语法格式:db.collectionName.insert(文档)
db
是当前操作的数据库collectionName
是操作的集合,没有会自动创建_id
属性,会自动创建例如在user
集合下插入单个文档
db.user.insert({name:"ljc",love:["soccer","music"]})
在可视化工具中实操的结果,在命令行中结果一致!
在 MongoDB3.2 之后的版本中,提供了
insertOne()
函数用于插入文档,同时废弃了save
函数,因此就不学习它了,它的使用方法和insert
相同
语法格式:db.COLLECTION_NAME.insertOne(document)
例如在user
集合下插入单个文档
db.user.insertOne({name:"ddd",love:["play game","running"]})
在可视化工具中实操的结果,在命令行中结果一致!
向集合中批量插入多个文档时,需要使用数组来存放文档
语法格式:db.COLLECTION_NAME.insert([{},{},{}…])
例如采用insert
在user
中批量插入人员信息
db.user.insert([{name:"张三",age:"18"},{name:"李四",age:"19"}])
语法格式:db.COLLECTION_NAME.insertMany([{},{},{}…])
例如采用insertMany
在user
中批量插入人员信息
db.user.insertMany([{name:"王五",age:"28"},{name:"唐六",age:"29"}])
db.COLLECTION_NAME.insertOne(document)
db.COLLECTION_NAME.insertMany(document)
db.COLLECTION_NAME.replaceOne(document)
参数说明
document
:要写入的文档writeConcern
:写入策略,默认为 1,即要求确认写操作,0 是不要求ordered
:指定是否按顺序写入,默认 true,按顺序写入MongoDB
通过update
函数或者save
函数来更新集合中的文档。
update()
函数用于更新已存在的文档。
语法格式为:
db.COLLECTION_NAME.update(query,update,options)
query
: update
的查询条件,根据这个来选择需要更新的数据update
:update
的对象和一些更新的操作符upsert
:可选参数,意思是如果不存在需要更新的数据,是否要作为新数据插入集合中,参数值为true
或者false
,默认值是false
,不插入multi
:可选参数,是否批量更新,意思是当查询到多个符合查询条件的数据时,是否要全部更新,还是只更新第一条,默认是false
writeConcern
:可选参数,抛出异常的级别实操
首先我们在user
集合下插入一些数据
db.user.insertMany([{title:"html",page:300},{title:"css",page:300},{title:"js",page:200},{title:"ts",page:250},{title:"webpack",page:220}])
插入成功
接下来我们来对集合中的数据进行更新
第一个需求:将html
的page
改成500
db.user.update({title:"html"},{title:"html",page:500})
特别注意:更新文档是更新整个文档的操作,即使只需要修改一个值,其他属性一样需要写下来,不然其他属性将被删除
第二个需求:将所有page为200的改为400
db.user.update({page:200},{$set:{page:400}},{multi:true})
操作结果
在上面采用了$set
操作符,用来只更新数据中的某个属性
db.collection.updateOne()
向指定集合更新单个文档
db.collection.updateMany()
向指定集合更新多个文档
用来指定一个键并更新键值,若键不存在则创建。也就是我们可以通过这个操作符,指定我们需要修改的属性,而不用更新整个文档
语法格式:db.COLLECTION_NAME.update({查询条件},{更新操作符:{更新内容}})
将html
改成html5
db.user.update({title:"html"},{$set:{title:"html5"}});
这样我们就将查找到的文档中的某个数据修改,而不删除其他数据
如果数据未被找到,则新建新增数据
对文档中满足要求的数字型的值进行增减操作,正则增,负则减
db.user.updateOne({title:"js"},{$inc:{page:-20}})
将title
为js
的数据的page
属性进行减20的操作
用来删除键,让键的值为空。在编写命令时$unset里更改数据取值任意,无论给定什么值都表示删除。
删除html
的page
db.user.update({title:"html"},{$unset:{page:"aaaa"}});
这里插入一个点:如果需要更改全部数据,我们的
query
属性填{}
即可,也就是查找全部
向文档的某个数组类型的键添加一个数组元素,不过滤重复的数据。键不存在,则创建数组类型的键
给所有的文档添加一个auth
字段,值为ljc
db.user.update({},{$push:{auth:"ljc"}},{multi:true});
从结果来看是添加成功,需要注意的是,数组,数组,数组!
删除数据中数组元素,取值只能是1或-1,1表示尾部删除,-1表示头部删除
首先我们先push
一下,让数组丰富一点,给html
添加多一个auth
db.user.update({title:"html"},{$push:{auth:"htmlauth"}});
接下来演示pop
操作,删除html
中auth
数组的第一个值
db.user.update({title:"html"},{$pop:{auth:-1}})
从数组中删除满足条件的元素,只要满足条件都删除
删除auth
数组中元素内容为ljc
db.user.update({title:"js"},{$pull:{auth:"ljc"}})
可以同时删除数组中的多个值
将ts
中auth
中ljc以及ccc
删除掉
db.user.update({title:"ts"},{$pullAll:{auth:["ljc","ccc"]});
对键进行重新命名。任何类型的键都能重命名
将所有title
的属性名改成name
db.user.update({},{$rename:{title:"name"}},{multi:true})
成功将改成了name
语法格式:
db.user.remove(<query>,{justOne:<boolean>})
参数说明:
query
:可选删除的文档条件justOne
:删除多个或者一个文档。true
只删除一个,false
删除所有匹配的数据删除name
值为html
的文档
db.user.remove({name:"html"},{justOne:true})
成功删除
删除所有数据
db.user.remove({})
注意:remove
丰富不会真正的释放空间,需要执行db.repairDatabase()
来回收磁盘空间
该方法只删除满足条件的第一条文档,相对于remove
简洁了很多
删除js
db.user.deleteOne({name:"js"})
删除满足条件的所有文档
删除所有page
为200
的文档
db.user.deleteMany({page:200})
查询文档采用find
函数
语法格式
db.collection.find(query, projection)
query
:可选,指定查询的条件projection
:可选,使用投影操作符指定返回的键**注意:**可以通过db.collection.find().pretty()
方法以易读的方式来读取数据
同样的可以使用
findOne
方法,返回一个文档
查询所有文档
db.user.find({})
根据名字去重
db.user.distinct("name")
注意:MongoDB中使用方法一般都要$
号开头
采用条件操作符用于比较两个表达式,再从集合中获取数据
语法格式:find({键:{操作符:条件}})
findOne
也可以噢~
等于操作符
查询所有page
为300的文档对象
db.user.find({page:{$eq:300}})
小于操作符
查询page
小于300
的文档对象
db.user.find({page:{$lt:300}})
小于或等于操作符
查询page
小于等于300
的文档对象
db.user.find({page:{$lte:300}})
大于操作符
查询page
大于250
的文档对象
db.user.find({page:{$gt:250}})
大于等于操作符
查询page
大于等于300
的文档对象
db.user.find({page:{$gte:300}})
不等于操作符
查询page
不等于300
的文档对象
db.user.find({page:{$ne:300}})
多条件查询,只要满足in
中其中一个条件,就能被查询出来
查询page
为220
和300
的文档对象
db.user.find({page:{$in:[300,220]}})
注意:$in后面的值是一个数组类型!!
于in
相反,除了in
中的都查询出来
查询page
不为220
和300
的文档对象
db.user.find({page:{$nin:[300,220]}})
查找同时满足多个条件的文档对象
语法格式:
db.col.find({$and:[{条件一},{,条件二},…]})
查询page
为300
并且name
值为node
的文档
db.user.find({$and:[{name:"node"},{page:300}]})
当同时指定多个查询条件时,默认是并列关系,因此我们可以直接写
db.user.find({name:"node"},{page:300})
查询至少满足多个条件中其中一个的文档对象
查询page
为300
或者name
值为node
的文档
db.user.find({$or:[{name:"node"},{page:300}]})
根据值类型来查询
查询page
为的值类型为number
的值
db.user.find({page:{$type:"number"}})
数据类型如下,来自菜鸟教程
可以使用类型对应的数字来指定
db.col.find({"title" : {$type : 2}})
等价于
db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})
利用正则表达式来查询特定格式的文档
查询name
以s
结尾,不区分大小写的文档
db.user.find({name:/s$/i})
只选择文档中的部分数据,而不是整个文档全部数据
在
find()
方法中默认会显示一个文档中的全部字段,要限制这点只需要设置字段列表值0
或1
只显示name
值,同时不显示_id
db.user.find({},{_id:0,name:1})
显示name
和page
db.user.find({},{page:1,name:1})
注意:
_id
字段是默认存在的!!
不显示name
和page
db.user.find({},{page:0,name:0})
特别注意:只有在设置_id:0
,的情况下才允许属性值不同,也就是对于除_id
以外的数据,不允许同时一个设置1
,一个设置0
例如:
db.user.find({},{_id:0,page:1,name:0})
报错
在我们的数据集中,常常会有数组的存在,因此,查询数组也是很重要的
auth
数组中有ljc
的文档db.user.find({auth:"ljc"})
2. 查询auth
数组中既有ljc
又有cssauth
的文档
db.user.find({auth:{$all:["ljc","cssauth"]}})
3. 查询auth
数组中第二个元素为ljc
的文档
通过
auth.1
来指定数组的第二个元素
db.user.find({"auth.1":"ljc"})
4. 查询auth
数组中第一个到第二个元素(其他字段保留)
db.user.find({},{auth:{$slice:[0,2]}})
5. 查询auth
数组中最后一个元素
db.user.find({},{auth:{$slice:-1}})
采用sort
方法,根据数据进行排序,使用1
和-1
来指定排序方式为升序还是降序
根据page
有小到大进行排序
db.user.find().sort({page:1})
使用limit()
方法来读取指定数量的数据外,再使用skip()
方法来跳过指定数量的数据
语法格式:
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
实例
db.user.find.limit(2).skip(0) #前两个
db.user.find.limit(2).skip(2) #3,4
count
用来计算符合条件的值有多少个
统计page
中小于270
的有多少个
db.user.count({"page":{$lt:270}})