https://leetcode-cn.com/problems/minimum-path-sum/
给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。
说明:每次只能向下或者向右移动一步。
示例 1:
输入:grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]
输出:7
解释:因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。
示例 2:
输入:grid = [[1,2,3],[4,5,6]]
输出:12
提示:
m == grid.length
n == gridi.length
1 <= m, n <= 200
0 <= gridi <= 100
DP动态规划记录每个点的值
Python3 Code:
class Solution:
def minPathSum(self, grid: [[int]]) -> int:
rowLen = len(grid[0])
colLen = len(grid)
countGrid = [[0]*rowLen for i in range(colLen)]#初始化统计步数矩阵
countGrid[0][0] = grid[0][0]
for i in range(1, rowLen):
countGrid[0][i] = countGrid[0][i-1] + grid[0][i]
for j in range(1, colLen):
countGrid[j][0] = countGrid[j-1][0] + grid[j][0]
# print(countGrid)
for i in range(1, rowLen):##每个步数元素,存储从左边和上边的最小值,再加上自身的值,为自己所在元素的最小步数
for j in range(1, colLen):
# print("{} {}".format(j, i))
countGrid[j][i] = min(countGrid[j][i-1], countGrid[j-1][i]) + grid[j][i]
return countGrid[colLen-1][rowLen-1]
if __name__ == '__main__':
# grid = [
# [1,3,1],
# [1,5,1],
# [4,2,1]
# ]
grid = [[1,2,5],[3,2,1]]
result = Solution().minPathSum(grid)
print(result)
复杂度分析
令 n 为数组长度。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。