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【大招预热】——Power BI报告的奥义你可能只知道一半?

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btharp
发布2021-08-31 16:35:29
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发布2021-08-31 16:35:29
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文章被收录于专栏:PowerBI x Python

首先透露一下,最近憋着一个大招即将放送。接着请看下文,与大招相关。

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一、看板型报告

前晚,非常荣幸应CDA数据分析研究院的邀请做了一场关于Power BI拓展应用的分享直播。直播中我提到一个现象,即大家往往倾向于将Power BI可视化做成数据看板式,即类似如下这种:

这是很自然的做法,毕竟BI本身赋予用户的能力就是可以主动地、轻松地从【任意维度】和【任意路径】进行数据分析。这种做法尤其适合于电子大屏(如流量监控、公司运营状况可视化)、报告者做动态演讲汇报、以及管理者自主地从看板中挖掘信息。它借助联动切片钻取等功能,可以突破静态页面限制,动态地拓展和提升信息数量和质量。这种报告通常默认用户对内容具有一定的认知基础,或有意愿去主动探索。

二、叙述型报告

但Power BI终端产物显然还有别样的形态。Power BI把在画布上拖拽图表呈现的方案称为“Report”,但上图这类需要用户手动去拓展和挖掘的面板,显然与Report的本意有点偏离。

我们先来看看隔壁Tableau公益比赛的作品(如下图所示),抛开更华丽的可视化效果,还有什么值得关注的地方?

更进一步地,我们再来看看专业报告是什么样子的。下图为安永(四大会计事务所之一)的奢侈品行业报告以及罗兰伯格(顶级咨询公司)的新能源汽车报告:

这种更偏传统方式的报告依然有其存在的价值和意义。比如报告的用户(高层领导)无暇自行探索数据,而你又无法进行当面阐述汇报;又或者你需要呈现给那些对报告内容和领域一无所知的观众。那就要求报告的页面具备两个关键的要素(恰好也是PowerPoint的精髓,Power和Point):

  1. 通过特定颜色、添加辅助元素如箭头等,去突出图表的重点;
  2. 通过恰当的文字描述,提炼报告页的主题,以及简述该情况。

三、怎么做?

对于第一个关键要素,我们有很多实现方式,比如添加条件格式、添加动态颜色等等。这里推荐Zebra BI的视觉对象,在突出图表重点方面的功能非常强大。

对于第二个关键要素,我们可以像上述Tableau作品,又或是下图Power BI作品那样(详见推文《研究了9万份调查问卷,看看学习哪些程序语言更赚钱?(下集)》),添加文字、标题,点明报告的核心或撑起报告的框架。

本文重点介绍第二点。在Power BI里添加文字,最简单的方式莫过于输入文本框,如上图所示。但这种方式的文字是静态固定的。在切片筛选之后,内容不会跟随着改变。如果需要动态该怎么做呢?今年上半年有人问我,能否自动生成各月的财务文字报告?答案是肯定的。在Power BI里只需编写度量值即可。自由度高,当然技术难度也不低。题外话,在Excel里用VBA也能实现这个需求,比如下图这个vba制作的仿NBA文字动态直播。

四、智能叙述

令人兴奋的是,Power BI上月更新了一个意义重大的AI视觉对象——智能叙述(Smart Narrative)——使得制作动态文字叙述的难度大大降低。

还是以上述程序员调查问卷报告为例。我们既可以直接生成整个页面的要点总结叙述;也可以右键某个图表,选择汇总(Summary),然后生成专属该图表的文字提炼。

上图下划线的文字来源于经过计算的结果或从数据维度中提取的文字,其余文字为AI按自然语言语法(如英文)规则生成的串联语句。遗憾的是,Power BI的AI算法只能生成英文文字(部分有西文),这让咱们中文用户的使用体验大打折扣。

当然,解决方法还是有的,如下图所示。该视觉对象不仅可以自动生成英文描述,也开放了继续编辑的权限。因此,用户可以自由编辑中文,设定好默认的衔接语句。然后借助内置的智能问答功能,获得动态计算结果。就可以串联成动态叙述文本了。

五、总结

我们看过太多用Power BI做数据看板型的报告。这种类型适合于对内容有一定认知的终端用户去掌握数据全局,和自主地进一步挖掘数据价值,但不适用于将结论或解决方案直接呈现给用户。解决后者的不足,要求我们既要加工图表以突出重点,也要增加文字提炼和描述。好比,用增速和相对市占率做的四象限散点图只完成了波士顿矩阵分析(BCG)的一半,另一半还需要分析师用文字提炼结论观点和解决方案。

而上个月推出的智能叙述AI视觉对象,让添加动态文字描述变得更加智能和容易,为丰富报告的形式和内涵提供了更多的可能性。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-10-30,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 PowerBI x Python 微信公众号,前往查看

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