可视化作品分享：第4期 | 好评来袭可视化作品分享：第4期 | 好评来袭前言第4期 / EP04 Start小结

本系列详细介绍见：「关于后续可视化方向想更新内容的一些说明 - 牛衣古柳 - 2020.08.31」。目录会同步更新到 DesertsX/dataviz-collections；针对优秀可视化作品的翻新复现、代码实践系列会更新：DesertsX/dataviz-in-action，可以 star 支持下。

前3期回顾： 「可视化作品分享：第1期 | 好评来袭 - 牛衣古柳 - 2020.09.04」 「可视化作品分享：第2期 | 好评来袭 - 牛衣古柳 - 2020.10.08」 「可视化作品分享：第3期 | 好评来袭 - 牛衣古柳 - 2020.10.17」

前言

本久没更新这个系列了，离第3期可视化作品分享过去已经10个月了（打字的手突然颤抖了下）。

这个系列最初是想定期分享古柳平时看到或以前收藏的优秀可视化作品的，但不知不觉就荒废了很久，久到后来关注的读者可能压根不知道还有过这个系列吧？真是印证了《诗经·大雅·荡》里那句：“靡不有初，鲜克有终”，做事没有人不肯善始，但很少有人善终（多用以告诫人们为人做事要善始善终）。

其间并不是没有过想填坑更新的念头！尤其记得四月中旬时，有群友从 GitHub 过来，说到羡辙 Star 了 DesertsX/dataviz-collections 这个仓库（同步更新本系列的目录），并且 Follow 了古柳的账号，当时非常意外这个（水）仓库会出现在她眼前。

但其实一月底时古柳用羡辙的口红颜色可视化项目的数据做过个小火的视频「口红颜色可视化」之给直男翻译翻译，什么叫不同的口红色号（目前B站31.7万播放），那会有在B站上和羡辙说过，可能因此羡辙知道了“古柳”这个名字，才有了上面这桩事。

当然诚如所见，后来也依旧没更新来着（doge）。甚至前阵子，因为觉得对 Giorgia Lupi、Federica Fragapane、Nadieh Bremer、Shirley Wu 等可视化大神都不够了解，在一个契机的促使下去看了好些 Giorgia Lupi 的分享视频，也因此听到了一些蛮有趣的观点。

比如 Lupi 说的“我不会去看太多的数据可视化作品来获取灵感”，这仿佛为古柳不更新本系列文章找到了大神的观点支撑（不是）。

当然 Lupi 的话更严谨的表述是“(可视化)设计师从各个领域获取视觉灵感很重要，不建议只盯着现有的可视化作品作为项目灵感来源”，不过这里就不展开介绍了，感兴趣的可以看链接里的文章，以及看古柳搬运的 Giorgia Lupi 的视频。 链接：Eyeo 2014, The shapes of my thoughts

第4期 / EP04 Start

Anyway，优秀可视化作品该看还是要看的，接下来看看可视化大神 Giorgia Lupi 关于少儿不宜的数据做的一组很别致、很好看的可视化作品！

最初古柳是在 Lupi 的 pinterest 个人主页上看到的这张图，说起来 Lupi 的作品也见过不少，这张图倒是第一次见，而且感觉和以往的风格都不太一样，立马被其吸引住，但看不清内容、不知道关于什么的，而且没有外部链接、找不到出处，于是搜了下图中的意大利文的标题...

这一搜不仅搜到了 Lupi 早期的旧个人网站，知道了她早在2013年、2014年就在 Eyeo 上分享过可视化心得，也就有了上文提到跑去看她的视频的契机和知道她说不会看太多可视化作品获取灵感等的观点；

除了这个意外惊喜，更令古柳震惊的是，这个图居然是关于数字 porn 数据相关的可视化作品（为了不被和谐，本文 SQ 两字就避开下，统一用 porn 英文，希望这不是敏感词）！首先国际知名的数据可视化设计师 Lupi 早在2014年就做过 porn 数据可视化这件事本身就挺令古柳吃惊，而且这组作品还都很特别、很好看，因而理所当然地成为了近期古柳印象最深的可视化作品，在重新更新这个系列之际，也很难不和大家分享。

根据 「“Pig Data” digital porn consumption for Wired Italy - Giorgia Lupi - 2014.09.04」 一文介绍，这组可视化是出于分析数字 porn 现象的目的，发布于2014年意大利版《连线》（Wired）杂志上。

作品1: The exceptionally gifted ones

第一幅作品基于 Alexa.com 网站的数据（2014年4月），可视化了比较了8个访问量最高的 porn 视频网站和其它网络巨头平台的网页浏览量与访问量，每个平台都用这个特殊图形来表示，底部直径大小表示网页月浏览量，高度表示月访问量，1个环形表示1亿月访问量，另外顶部曲线表示网站创立至今的年数。

因 Facebook 和 Youtube 每天的流量巨大，所以采用了不同的尺度来表示；撇开这两个网站，porn 视频网站（合计）在浏览量与访问量方面显然胜过其它所有网站，只有 Wikipedia 在月访问量上更占优，其它诸如 Netflix、Vimeo 和 Hulu 则被远远甩在身后。

作品2: East or west, home is best

第二幅作品，也就是一开始吸引古柳的图，没想到英文标题叫 East or west, home is best，莫名好笑，不知道哪个鬼才取的名。

该作品可视化了世界上58个国家在 porn 网站上的热门搜索词，其中挑选了15类关键词，并用不同颜色来区分，每个国家用10个大小递减的长方形来表示各自出现的这几类关键词分别排第几，并且右侧列出了top3的关键词都是什么。（看了半天才看懂怎么回事）

以“中国”为例，排前三的词是：“japanese”、“chinese”、“asian”，其中“japanese” 和 “asian” 在15类关键词中，有对应颜色，且分别占据了1号位和3号位，则标出表示；而 “chinese” 不在关键词中，不存在对应颜色就没标出；并且由图可知，15类关键词中还有绿色的 “hentai”（即“変態”，“变态”）和浅粉色的 “mom”，分别在8号位和10号位。

另外对于有黑色突出显示的国家，还加上了平均观看时长、最常用的设备和节假日期间流量变化的百分比等信息。

最后整体布局是以”意大利“为中心，按照搜索词相似程度分成5个区域，由近及远依次排列开，最近的一个区域有5类关键词相同，最远的区域只有1类关键词相同。

“意大利人寻找意大利女孩，韩国人寻找韩国女孩，美国人...寻找青少年”，其中美国、日本、韩国等在最外最远的区域。

作品3: Mamma mia

第三幅作品分为上下两部分，上部分可视化了2008年至2012年间 xHamster 网站上每年20部观看最多的视频的标签类别、观看数和时长，从中可以看出受欢迎标签类别的变化；下方数据点展示了每年上传视频的数量和总时长等等。

下部分对2007年至2013年间 xHamster 上92个标签类别数据，基于该标签视频数、流行度和评论数等三个指标进行布局展现，前10的类别也用对应颜色标出。这里古柳也不确定这种坐标体系叫啥，也没特别搞懂怎么布局的，虽然印象里高中还是什么时候似乎有看到过类似的东西，但想不起来了，有人知道的话可以评论告诉下。

作品4: Stars and Studs

第四幅作品同样很漂亮，其对过去30年获奖最多的男女 porn 明星进行了完整回顾，其中只包含至少获过3次 Avn 奖（porn 界的 "奥斯卡"奖，奇怪的知识增加了）的男女演员，按照获奖次数由少到多从上到下排列，3次到19次不等，而底部是时间轴，以对应每次奖项的年份，从1984到2014，正好30年。

作品左侧是女演员数据，右侧是男演员数据，想来大家一眼就看出来了。每个明星每次获奖时身体特征等数据都会被映射到一个个小玩偶上，并且小玩偶会和年份对齐，其中身体特征包括 piercings 耳钉还是肚脐钉数，看图中放在玩偶的位置感觉是肚脐钉的样子、身高、胸罩尺寸、头发颜色、眼睛颜色和种族等等。

此外每个明星首次获奖到最后一次获奖等整个职业生涯长度会用水平线链接起来，在明星名字后面还列出了其获奖次数和开启职业生涯的年龄等等。

再画面中间，用1985-1994年和2005-2014年两个时期的平均完美明星的各种数据形成了类似奥斯卡小金人的类似图形。

小结

总算写完这篇文章，其实很纠结要不要分享这组可视化作品，毕竟涉及的数据、话题公开讲总觉得不太好，但毕竟是 Giorgia Lupi 大神的作品，而且真的都挺别致、挺好看，算得上古柳近期印象最深的作品，那就还是分享下好了，希望有人喜欢并学到东西。