2021年大数据Kafka（十）：kafka生产者数据分发策略

生产者数据分发策略

        kafka在数据生产的时候，有一个数据分发策略。默认的情况使用DefaultPartitioner.class类。这个类中就是定义数据分发的策略

策略一:用户指定了partition

        生产就不会调用DefaultPartitioner.partition() 方法 , 数据分发策略的时候，可以指定数据发往哪个 partition 。当ProducerRecord 的构造参数中有 partition 的时候，就可以发送到对应 partition 上

策略二:用户发生数据的时候指定了key没有指定partition ,采用hash算法

注意: 如果 key 一直不变，同一个 key 算出来的 hash 值是个固定值。如果是固定值，这种 hash 取模就没有意义。 Utils.toPositive(Utils.murmur2(keyBytes)) % numPartitions

策略三: 当用户既没有指定partition也没有key。采用粘性的划分策略(Sticky Partitioning Strategy)方案(2.4以上版本新特性,老版本为轮询)

Sticky Partitioning Strategy会随机地选择一个分区并会尽可能地坚持使用该分区——即所谓的粘住这个分区。

原因：

kafka 在发送消息的时候 , 采用批处理方案 , 当达到一批后进行分送 , 但是如果一批数据中有不同分区的数据 , 就无法放置到一个批处理中, 而老版本中轮询方案 , 就会导致一批数据被分到多个小的批次中 , 从而影响效率 , 故在新版本中 , 采用这种粘性的划分策略

总结

• 📢博客主页：https://lansonli.blog.csdn.net
• 📢欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正！
• 📢本文由 Lansonli 原创，首发于 CSDN博客🙉
• 📢大数据系列文章会每天更新，停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑，希望大家抓紧时间学习，全力奔赴更美好的生活✨