Oracle、SQL Server和MySQL的隐式转换异同

bisal

发布于 2021-09-06 16:04:39

1.4K0

发布于 2021-09-06 16:04:39

这次的组内分享，选择了在不同数据库中的隐式转换这个话题。隐式转换是个老生常谈的问题了，不同的数据库，隐式转换的影响因素有所不同，我们通过一些例子来看一下。但是问题来了，如何避免隐式转换带来的负面影响？一方面是编程习惯的问题，另一方面就需要一些人肉/自动化的手段主动发现问题，如果两者都没有，就只能被动等着出问题，再找解决方案了。

1. Oracle的隐式转换

隐式转换的历史文章，

《如何找到隐式转换的SQL？》

《从隐式转换案例，来挖掘开发人员的技能提升》

《浅谈显式转换和隐式转换》

《隐式转换的案例场景》

《一次有意思的错选执行计划问题定位》

如下是官方文档，对显式转换和隐式转换的介绍，顾名思义，显式转换就是人为指定数据类型的转换关系，隐式转换则是数据库自动进行的类型转换，推荐前者，因为隐式转换，可能带来一些风险和隐患，例如隐式转换列不能用索引、隐式转换还受到系统参数、不同数据库版本实现功能差异的影响，

P.S.

https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/21/sqlrf/Data-Type-Comparison-Rules.html#GUID-98BE3A78-6E33-4181-B5CB-D96FD9DC1694

这是显式转换的矩阵，

这是隐式转换的矩阵，

这是常用到的字符串类型之间的转换矩阵，

创建测试表，

SQL> desc t0
Name          Null?    Type
------------- -------- -----------------
ID                     VARCHAR2(1000)


SQL> select count(*) from t0;
  COUNT(*)
----------
     97112


SQL> create index idx_t0_01 on t0(id);
Index created.

测试场景1

构造where varchar2=number，

SQL> var x number;
SQL> exec :x := 1;
PL/SQL procedure successfully completed.


SQL> select * from t0 where id = :x
no rows selected

未使用索引，而是用了全表扫，

原因就是谓词条件显示对左值用了TO_NUMBER()函数，

测试场景2

构造where varchar2=varchar2，

SQL> var z varchar2(1000);
SQL> exec :z := 'a';
PL/SQL procedure successfully completed.


SQL> select * from t0 where id = :z;
no rows selected

此时选择了索引，

这是一些在Oracle中，常见的隐式转换，各位在开发过程中务必注意，

where varchar2=number -> where to_number(varchar2)=number where varchar2=nvarchar2 -> where sys_op_c2c(varchar2)=nvarchar2 where date=timestamp -> where to_timestamp(date)=timestamp

2. SQL Server的隐式转换

这是官网给出的数据类型转换矩阵，

P.S.

https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/data-types/data-type-conversion-database-engine?view=sql-server-ver15

《见识一下SQL Server隐式转换处理的不同》中介绍了一种SQL Server隐式转换的案例，和Oracle不同的是，SQL Server的隐式转换，还可能和排序规则相关。

测试场景1

创建一个SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS排序规则的数据库，测试表如下，一个字段是varchar，一个字段是nvarchar，都创建了索引，

create table test(c1 nvarchar(200), c2 varchar(200));
insert into test(c1,c2) select cast(a.name as nvarchar(200)), a.name from master.dbo.spt_values a where a.number<10000;
create nonclustered index idx_test_01 on test(c1);
create nonclustered index idx_test_02 on test(c2);

(1) 构造where nvarchar=varchar，

select * from test where c1='a';

此时选择了Index Seek，再回表的操作，

(2) 构造where varchar=nvarchar，

select * from test where c2=N'a';

我们看到执行计划中提醒表达式列出现了类型转换，这会影响执行计划选择“SeekPlan”，执行了CONVERT_IMPLICIT函数的列就是左值c2，强制转换为nvarchar，“SeekPlan”的执行计划，我理解就是Oracle中的Index Unique Scan或Index Range Scan，而且当前确实选择了全表扫描，Table Scan，这就是隐式转换，导致不能使用索引的场景，

测试场景2

创建一个Latin1_General_CP1_CI_AS排序规则的数据库，和场景1相同，测试表如下，一个字段是varchar，一个字段是nvarchar，都创建了索引，

create table test(c1 nvarchar(200), c2 varchar(200));
insert into test(c1,c2) select cast(a.name as nvarchar(200)), a.name from master.dbo.spt_values a where a.number<10000;
create nonclustered index idx_test_01 on test(c1);
create nonclustered index idx_test_02 on test(c2);

(1) 构造where nvarchar=varchar，

select * from test where c1='a';

效果和场景1是相同的，此时选择了Index Seek，再回表的操作，

(2) 构造where varchar=nvarchar，

select * from test where c2=N'a';

这时就可以看出一些不同了，场景1中相同语句，因为隐式转换，导致用了Table Scan，而此处，虽然谓词提示CONVERT_IMPLICIT(c2)，但未作为Warning，而且执行计划还是使用的Index Seek，路径上和场景1稍有不同，

Jonathan Kehayias在这篇文章中，提到了SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS和Latin1_General_CP1_CI_AS这两种排序规则不同数据类型的转换关系。

P.S.

https://www.sqlskills.com/blogs/jonathan/implicit-conversions-that-cause-index-scans/

(1) SQL_Latin_General_CP1_CI_AS排序规则

varchar到nvarchar的隐式转换，是黄色的，意思是Causes Scan，即忽略索引，

(2) Latin_General_CI_AS排序规则

varchar到nvarchar的隐式转换，是绿色的，允许用Seek，

由此看出，SQL Server中不同的排序规则对隐式转换的影响可能是不同的，但是SQL Server中有非常多的排序规则，这就比较尴尬了，难道你能列举出所有排序规则对应的隐式转换的影响？

3. MySQL的隐式转换

MySQL的官方文档，同样强调了“For comparisons of a string column with a number, MySQL cannot use an index on the column to look up the value quickly.”，

P.S.

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/type-conversion.html?spm=5176.100239.blogcont47339.5.1FTben

译文如下，

1. 两个参数至少有一个是 NULL 时，比较的结果也是 NULL，例外是使用 <=> 对两个 NULL 做比较时会返回 1，这两种情况都不需要做类型转换。

2. 两个参数都是字符串，会按照字符串来比较，不做类型转换。

3. 两个参数都是整数，按照整数来比较，不做类型转换。

4. 十六进制的值和非数字做比较时，会被当做二进制串。

5. 有一个参数是 TIMESTAMP 或 DATETIME，并且另外一个参数是常量，常量会被转换为 timestamp。

6. 有一个参数是 decimal 类型，如果另外一个参数是 decimal 或者整数，会将整数转换为 decimal 后进行比较，如果另外一个参数是浮点数，则会把 decimal 转换为浮点数进行比较。

7. 所有其他情况下，两个参数都会被转换为浮点数再进行比较。

数值型和字符串型之间的隐式转换，可以参考如下，

MySQL中隐式转换，还可能和字符集校对规则相关，

CREATE TABLE test1 (
  ID varchar(64) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
  TASK_ID varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  TEXT varchar(4000) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (ID)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;


CREATE TABLE test2 (
  ID int not null auto_increment,
  TASK_ID varchar(64) DEFAULT NULL,
  TEXT varchar(4000) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (ID),
  unique key unique_test2 (task_id) using btree
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

如下例子中，字符集校对规则有所区别，

explain select * from test1, test2 where test1.task_id=test2.task_id;

没使用上索引，

MySQL源代码中，能看到确实用到了字符集校对规则，

但是能在SQL层面指定字符集校对规则，

explain select * from test1, test2 where test1.task_id COLLATE utf8_general_ci=test2.task_id;

此时就可以用到索引了，

MySQL的隐式转换，还和字符集相关，

CREATE TABLE test3 (
  ID int not null auto_increment,
  TASK_ID varchar(64) DEFAULT NULL,
  TEXT varchar(4000) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (ID)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;


CREATE TABLE test4 (
  ID int not null auto_increment,
  TASK_ID varchar(64) DEFAULT NULL,
  TEXT varchar(4000) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (ID),
  unique key unique_test2 (task_id) using btree
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;

确实索引不可用，

explain select * from test3, test4 where test3.task_id=test4.task_id;

但是不太清楚，能否在SQL层面指定字符集解决这个问题？

上面说了这么多，其实我们也都知道隐式转换的风险，而且不同数据库，隐式转换的影响因素还不多，更增加了难度，与其冒着风险，找各种的补救，不如从源头控制，避免隐式转换，对一些常规类型(字符串、数值、日期等)，结合业务需求，定义合适的字段类型，程序中的变量、SQL写法等，与定义类型保持一致，就可以解决大部分隐式转换的问题。退而求其次，如果不能做到规范的设计和开发，至少在开发测试的阶段，通过工具或人肉，检索下当前系统中用了全表扫描的语句，再根据字段是否存在索引、where条件两侧的数据类型等，判断是否因为书写不当造成了隐式转换。

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2021/07/21 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

sql server