一早上起来,先做一道题降降起床气,这道题花了一个小时多十分钟,但是!当我看到accept之后的结果了的时候!
贼开心
Given a non-empty array of non-negative integers nums, the degree of this array is defined as the maximum frequency of any one of its elements.
Your task is to find the smallest possible length of a (contiguous) subarray of nums, that has the same degree as nums.
题目大意是:在一个非空非负的int型数组中,定义degree为一个数组中的元素出现频率最大值。你的任务就是要寻找这个数组中出现频率最大的元素的最小距离(题目有点绕,多读几遍)
Example 1:
Input: [1, 2, 2, 3, 1] Output: 2 Explanation: The input array has a degree of 2 because both elements 1 and 2 appear twice. Of the subarrays that have the same degree: [1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2] The shortest length is 2. So return 2.
Example 2:
Input: [1,2,2,3,1,4,2] Output: 6
Note:
nums.length will be between 1 and 50,000. nums[i] will be an integer between 0 and 49,999.
这个题目一看就不是什么好做的题目,既要频率最大,又要距离最小,这就是在搞事情。 经验告诉我,这种题目要是能只遍历一遍肯定是最好的算法,并且经验还告诉我,如果想要时间复杂度降低,那只有牺牲空间复杂度了,所以我需要额外的空间。 我想的是,维护一个int数组pos来保存它的每个元素在原始数组的位置,全部初始化为0。再维护一个int数组frequency保存它们出现的频率,用一个int变量标记最小长度,初始化为50000。遍历原始数组将每个元素映射到pos数组中,如果不是第一次出现,则计算第一次出现的位置与当前的位置的差,再查看frequency数组的该元素的频率,如果为最高则比较当前距离和全局最小距离取较小值。代码如下:
class Solution {
public int findShortestSubArray(int[] nums) {
int minlength=50000;
int currlength;
int maxfrequency=0;
int[] frequency=new int[50001];
int[] pos=new int[50001];
if(nums.length==1){
return 1;
}
for(int i=1;imaxfrequency){
maxfrequency=frequency[nums[i-1]];
minlength=currlength;
}else if(frequency[nums[i-1]]==maxfrequency){
minlength=currlength
没有找到效率更高写法更简洁的算法了