Python计算生态36个代表库功能小结

1.数据分析

Numpy:

• 表达N维数组的最基础库
• 提供直接的矩阵运算、广播函数、线性代数等功能

Pandas:

• Python数据分析高层次应用库
• 提供了简单易用的数据结构和数据分析工具

SciPy:

• 数学、科学和工程计算功能库
• 提供了一批数学算法及工程数据运算功能

2.数据可视化

Matplotlib:

• 高质量的二维数据可视化功能库
• 提供了超过100种数据可视化展示效果
• 通过matplotlib.pyplot子库调用各可视化效果

Seaborn:

• 统计类数据可视化功能库
• 提供了一批高层次的统计类数据可视化展示效果
• 主要展示数据间分布、分类和线性关系等内容

Mayavi:

• 三维科学数据可视化功能库
• 提供了一批简单易用的3D科学计算数据可视化展示效果

3.文本处理

PyPDF2:

• 用来处理pdf文件的工具集
• 提供了一批处理PDF文件的计算功能
• 支持获取信息、分隔/整合文件、加密解密等

NLTK:

• 自然语言文本处理第三方库
• 提供了一批简单易用的自然语言文本处理功能
• 支持语言文本分类、标记、语法句法、语义分析等
• 最优秀的Python自然语言处理库

Python-docx:

• 创建或更新Microsoft Word文件的第三方库
• 提供创建或更新.doc .docx等文件的计算功能
• 增加并配置段落、图片、表格、文字等，功能全面

4.人工智能

Scikit-learn:

• 与数据处理相关的第三方库
• 提供一批统一化的机器学习方法功能接口
• 提供聚类、分类、回归、强化学习等计算功能
• 机器学习最基本且最优秀的Python第三方库

TensorFlow:

• AlphaGo背后的机器学习计算框架
• 谷歌公司推动的开源机器学习框架
• 将数据流图作为基础，图节点代表运算，边代表张量
• 应用机器学习方法的一种方式，支撑谷歌人工智能应用

MXNet:

• 基于神经网络的深度学习计算框架
• 提供可扩展的神经网络及深度学习计算功能
• 可用于自动驾驶、机器翻译、语音识别等众多领域
• Python最重要的深度学习计算框架

5.网络爬虫

Requests:

• 最友好的网络爬虫功能库
• 提供了简单易用的类HTTP协议网络爬虫功能
• 支持连接池、 SSL、 Cookies、 HTTP(S)代理等
• Python最主要的页面级网络爬虫功能库

Scrapy:

• 优秀的网络爬虫框架
• 支持批量和定时网页爬取、提供数据处理流程等
• Python最主要且最专业的网络爬虫框架

pyspider:

• 强大的Web页面爬取系统
• 提供了完整的网页爬取系统构建功能
• 支持数据库后端、消息队列、优先级、分布式架构等
• Python重要的网络爬虫类第三方库

6.WEB信息提取

BeautifulSoup:

• HTML和XML的解析库
• 提供了解析HTML和XML等Web信息的功能
• 又名beautifulsoup4或bs4，可以加载多种解析引擎
• 常与网络爬虫库搭配使用，如Scrapy、 requests等

Re:

• 正则表达式解析和处理功能库
• 提供了定义和解析正则表达式的一批通用功能
• 可用于各类场景，包括定点的Web信息提取

Python-Goose:

• 提取文章类型Web页面的功能库
• 提供了对Web页面中文章信息/视频等元数据的提取功能
• 针对特定类型Web页面，应用覆盖面较广
• Python最主要的Web信息提取库

7.WEB网站开发

Django:

• 最流行的Web应用框架
• 提供了构建Web系统的基本应用框架
• MTV模式：模型(model)、模板(Template)、视图(Views)

Pyramid:

• 规模适中的Web应用框架
• 提供了简单方便构建Web系统的应用框架
• 不大不小， 规模适中，适合快速构建并适度扩展类应用
• Python产品级Web应用框架，起步简单可扩展性好

Flask:

• Web应用开发微框架
• 提供了最简单构建Web系统的应用框架
• 特点是：简单、规模小、快速

8.网络应用开发

WeRoBot:

• 微信公众号开发框架
• 提供了解析微信服务器消息及反馈消息的功能
• 建立微信机器人的重要技术手段

aip:

• 百度AI开放平台接口
• 提供了访问百度AI服务的Python功能接口
• 语音、人脸、 OCR、 NLP、知识图谱、图像搜索等领域
• Python百度AI应用的最主要方式

MyQR:

• 二维码生成第三方库
• 提供了生成二维码的系列功能
• 基本二维码、艺术二维码和动态二维码

9.图形用户界面

PyQt5:

• Qt开发框架的Python接口
• 提供了创建Qt5程序的Python API接口
• Qt是非常成熟的跨平台桌面应用开发系统，完备GUI
• 推荐的Python GUI开发第三方库

wxPython:

• 跨平台GUI开发框架
• 提供了专用于Python的跨平台GUI开发框架
• 理解数据类型与索引的关系，操作索引即操作数据

PyGObject:

• 使用GTK+开发GUI的功能库
• 提供了整合GTK+、 WebKitGTK+等库的功能
• GTK+：跨平台的一种用户图形界面GUI框架
• 实例： Anaconda采用该库构建GUI

10.游戏开发

PyGame:

• 简单的游戏开发功能库
• 提供了基于SDL的简单游戏开发功能及实现引擎
• 理解游戏对外部输入的响应机制及角色构建和交互机制
• Python游戏入门最主要的第三方库

Panda3D:

• 开源、跨平台的3D渲染和游戏开发库
• 一个3D游戏引擎，提供Python和C++两种接口
• 支持很多先进特性：法线贴图、光泽贴图、卡通渲染等

cocos2d:

• 构建2D游戏和图形界面交互式应用的框架
• 提供了基于OpenGL的游戏开发图形渲染功能
• 支持GPU加速， 采用树形结构分层管理游戏对象类型
• 适用于2D专业级游戏开发

11.虚拟现实

VRZero:

• 在树莓派上开发VR应用的Python库
• 提供大量与VR开发相关的功能
• 针对树莓派的VR开发库，支持设备小型化，配置简单化

pyovr:

• Oculus Rift的Python开发接口
• 针对Oculus VR设备的Python开发库
• 基于成熟的VR设备，提供全套文档，工业级应用设备
• Python+虚拟现实领域探索的一种思路

Vizard:

• 基于Python的通用VR开发引擎
• 专业的企业级虚拟现实开发引擎
• 提供详细的官方文档
• 支持多种主流的VR硬件设备，具有一定通用性

12.图形艺术

Quads:

• 迭代的艺术
• 对图片进行四分迭代，形成像素风
• 可以生成动图或静图图像
• 简单易用，具有很高展示度

ascii_art:

• ASCII艺术库
• 将普通图片转为ASCII艺术风格
• 输出可以是纯文本或彩色文本
• 可采用图片格式输出

turtle:

• 海龟绘图体系