《Modeling Multi-turn Conversation with Deep Utterance Aggregation》
本文来自COLING2018, 文章提出, 诸如Multi-view和SMN模型都是将对话历史视为整体, 或者说每一句对于response都是平等的, 这样做会忽略对话历史的内部特征, 例如一段对话过程经常包含多个主题; 此外一段对话中的词和句的重要性也都不同。针对这些对话历史中的信息特征, 作者设计了下图所示的DUA模型:
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