30

在上面的命令中，我们使用一个挂载文件 /var/run/docker.sock 启动了 Watchtower 容器。这么做是有必要的，为的是使 Watchtower 可以与 Docker 守护 API 进行交互。我们将 30 秒传递给间隔选项 interval。此选项定义了 Watchtower 的轮询间隔。Watchtower 支持更多的选项，你可以根据文档中的描述来使用它们。

我们现在启动一个 Watchtower 可以监视的容器。

$ docker run -p 4000:80 --name friendlyhello shekhargulati/friendlyhello:latest

现在，Watchtower 将开始温和地监控这个 friendlyhello 容器。当我将新镜像推送到 Docker Hub 时，Watchtower 在接下来的运行中将检测到一个新的可用的镜像。它将优雅地停止那个容器并使用这个新镜像启动容器。它将传递我们之前传递给这条 run 命令的选项。换句话说，该容器将仍然使用 4000:80 发布端口来启动。

默认情况下，Watchtower 将轮询 Docker Hub 注册表以查找更新的镜像。通过传递环境变量 REPO_USER 和 REPO_PASS 中的注册表凭据，可以将 Watchtower 配置为轮询私有注册表。

要了解更多 Watchtower 的相关信息，建议你阅读 Watchtower 文档

https://github.com/v2tec/watchtower/blob/master/README.md

GitHub 地址：https://github.com/v2tec/watchtower

2、docker-gc：容器和镜像的垃圾回收

Docker-gc 工具通过删除不需要的容器和镜像来帮你清理 Docker 主机。它会删除存在超过一个小时的所有容器。此外，它还删除不属于任何留置容器的镜像。

你可以将 docker-gc 作为脚本和容器来使用。我们将以容器的形式运行 docker-gc。若要使用 docker-gc 来查找所有可以删除的容器和镜像，命令如下：

$ docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -e 
DRY RUN=1 spotify/docker-gc

上述命令中，我们加载了 docker.sock 文件，以便 docker-gc 能够与 Docker API 交互。我们传递了一个环境变量 DRY_RUN=1 来查找将被删除的容器和镜像。如果不提供该参数，docker-gc 会删除所有容器和镜像。最好事先确认 docker-gc 要删除的内容。上述命令的输出如下所示：

[2017-04-28T06:27:24] [INFO] : The following container would have been removed 0c1b3b0972bb792bee508 60c35a4 bc08ba32b527d53eab173d12a15c28deb931/vibrant_ yonath
[2017-04-28T06:27:24] [INFO] : The following container would have been removed 2a72d41e4b25e2782f7844e188643e395650a9ecca660e7a0dc2b7989e5acc28 
/friendlyhello_ web
[2017-04-28T06:27:24] [INFO] : The following image would have been removed sha256:00f017a8c2a6e1 fe2f fd05c281 f27d069d2a99323a8cd514dd35f228ba26d2ff
[busybox: latest]
[2017-04-28T06:27:24] [ INFO] : The following image would have been removed sha256 :4a323b466a5ac4ce6524 8dd970b538922c54e535700cafe9448b52a3094483ea
[hello-world:latest]
[2017-04-28T06:27:24] [INFO] : The following image would have been removed sha256:4a323b4 66a5ac4ce65248dd970b538922c54e535700cafe9448b52a3094483ea
[python:2.7-slim]

如果你认同 docker-gc 清理方案， 可以不使用 DRY_RUN 再次运行 docker-gc 执行清空操作。

$ docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock spotify/docker-gc

docker-gc 还支持一些其他的选项。建议你阅读 docker-gc 文档以了解更多相关信息：

https://github.com/spotify/docker-gc/blob/master/README.md

GitHub 地址：https://github.com/spotify/docker-gc

3、docker-slim：面向容器的神奇减肥药

如果你担心你的 Docker 镜像的大小，docker-slim 可以帮你排忧解难。

docker-slim 工具使用静态和动态分析方法来为你臃肿的镜像瘦身。要使用 docker-slim，可以从 Github 下载 Linux 或者 Mac 的二进制安装包。成功下载之后，将它加入到你的系统变量 PATH 中。

为举例需要，我参考 Docker 官方文档创建了一个名为 friendlyhello 的 Docker 镜像，该镜像大小为 194MB（如下所示）：

你可以看到，对于一个简单的应用程序，我们必须下载 194 MB 的数据。让我们用 docker-slim 来看看它能减掉多少脂肪。

$ docker-slim build --http-probe friendlyhello

docker-slim 工具对胖镜像进行一系列的检查、测量，最终创建一个瘦版本的镜像。让我们看看这个减过肥的大小吧。

正如你所看到的，镜像大小被减少到 24.9 MB。你可以启动这个容器，它将以同样的方式运行。docker-slim 工具支持 Java、Python、Ruby 和 Node.js 应用。

你自己试试，看看能减下来多少。在我的个人项目中，我发现它在大多数情况下都适用。你可以从其文档中了解更多关于 docker-slim 的信息：

https://github.com/docker-slim/docker-slim/blob/master/README.md

GitHub 地址：https://github.com/docker-slim/docker-slim

4、rocker：突破 Dockerfile 的限制

大多数使用 Docker 的开发人员都使用 Dockerfile 来构建镜像。Dockerfile 是一种声明式的方法，用于定义用户可以在命令行上调用的所有命令，从而组装镜像。

Rocker（https://github.com/grammarly/rocker）为 Dockerfile 指令集增加了新的指令。Grammarly 为了解决他们遇到的 Dockerfile 格式的问题，创建了 Rocker。Grammarly 团队写了一篇深入的博客，解释他们创建它的原因。我建议你读一读，以更好地了解 Rocker。他们在博文中强调了两个问题：

1. Docker 镜像的大小。
2. 缓慢的构建速度。

该博客还提到了 Rocker 加入的一些新指令。参考 Rocker 文档，了解 Rocker 支持的所有指令：

https://github.com/grammarly/rocker/blob/master/README.md

1. MOUNT 用于在构建之间共享卷，以便能够被依赖项管理工具重用。
2. 在 Dockerfile 中原本已有 FROM 指令。而 Rocker 使我们可以添加一条以上的 FROM 指令。这意味着你可以通过单个 Rockerfile 创建多个镜像。第一批指令用于构建产品所有的依赖；第二批指令用于构建产品；这能够极大地降低镜像大小。
3. TAG 用于在构建的不同阶段标识镜像，这意味着你不必手动为每个镜像打标签。
4. PUSH 用于将镜像推送到镜像仓库。
5. ATTACH 使你能够交互式地运行中间步骤。这一点对于调试非常有用。

要使用 Rocker，首先必须在你的机器上安装。对 Mac 用户来说，就是简单地运行几条 brew 命令：

$ brew tap grammarly/tap
$ brew install grammarly/tap/rocker

一旦完成安装，你就可以通过传递 Rockerfile 使用 Rocker 来构建镜像了：

FROM python:2.7-slim
WORKDIR /app
ADD . /app
RUN pip install -r requirements. txt
EXPOSE 80
ENV NAME World
CMD ["python","app.Py"]
TAG shekhargulati/ friendlyhello:{{ .VERSION }}
PUSH shekhargulati/friendlyhello:{{ .VERSION }}

若要构建一个镜像并将其推送到 Docker Hub，你可以运行以下命令：

$ rocker d build --push -var VERSION-1.0

GitHub 地址：https://github.com/grammarly/rocker

5、ctop：容器的类顶层接口

ctop 是我最近开始使用的一个工具，它能够提供多个容器的实时指标视图。如果你是一个 Mac 用户，可以使用 brew 安装，如下所示：

$ brew install ctop

一旦完成安装，就可以开始使用 ctop 了。现在，你只需要配置 DOCKER_HOST 环境变量。

你可以运行 ctop 命令，查看所有容器的状态。

若只想查看正在运行的容器，可以使用 ctop -a 命令。

ctop 是一个简单的工具，对于了解在你的主机上运行的容器很有帮助。你可以在 ctop 文档中了解更多相关信息：

https://github.com/bcicen/ctop/blob/master/README.md

GitHub 地址：https://github.com/bcicen/ctop

以上是我发现的很有用的 5 款 Docker 工具。你在日常工作中使用 Docker 工具吗？希望这些工具能够为你带来帮助，也欢迎在评论中推荐你觉得有用的工具。

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