【小Y学算法】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——24.合并两个有序数组

呆呆敲代码的小Y

发布于 2021-09-08 14:21:41

3890

????前言

???? 算法题 ????

???? 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程????
???? 提示：本专栏解题编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
???? 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神吧????！
???? 今天是力扣算法题持续打卡第24天????！

???? 算法题 ????

????原题样例

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

请你合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。

示例 1:

输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]
解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。

示例 2:

输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出：[1]
解释：需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。

示例 3：

输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出：[1]
解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。

提示：

nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109

????C#方法：直接合并后排序

思路解析

根据题意我们知道，最终目的就是合并两个有序数组

先将nums2加入到nums1中，sort直接排序nums1

代码：

public class Solution {
public void Merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
    for(int i=m;i<m+n;i++)
    {
    nums1[i]=nums2[i-m];
    }
        Array.Sort(nums1);
    }
}

执行结果

通过
执行用时：220 ms，在所有 C# 提交中击败了87.01%的用户
内存消耗：30.7 MB，在所有 C# 提交中击败了5.29%的用户

复杂度分析

时间复杂度：O( n)
空间复杂度：O(1)

????Java 方法一：直接合并后排序

思路解析 最直观的方法是先将数组 nums 2 放进数组 nums 1 的尾部，然后直接对整个数组进行排序。

代码：

class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        for (int i = 0; i != n; ++i) {
            nums1[m + i] = nums2[i];
        }
        Arrays.sort(nums1);
    }
}

执行结果

通过
执行用时：1 ms，在所有 Java  提交中击败了19.05%的用户
内存消耗：38.8 MB，在所有 Java 提交中击败了5.15%的用户

复杂度分析

时间复杂度：O((m+n)log(m+n))
空间复杂度：O(log(m+n))

????Java 方法二：双指针

思路解析

方法一没有利用数组nums 1 与 nums 2已经被排序的性质。为了利用这一性质，我们可以使用双指针方法。

这一方法将两个数组看作队列，每次从两个数组头部取出比较小的数字放到结果中。如下面的动画所示：

代码：

class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int p1 = 0, p2 = 0;
        int[] sorted = new int[m + n];
        int cur;
        while (p1 < m || p2 < n) {
            if (p1 == m) {
                cur = nums2[p2++];
            } else if (p2 == n) {
                cur = nums1[p1++];
            } else if (nums1[p1] < nums2[p2]) {
                cur = nums1[p1++];
            } else {
                cur = nums2[p2++];
            }
            sorted[p1 + p2 - 1] = cur;
        }
        for (int i = 0; i != m + n; ++i) {
            nums1[i] = sorted[i];
        }
    }
}

执行结果

通过
执行用时：0 ms，在所有 Java  提交中击败了100%的用户
内存消耗：38.7 MB，在所有 Java 提交中击败了15.12%的用户

复杂度分析

时间复杂度：O(m+n)
空间复杂度：O(m+n)

????总结

今天是力扣算法题打卡的第二十四天！
文章采用 C#和 Java 两种编程语言进行解题
一些方法也是参考力扣大神写的，也是边学习边分享，再次感谢算法大佬们
那今天的算法题分享到此结束啦，明天再见！

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2021/09/02 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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