气象服务数字化转型的关键要素

疫情还在持续，这场延续了近两年的疫情让整个社会都改变了发展路径。很多小微企业的生存状态实属艰难，很多行业也在疫情中损失惨重。由于这次旷世持久的疫情，让老百姓的生活方式也发生了很大的变化，不能外出旅游、交际，更加催生了线上生活的快速发展。企业的数字化转型，不仅仅是当下的热门潮流，更是适应时代发展的生存基础。我们气象服务行业本就是传统、平稳的发展模式，无论是在发展理念还是网络技术上，都与信息技术行业存在不小的差距。随着大数据和人工智能技术的不断深化，人们线上生活方式的愈加普及，任何服务行业都面临着数字化转型的压力，气象服务也不例外。要实现数字化转型不是一朝一夕、开门见山般的快速直接，真的需要遵循一套科学的方法论并且长时间的坚持下去。今天简单聊聊气象服务数字化转型的关键要素---数据！

在数字化时代，数据是最关键的生产要素，如何去组织、挖掘、处理、应用，一定程度上代表的是你生产力的高低。我们不止一次谈论过，气象服务本质上就是一种信息服务，气象数据在整个服务流程中的作用不言自明。气象服务的业务流程基本上是按照数据的采集、预处理、分析、产品加工、产品包装以及服务分发这样几个关键步骤，而数字化转型的关键阶段恰恰是将核心业务流程进行数字化转换和升级，从而建立一种可满足线上生态发展以及更强大的服务支撑能力。按照气象服务的业务流程来看，任何一个环节都离不开气象数据的支撑，说的更通俗点，如果气象数据这点事儿都整不明白，就别考虑气象服务的数字化转型了。一谈到数字化转型，很多人往往就被那些听不明白的名词术语给唬住，什么数字重构、数据赋能、数字化领导力、微服务、中台等等，而忽略了为什么要转型。对于我们气象服务来说，转型的目的其实很简单，在这个玩儿数据的世界里，我们有点跟不上节奏，能力不足了，不转型就没有活力，没有了竞争力。当然，不转型并不至于无法生存，只是发展能力就如同“老马拉车”，走的慢走的吃力罢了。

这确实是个玩儿数据的世界！云计算、移动化、物联网、人工智能等等，仔细想想这些新技术的发展不都是因为把数据玩儿的越来越娴熟越来越有处理大规模数据的能力吗？这些新技术又是我们数字化转型过程中不可缺少的支撑，那何不将气象数据当做第一要转型的要素呢？我越来越感觉到，真正把气象数据的问题解决好，气象服务数字化转型之路才算迈出最坚实最有力的一步。有哪些数据问题要解决呢？

第一就是数据质量问题。我们都知道，观测是我们气象服务的基础，可是经常会遇到观测数据让人产生怀疑的尴尬场面。受制于观测设备、通信传输、人为影响等等原因，观测到的数据未必就是正确的数据，而智能化的数据质量控制技术目前仍是个难题。以前站点少，观测频率较低的情况下，人工还能应付，但现在全部是自动化观测，很多新型观测设备的观测频率都能达到分钟级别，数据质量控制就更是一个巨大挑战了。同时，还有很多社会化观测数据，不仅观测设备没有校准，观测标准也是五花八门。随着观测数据的规模越来越庞大，数据质量问题不容小觑。

第二是数据应用的问题。气象数据的种类很多，规模也比较大，如果存储能力足够的话每个省级气象部门都具备建设一个大数据中心的条件。其实称之为“大数据池”可能更为恰当，而且这个池子只进不出，只见规模增大，而缺少池水流动的活力。因为我们数据应用的还不充分，数据存储量在不断加大，却没有发挥出更大的价值。这其中有两点可能需要加强。一个是融合共享，另一个是深度挖掘。数据要产生价值，也应该流通起来，就像货币一样，通过跨行业的共享交换、互通互融，从而加工制作出更有服务内涵的产品。再有就是内部业务上更多的应用大数据+AI技术，从而驱动业务的数字化改进。

第三是数据服务的问题。如果说质量和应用是内功的话，那么数据服务就是外力。今天所说的气象服务是指需要从气象部门走出去的服务，而不是对内服务，因此对外的数据服务能力同样很重要。互联网环境下，对外数据服务常常是以API接口的方式为用户提供服务，但服务接口只是最后一步，数据服务真正要解决的问题是从源头到接口之前的整体支撑问题。我相信搞气象服务的同仁们免不了会被数据缺失、数据延迟、数据出错等这些问题困扰，甚至焦头烂额，特别是新拓展的业务，稳定及时无故障的数据服务是开展气象服务最有利的保障，因此建设一套高质量的数据服务系统也是数字化转型中很重要的一步。

简单小结一下：在数字化转型的浪潮中，气象服务也将面临着走向这一步。转型过程中要走得稳走的好，那么优先考虑把气象数据的问题解决好。