
1、tableau连接mysql 2、tableau常用组件的学习 1)基本筛选器(类似mysql中的where) ① 基本筛选器——维度筛选器 ② 基本筛选器——度量筛选器 ③ 基本筛选器——日期筛选器(实际就是维度筛选器) 2)上下文筛选器(类似于mysql中的and) 3)条件筛选器 4)tableau顶部筛选器(类似于mysql中的limit) 5)tableau通配符筛选器(类似于mysql中的like) 6)tableau中的排序问题(类似于mysql中的order by) 7)字段的合并、拆分与分层 8)分组:数据源分组、文件夹分组 9)计算字段(很重要) 10)参数的使用(以前不太会,好好看看) 11)集合的使用(以前不太会,好好看看)

连接MySQL一般很简单,只需要填写主机、端口号、用户名、密码就可以。对于连接其它不同的数据系统,有可能需要另外安装驱动包,等有需求的时候,就自行百度即可。





注意:将维度指标,拖动到右侧的“筛选器”窗口中,就叫做“维度筛选器”。

Ⅰ 依次点击1–》2–》3步骤

Ⅱ 当出现如下界面后,依次点击1–》2步骤

Ⅲ 当出现如下界面后,双击红色方框中这个按钮

Ⅳ 当出现如下界面后,可以选择平均值的范围大小


Ⅰ 直接将这个日期字段拖动到“筛选器”中,再点击季度这个字段

Ⅱ 当出现如下界面,勾选我们想要的第2、3季度,点击确定即可

Ⅲ 最终效果如下

案例:选择家具类产品并且销售额大于100000元的商品





案例:只显示家具类,只含“书架”、“桌子”子类并且销售总额大于1000000元并且利润大于300000元的子类。




案例:显示家具类产品中,销售额最好的前3个子类别






案例:以“罗枝”打头的产品并且销售额大于5000的产品名称




案例:可以按照字段排序,也可以手动排序



注意:对于按照不同字段排序,这里就不讲述了,自行下去尝试。很简单。
案例:将国家、地区和城市三个字段,合并到一起 Ⅰ 按住ctrl键,选中国家、地区和城市,依次点击创建–>合并字段

Ⅱ 当出现如下界面的时候,点击“编辑合并字段”当出现绿色方框的时候,修改名称为“地址”,调整字段的顺序,为国家、地区、城市。

Ⅲ 最终效果如下

Ⅰ 自动按照同一个分隔符,进行拆分

Ⅱ 自定义拆分

Ⅲ 当出现如下界面时,填入分隔符,保留2列

Ⅳ 最终效果如下

Ⅰ分别完成如下的1,2,3步操作

Ⅱ 当出现如下界面,给分层取一个名称。

Ⅲ 完成1,2,3步操作,完成“下钻”。

Ⅳ 最终效果如下

注意:“年月日”的下钻,这个字段自动就会分层,自己下去试试。
Ⅰ 选择“按文件夹分组”

Ⅱ 选择“创建文件夹”

Ⅲ 给文件夹命名

Ⅳ 将“订单名称”、“订单ID”拖动到文件夹中,最终效果如下

① 案例说明:利润<100,返回低利润;利润>100,返回高利润。

② 点击“创建字段”

③ 完成1,2,3步骤

④ 然后可以看到,字段栏多了一个“利润评价”字段

⑤ 最终可以去查看一下“数据源”,最终效果如下


② 完成如下的1,2,3,4步骤

③ 然后可以看到,字段栏左下角多了一个“利润平衡点”字段

④ 右击鼠标,选择显示控件参数

⑤ 重新编辑之前的“利润评价”计算字段

⑥ 当我们修改这里,源数据也会跟着变化。

⑦ 当我们选择500以后,看看效果

注意:以前的172.76是高利润。当换成500以后,这里就变成了低利润。
① 先展示出所有客户,在不同年份的购买订单数据

② 只选择2016年购买过的客户:将“年(订单日期)”拖动到筛选器中,进行选择过滤

③ 当出现如下界面,勾选2016年

④ 完成如下步骤

⑤ 完成如下步骤

⑥ 重复上述步骤,筛选207年购买过的客户。(这里不说明了),最终效果如下

⑦ 最关键的一步:完成如下步骤

⑧ 将创建好的集合,拖动到筛选字段中,就大功告成了
