前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >To See 奥密克戎

To See 奥密克戎

作者头像
DrugScience
发布2021-12-09 18:09:19
3720
发布2021-12-09 18:09:19
举报
文章被收录于专栏:DrugScience

最近被奥密克戎刷屏了,想看下结构,结果发现,只有一张图片,没有相关的结构数据

  1. 先从PDB库中获取,搜索关键词,Omicron PDB 官网:https://www.rcsb.org/ 检索结果,不是新冠的,李鬼
  1. 然后使用GISAID查看,有结构,但是也是图片 https://www.gisaid.org/
  1. 忽然想想数据都有的话,可以手动尝试一下。 我采用了两种方式进行操作,一种的PyMol上直接突变,另外一种是使用AF2进行序列预测

突变删除都存在的情况下,我们只是选择了排名靠前的那一种,例如:G142D/del 143-145,我们只是选择了G142D

感谢韩师姐给我提供的Omicron的spike序列

使用PyMOl进行展示

  • omicron-mut突变的是使用PyMol手动进行的突变
  • ranked_1是使用af2进行的预测

4. 使用ProteinImager进行优化作图显示

你可以在这个链接查看我的分享:https://3dproteinimaging.com/protein-imager/?projectId=mvNYjIztkcyIX5tcFgN6&isUserProject=1

  • 粉色为突变氨基酸
  • 橙色为ACE
  • sphere的为浅绿色为突变的spike
  • cartoon结构为其余的两条链
  1. 分析

. 参考:

  1. pymol:https://pymol.org/2/
  2. AF2:https://www.deepmind.com/blog/article/AlphaFold-Using-AI-for-scientific-discovery
  3. ProteinImager:https://3dproteinimaging.com/protein-imager/
  4. SnapGene:https://www.snapgene.com/
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-12-04,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 DrugSci 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • . 参考:
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档