经过上一篇文章铺垫了一些对象分配的基础知识后,想必大家现在都心里非常有数了,咱们平时代码里创建出来的对象,一般就是两种:
第一种短期存活的对象,是在Java堆内存的新生代里的。第二种长期存活的对象,是在Java堆内存的老年代里的。这个结论,想必大家都已经理解了
好,那么接下来我们就来聊聊,对象到底什么时候进入新生代?然后什么情况下会进入老年代?
首先我们先来看上篇文章中的一段代码,稍微带着大家来理解一个概念:大部分的正常对象,都是优先在新生代分配内存的。
虽然我们看代码知道,类静态变量“fetcher”引用的那个“ReplicaFetcher”对象,是会长期存活在内存里的
但是哪怕是这种对象,其实刚开始你通过“new ReplicaFetcher()”代码来实例化一个对象时,他也是分配在新生代里的。
包括在“loadReplicasFromDisk()”方法中创建的“ReplicaManager”实例对象,也都是一样分配在新生代里的
同样,我们以一张图,来展示一下:
现在咱们来假设一个场景,大家应该都知道,一旦“loadReplicasFromDisk()”方法执行完毕之后,这个方法的栈帧出栈,会导致没有任何局部变量引用那个“ReplicaManager”实例对象了。
此时可能会如下图所示:
那么此时就一定会立即发生垃圾回收,去回收掉Java堆内存里那个没人使用的“ReplicaManager”实例对象吗?
NO!
大家别想的那么简单了,实际上垃圾回收他也得有点触发的条件。
其中一个比较常见的场景可能是这样的,假设我们写的代码中创建了N多对象,然后导致Java堆内存里囤积了大量的对象。
然后这些对象都是之前有人引用,比如各种各样的方法中的局部变量,但是现在也都没人引用了。
如下图所示
这个时候,如果新生代我们预先分配的内存空间,几乎都被全部对象给占满了!此时假设我们代码继续运行,他需要在新生代里去分配一个对象,怎么办?发现新生代里内存空间都不够了!
这个时候,就会触发一次新生代内存空间的垃圾回收,新生代内存空间的垃圾回收,也称之为“Minor GC”,有的时候我们也叫“Young GC”,他会尝试把新生代里那些没有人引用的垃圾对象,都给回收掉。
比如上图中,那个“ReplicaManager”实例对象,其实就是没有人引用的垃圾对象
此时就会当机立断,把“ReplicaManager”实例对象给回收掉,腾出更多的内存空间,然后放一个新的对象到新生代里去。
包括上图中那大量的实例对象,其实也都没人引用,在这个新生代垃圾回收的过程中,就会把这些垃圾对象也都回收掉。
其实话说回来,大家自己仔细回忆一下,我们在代码中创建的大部分对象,其实都是这种使用之后立马就可以回收掉的生存周期极短的对象,是不是?
可能我们会在新生代里分配大量的对象,但是使用完之后立马就没人引用了,此时新生代差不多满了
然后要分配新的对象的时候,发现新生代内存空间不足,就会触发一次垃圾回收,然后就把所有垃圾对象给干掉,腾出大量的内存空间
如下图所示:
接着我们来看下一个问题,上图中大家都注意到了“ReplicaFetcher”实例对象,他是一个长期被“Kafka”类的静态变量“fetcher”引用的长期存活的对象。
所以虽然你的新生代可能随着系统的运行,不停的创建对象,然后让新生代变满,接着垃圾回收一次,大量对象被回收掉
但是你的这个“ReplicaFetcher”对象,他确是一直会存活在新生代里的。
因为他一直被“Kafka”类的静态变量给引用了,所以他不会被回收。那么此时JVM就有一条规定了
如果一个实例对象在新生代中,成功的在15次垃圾回收之后,还是没被回收掉,就说明他已经15岁了。
这是对象的年龄,每垃圾回收一次,如果一个对象没被回收掉,他的年龄就会增加1。
所以如果上图中的那个“ReplicaFetcher”对象在新生代中成功躲过10多次垃圾回收,成为一个“老年人”,那么就会被认为是会长期存活在内存里的对象。
然后他会被转移到Java堆内存的老年代中去,顾名思义,老年代就是放这些年龄很大的对象。
我们再来看一张图:
接着下一个问题就是,老年代里的那些对象会被垃圾回收吗?
答案是肯定的,因为老年代里的对象也有可能随着代码的运行,不再被任何人引用了,就需要被垃圾回收。
大家可以思考一下,如果随着类似上面的情况,越来越多的对象进入老年代,一旦老年代也满了,是不是就要对老年代垃圾回收了?
没错,这是肯定的,但是暂时我们先不用过多的去考虑这里的细节,后面我们会进行深入剖析。
还有人会说,关于新生代和老年代的对象分配,这就结束了吗?
当然不是,我们这里仅仅是相较于之前的文章,更进一步给大家分析了一下对象分配的一些机制。
但是其实在对象分配这块,还有很多其他的复杂机制,比如:
这部分内容结合案例,结合真实生产问题,把JVM各种底层细节带出来。
到这里 ,大家对对象内存分配,了解到这个程度就行了,给大家总结一下: