[刷题计划]算法开篇

一直想着开始刷刷题，即便是不出去面试，也能锻炼下思维逻辑，但是总是半途而废

由此便想到了作为学渣的我，高中英文被单词时经常连第一个abandon都记不住，这就跟现在的力扣算法第一题一样，记得多年前其实是看过思路的，现在发现做的还是磕磕绊绊

那就趁着掘金活动，把一些题结合这自己的理解，保证每天一道题的速度到春节吧，以此为证

1单词表中的abandon

万事开头难，现在就从单词第一个入手，这道本身也不难，所以就从他开始了

2two sum

题目

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

示例

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9 输出：[0,1] 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6 输出：[1,2] 示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6 输出：[0,1]

思路

最直接的方案当然就是两层for循环，这种算法复杂度为O(n*n)，为了找手写算法的感觉同时摆脱IDE工具的已阿莱，还是从这个循环开始写

实现1

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
            if (nums[i] + nums[j] == target) {
                return new int[]{i, j};
            }
        }
    }
    return new int[0];
}

提交结果 执行用时 内存消耗
通过       56 ms     38.7 MB 

朴实无华，清晰易懂，但是面试题这么做可能就直接回家了

实现2

实现1中的缺点表现在算法负责度高，而且这么高不是必须的

一次循环其实就已经把需要的值都找出来了，第二遍循环是多余的

所以接下来就是通过一遍循环找到答案，

比较直接能够想到的是循环的过程中把已经遍历过的数据存储在hash中

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    Map<Integer, Integer> data = new HashMap<>(nums.length);
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        int t = target - nums[i];
        if (data.containsKey(t)) {
            return new int[]{data.get(t), i};
        } else {
            data.put(nums[i], i);
        }
    }
    return new int[0];
}

提交结果 执行用时 内存消耗
通过       2 ms     38.1 MB 

这种实现利用了Hash获取元素算法复杂度为O(1)

这样就可以通过一遍循环找到符合条件的元素

3举一反三

这道题给我感受是，合理的利用数据结构的特点可以大大降低算法复杂度，提升处理效率

包括在实际开发中，数据结构的选用也是非常重要

例如在业务中,

输入->输出

0->0 1->1, 2->1, 3->2, 4->3, 5->5

这时就可以通过存储对应关系，也就是常说的表驱动方式实现业务

private static final int[] data = {0, 1, 1, 2, 3, 5};

public int getResult(int n) {
    if (n < 0 || n > data.length) {
        return -1;
    }
    return data[n];
}

万事开头难，加油~我对自己说

今天多学一点，明天少求人一次