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社区首页 >专栏 >黑产肆虐的背后,人工智能如何剥开“面具”伪装?

黑产肆虐的背后,人工智能如何剥开“面具”伪装?

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腾讯云AI
发布于 2021-09-28 01:40:57
发布于 2021-09-28 01:40:57
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一张个人照片、一副“特制”眼镜,就可以刷脸解锁并操作你的手机,你相信吗?

今年上半年,来自清华大学的一个AI研究团队就披露了一项新的研究成果:研究人员通过对抗样本攻击,破解了19款手机的人脸识别解锁系统,简单地说就是把人像照片加上特殊“花纹”即可骗过人脸识别。

据了解,攻击测试人员成功解锁手机后,可以任意翻阅机主的微信、信息、照片等个人隐私信息。

细思极恐的是,在掌握了受害者的姓名、身份证号、手机号等个人信息后,研究人员甚至可以冒用受害者身份完成银行开户,或者查看受害者的社保、公积金等详细信息。

人工智能剥开“面具”伪装

冒用身份、克隆证件信息、假证等利用身份信息犯罪已经成为互联网金融时代犯罪的重要手段;身份审核作为社会活动中的重要环节,证明“他”就是“他”,确保持证人的人证合一,是金融业务安全的第一道屏障。

因此,如何远程甄别证件真伪,如何证明“他”就是“他”,显得尤为重要。

随着人脸核身等人工智能技术的广泛应用和安全问题的频现,监管部门发文要求银行使用具有多种防攻击能力的人脸服务,保险、券商、运营商等行业更是在监管要求下需要私有化部署服务,以保证数据安全

依托腾讯在金融科技、互联网安全等领域多年沉淀的风控技术与算法能力,腾讯云人脸核身产品全面升级安全防攻击能力,重点推出「腾讯云慧眼人脸核身私有化解决方案」,集合了大数据风控模型和优化升级的增强活体检测能力,能够有效拦截攻击行为,为客户业务提供可靠的安全保障。

腾讯云慧眼人脸核身私有化解决方案有何亮点?

腾讯云慧眼人脸核身私有化解决方案,是为具有私有化身份验证需求的金融级行业客户量身打造的一站式核身解决方案。

相较于公有云产品,私有化部署方案更能针对性解决银行、保险、券商、运营商等行业面临的身份核验安全问题与监管要求。

1/ 智能分级认证

结合用户行为和设备信息建模,搭建风险感知引擎系统,判断业务流程风险等级,根据风险等级智能选择对应的活体验证模式,如低风险业务流程使用轻量验证;灵活切换验证难度,可有效拦截高风险验证流程,适配不同业务场景,保障业务安全。

2/ 增强版一体机

增强版一体机提供了软硬一体的增强版活体套件,无需安装部署,即插即用,降低开发成本;其中物理服务器经过算法的选型,能够发挥算法的最优性能,支持高并发活体检测需求。

3/ 多模式活体检测

提供静默活体、动作活体、光线活体、唇语活体、一闪活体、增强活体等多种活体检测模式,不仅可以有效抵御照片、面具等介质攻击,还能有效拦截合成、翻拍等攻击类型,负样本拦截率达到99%以上,适配不同的业务场景需求。

4/ 设备风险实时检测

基于腾讯海量风控安全数据建模,形成设备风险能力,集成到现有的慧眼人脸核身SDK增强版中,通过验证设备的部分信息,由后端对当前设备进行可信认证,能有效拦截摄像头劫持、恶意注入等攻击类型(摄像头劫持攻击拦截率达99.9%),验证用户是否存在欺诈或作弊行为,加强业务流程的安全性。

金融数字化转型路上的“拦路虎”

截止2020年,我国金融机构网上银行交易笔数超过1700亿笔,全行业离柜率高达90%以上。

面对银行、证券、保险等金融行业在业务、安全、体验与提效方面不断迭代的新需求、新挑战,传统的安全界线正不断被打破,人工智能与金融行业的深度连接,使得金融安全又走在了革新的十字路口。

一个现实的问题是:如何保证快速、安全核验客户身份与识别反欺诈?如何保障资金和信息安全?

在人脸核身领域,目前黑产的攻击手法日益复杂,已由之前的照片、翻拍攻击变形升级成摄像头劫持、恶意注入等更高级、更难识别的类型。

同时,设备欺诈也呈多发趋势,通过ROOT、刷机、模拟器、篡改IMEI等手段,伪造他人设备或身份进行业务欺诈,急需有专门的产品和技术来应对黑产攻击。

另一方面,企业线下业务办理成本趋高、线上身份难以确认、身份冒用、黑产攻击现象频出可以说是金融类企业数字化转型之路的难题。

如何用技术让生活更安全,体验更美好,一直是腾讯云AI的目标。

依托腾讯多年技术沉淀和成熟应用,腾讯云AI深度把握客户在金融科技时代的安全迭代与数字化转型需求,助力人工智能与金融产业深度融合。

以“人脸核身+私有化部署”为契机,在风险环节构建多重验证的安全金融通道,以领先算法、高精确度、完善配套大幅度减少了开户、激活、交易等环节耗时,打造更为高安全、优体验的创新金融业务,赋能金融行业数字化转型。

信息安全攻防是一个“魔高一尺,道高一丈”的过程。不同的场景下,业务方所面临的安全风险和加固需求都是不一样的,需要大家一起去探索。

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