结合异步迭代器实现 Node.js 流式数据复制
实现可读流到可写流数据复制，就是不断的读取->写入这个过程，那么你首先想到的是不是下面这样呢？代码看似很简单，结果却是很糟糕的，没有任何的数据积压处理。如果读取的文件很大了，造成的后果就是缓冲区数据溢出，程序会占用过多的系统内存，拖垮服务器上的其它应用，如果不明白的回顾下这篇文章 Node.js Stream 背压 — 消费端数据积压来不及处理会怎么样？。
// 糟糕的示例，没有数据积压处理
readable.on('data', data => {
writable.write(data)
});
类似以上的需求，推荐你用 pipe() 方法以流的形式完成数据的复制。
作为学习，结合异步迭代器以一种简单的方式实现一个类似于 pipe 一样的方法完成数据源到目标源的数据复制。
数据写入方法实现
_write 方法目的是控制可写流的数据写入，它返回一个 Promise 对象，如果可写流的 dest.write() 方法返回 true，表示内部缓冲区未满，继续写入。
当 dest.write() 方法返回 false 表示向流中写入数据超过了它所能处理的最大能力限制，此时暂停向流中写入数据，直到 drain 事件触发，表示缓冲区中的数据已排空了可以继续写入，再将 Promise 对象变为解决。
function _write(dest, chunk) {
return new Promise(resolve => {
if (dest.write(chunk)) {
return resolve(null);
}
dest.once('drain', resolve);
})
}
结合异步迭代器实现
异步迭代器使从可读流对象读取数据变得更简单，异步的读取数据并调用我们封装的 _write(chunk) 方法写入数据，如果缓冲区空间已满，这里 await _write(dest, chunk) 也会等待，当缓冲区有空间可以继续写入了，再次进行读取 -> 写入。
function myCopy(src, dest) {
return new Promise(async (resolve, reject) => {
dest.on('error', reject);
try {
for await (const chunk of src) {
await _write(dest, chunk);
}
resolve();
} catch (err) {
reject(err);
}
});
}
使用如下所示：
const readable = fs.createReadStream('text.txt');
const writable = fs.createWriteStream('dest-text.txt');
await myCopy(readable, writable);
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原始发表：2021-09-07，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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