正交实验法是研究多因素多水平的一种方法,它是通过正交表挑选部分有代表性的水平组合试验替代全面试验。这些有代表性的组合试验具备了“均匀分散,整齐可比”的特点。正交表一般用Ln(mk)表示,L 代表是正交表,n 代表试验次数或正交表的行数,k 代表最多可安排影响指标因素的个数或正交表的列数,m 表示每个因素水平数,且有 n=k*(m-1)+1。
例如三因素二水平的实验:某公司想通过“性别”、“单身”和“年龄”这三个查询条件对公司男女比例情况进行查询:
根据“性别”=“男,女”查询
根据“单身”=“是,否”查询
根据“年龄”=“30 岁以下、30 岁以上”查询
按全面实验要求,须进行23=8种组合的实验。每一行为一条测试用例。
若按L4(23)正交表实验,正交表获取路径: https://www.york.ac.uk/depts/maths/tables/orthogonal.htm
把每一行转成测试用例,只需测试 4 次,极大地减少了工作量。
但对于缺少设计经验且被测功能的因素、水平多的情况下,手动去设计正交表是有一定困难的。基于此,给大家推荐一款 Allpairs 工具,自动生成组合测试用例。
2.下载完成后将下载压缩包解压到对应文件夹。
举例:商品筛选(手机)页面
利用因果图法、判定表法可以帮助我们对于输入数据的组合情况进行用例设计,但当输入数据的组合数量巨大时,由于不太可能覆盖到每个输入组合的测试情况,因果图法或判定表法可能就不太适用了,可以采用正交实验法、来合理地减少测试人力跟时间成本。这种方法比较多地应用在软件产品的搜索、查询等场景中。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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