零基础5天入门Python数据分析：第一课

使用Python做数据分析是现在的大势所趋了，本系列准备使用5篇文章来完成这个入门基础，5天的课程之后能使用python进行简单的数据分析。网上有挺多将python基础的文章，但其实做数据分析需要的python基础和编程开发需要的python基础是有很大区别的。数据分析的python基础其实可以简单很多的，今天要讲的是最最简单的，多点练习是正途。

不过，说是零基础，最好还是有一点点基础的。 01 Python环境安装与基础使用：Anaconda

Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项，俗称“Notebook”。

• 下载安装Anaconda：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ ，找到最新的适合自己的最新版本，如64位windows：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe （如果是32位系统，需要下载对应的版本）
• 启动运行
• 界面基本介绍
• 创建目录与文件
• 上传与下载文件
• 重命名文件
• 移动文件
• 删除文件

作为分析师，对于该工具不必过于纠结，从使用角度出发即可，作为入门，重点就几点：

• 安装与启动
• 基础的文件操作

至于其他的，其实往往都不是必须的。

新建一个Python notebook文件，其后缀名是.ipynb，对于notebook文件和我们平时在电脑上看到的有点不一样，这个文件会有一个“运行”的状态，点击打开之后，文件列表里小图标就会变绿，这就表示文件已经处于运行状态。选中文件之后，点击“shutdown”会停止运行，停止运行之后，才能进行下载等操作。

02 Python基础语法

基础教程：https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html

02.01 Anaconda编辑界面的基础用法

• 菜单栏
• 工具栏

这个界面是非常常用的，熟练使用非常有必要。

03 基础变量与赋值

我们所说的变量，由变量名和值组成，变量名就像一个人的名字，而值就相当于那个人本身，当然那个人可以叫张三，也可以叫李四，但是都是指同一个人。我们给那个人起名叫张三的过程，放到编程中就叫赋值，即用一个变量名来代表某个值。

• int（整型）
• float（浮点型）
• bool（布尔值）
• str（字符串）
• list（列表）
• tuple（元组）
• set（集合）
• dict（字典）

这次课只讲前面三种基础的类型。

03.01 整型与浮点型

03.02 布尔型