零售销售数据分析常用的日期参数形态

日常销售报表，时间是非常重要的维度。前一文，我说明了如何不用公式，实现日期自动转换为年、季度、月、周等形式（点击文末阅读原文查看），以便进行业务分析。

但有时，业务逻辑比较复杂，或者数据源不规范，仅凭点击鼠标无法满足对时间维度的分析需求，需要我们用点公式。下面介绍在零售业界常用的几种日期公式使用形态。

（注：此处操作以Power BI Desktop为例，在Excel当中的操作步骤相同）

一、不借助外界数据源，新建完整的日期列表

有时，我们需要这样一张完整的全年日期明细表，方便与业务数据结合。我们可以使用Excel新建一个日期工作簿，然后导入Power BI或者Excel 模型；我们也可以使用以下公式，不借助外部数据源快速建立：

List.Dates(#date(2018,1,1),365,#duration(1,0,0,0))

本例中，List.Dates有三个参数，第一个参数为起始日期，第二个参数为显示多少个日期，第三个参数为日期间隔。此处，我们显示2018年全年的日期。

然后，我们借助Query的添加列功能，快速添加相应的日期维度，从而得到最上方的表格。

二、依据当前时间进行日期动态变化

我们每天需跟踪截止昨天的销售数据，昨天是个相对的位置。4月25日的昨天时4月24日，4月24日的昨天是4月23日。如何脱离手工，当前日期动态变化？

DateTime.Date(DateTime.LocalNow())

通过以上公式，我们可以快速生成当前日期，在Power BI中可以通过建立卡片图的方式告知用户数据截取时间，还可以与其他数据进行关联以便下一步建模及图表展现。当然如果你仅仅需要在Excel工作簿展现当前日期用today函数就好。

三、销售数据要截止到上个月月底怎么办？

每个月月初，我们要回顾上个月的销售数据，数据截止月底最后一天。如果数据中有完整的日期列，我们可以直接点击鼠标找到最后一天。

但有时候，数据源不会这么规整，或者我们需要更灵活的使用，结合第二步产生的当前日期可以试试。

已知在第二步我们用公式产生了当前日期，4月25日。想判断上个月最后一天是几号，我们先判断上个月是哪月：

用Date,AddMonths倒推上个月

接下来判断最后一天是哪天

Date.EndOfMonth判断当月最后一天

以上，我们即完成了上月最后一天的提取，以上过程本文进行了分拆，实际可嵌套使用一步完成。

更为复杂的情况是，数据源不规范，我们需要如下提取上个月和上上月的最后一天，进行环比对比。

可以借助If语句将以上提到的公式嵌套进行实现：

日期相关的M语句当然是非常多了，我介绍了几个零售业内常用的，业内同仁可以尝试下。