容器应用优雅关闭的终极大招

米开朗基杨

发布于 2021-08-10 14:12:45

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发布于 2021-08-10 14:12:45

文章被收录于专栏：云原生实验室

概述

优雅关闭：在关闭前，执行正常的关闭过程，释放连接和资源，如我们操作系统执行 shutdown。

目前业务系统组件众多，互相之间调用关系也比较复杂，一个组件的下线、关闭会涉及到多个组件对于任何一个线上应用，如何保证服务更新部署过程中从应用停止到重启恢复服务这个过程中不影响正常的业务请求，这是应用开发运维团队必须要解决的问题。传统的解决方式是通过将应用更新流程划分为手工摘流量、停应用、更新重启三个步骤，由人工操作实现客户端不对更新感知。这种方式简单而有效，但是限制较多：不仅需要使用借助网关的支持来摘流量，还需要在停应用前人工判断来保证在途请求已经处理完毕。

同时，在应用层也有一些保障应用优雅停机的机制，目前 Tomcat、Spring Boot、Dubbo 等框架都有提供相关的内置实现，如 SpringBoot 2.3 内置 graceful shutdown 可以很方便的直接实现优雅停机时的资源处理，同时一个普通的 Java 应用也可以基于 Runtime.getRuntime().addShutdownHook()来自定义实现，它们的实现原理都基本一致，通过等待操作系统发送的 SIGTERM 信号，然后针对监听到该信号做一些处理动作。优雅停机是指在停止应用时，执行的一系列保证应用正常关闭的操作。这些操作往往包括等待已有请求执行完成、关闭线程、关闭连接和释放资源等，优雅停机可以避免非正常关闭程序可能造成数据异常或丢失，应用异常等问题。优雅停机本质上是 JVM 即将关闭前执行的一些额外的处理代码。

现状分析

现阶段，业务容器化后业务启动是通过 shell 脚本启动业务，对应的在容器内 PID 为 1 的进程为 shell 进程但 shell 程序不转发 signals，也不响应退出信号。所以在容器应用中如果应用容器中启动 shell，占据了 pid=1 的位置，那么就无法接收 k8s 发送的 SIGTERM 信号，只能等超时后被强行杀死了。

案例分析

go 开发的一个 Demo

package main

import (
    "fmt"
    "os"
    "os/signal"
    "syscall"
    "time"
)

func main()  {
    c := make(chan os.Signal)
    signal.Notify(c, syscall.SIGTERM, syscall.SIGINT)
    go func() {
        for s := range c {
            switch s {
            case syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM:
                fmt.Println("退出", s)
                ExitFunc()
            default:
                fmt.Println("other", s)
            }
        }
    }()

    fmt.Println("进程启动...")
    time.Sleep(time.Duration(200000)*time.Second)
}

func ExitFunc()  {
    fmt.Println("正在退出...")
    fmt.Println("执行清理...")
    fmt.Println("退出完成...")
    os.Exit(0)
}

代码参考：https://www.jianshu.com/p/ae72ad58ecb6

1、Signal.Notify 会监听括号内指定的信号，若没有指定，则监听所有信号。2、通过 switch 对监听到信号进行判断，如果是 SININT 和 SIGTERM 则条用 Exitfunc 函数执行退出。

SHELL 模式和 CMD 模式带来的差异性

编写应用 Dockerfile 文件

概述在 Dockerfile 中 CMD 和 ENTRYPOINT 用来启动应用，有 shell 模式和 exec 模式，对应的使用 shell 模式，PID 为 1 的进程为 shell，使用 exec 模式 PID 为 1 的进程为业务本身。SHELL 模式

FROM golang as builder
WORKDIR /go/
COPY app.go    .
RUN go build app.go
FROM ubuntu
WORKDIR /root/
COPY --from=builder /go/app .
CMD ./app

构建镜像

$ docker build -t app:v1.0-shell ./

运行查看

$ docker exec -it app-shell ps aux
USER         PID %CPU %MEM    VSZ   RSS TTY      STAT START   TIME COMMAND
root           1  0.7  0.0   2608   548 pts/0    Ss+  03:22   0:00 /bin/sh -c ./
root           6  0.0  0.0 704368  1684 pts/0    Sl+  03:22   0:00 ./app
root          24  0.0  0.0   5896  2868 pts/1    Rs+  03:23   0:00 ps aux

可以看见 PID 为 1 的进程是 sh 进程

此时执行 docker stop，业务进程是接收不到 SIGTERM 信号的，要等待一个超时时间后被 KILL

日志没有输出 SIGTERM 关闭指令

$ docker stop app-shell
app-shell

$ docker logs app-shell
进程启动...

EXEC 模式

FROM golang as builder
WORKDIR /go/
COPY app.go    .
RUN go build app.go
FROM ubuntu
WORKDIR /root/
COPY --from=builder /go/app .
CMD ["./app"]

构建镜像

$ docker build -t app:v1.0-exec ./

运行查看

$ docker exec -it app-exec ps aux
USER         PID %CPU %MEM    VSZ   RSS TTY      STAT START   TIME COMMAND
root           1  2.0  0.0 703472  1772 pts/0    Ssl+ 03:33   0:00 ./app
root          14  0.0  0.0   5896  2908 pts/1    Rs+  03:34   0:00 ps aux

可以看见 PID 为 1 的进程是应用进程

此时执行 docker stop，业务进程是可以接收 SIGTERM 信号的，会优雅退出

$ docker stop app-exec
app-exec

$ docker logs app-exec
进程启动...
退出 terminated
正在退出...
执行清理...
退出完成...

注意：1、以下测试在 ubuntu 做为应用启动 base 镜像测试成功，在 alpine 做为应用启动 base 镜像时 shell 模式和 exec 模式都一样，都是应用进程为 PID 1 的进程。

直接启动应用和通过脚本启动区别

在实际生产环境中，因为应用启动命令后会接很多启动参数，所以通常我们会使用一个启动脚本来启动应用，方便我们启动应用。对应的在容器内 PID 为 1 的进程为 shell 进程但 shell 程序不转发 signals，也不响应退出信号。所以在容器应用中如果应用容器中启动 shell，占据了 pid=1 的位置，那么就无法接收 k8s 发送的 SIGTERM 信号，只能等超时后被强行杀死了。启动脚本 start.sh

$ cat > start.sh<< EOF
#!/bin/sh
sh -c /root/app
EOF

FROM golang as builder
WORKDIR /go/
COPY app.go    .
RUN go build app.go
FROM alpine
WORKDIR /root/
COPY --from=builder /go/app .
ADD start.sh /root/
CMD ["/bin/sh","/root/start.sh"]

构建应用

$ docker build -t app:v1.0-script ./

查看

$ docker exec -it app-script ps aux
PID   USER     TIME  COMMAND
1     root     0:00  /bin/sh /root/start.sh
6     root     0:00  /root/app
19    root     0:00  ps aux

docker stop 关闭应用

$ docker stop app-script

是登待超时后被强行 KILL

$ docker logs app-script
进程启动...

容器应用优雅关闭方案介绍

方案介绍

正常的优雅停机可以简单的认为包括两个部分：

应用：应用自身需要实现优雅停机的处理逻辑，确保处理中的请求可以继续完成，资源得到有效的关闭释放，等等。针对应用层，不管是 Java 应用还是其他语言编写的应用，其实现原理基本一致，都提供了类似的监听处理接口，根据规范要求实现即可。
平台：平台层要能够将应用从负载均衡中去掉，确保应用不会再接受到新的请求连接，并且能够通知到应用要进行优雅停机处理。在传统的部署模式下，这部分工作可能需要人工处理，但是在 K8s 容器平台中，K8s 的 Pod 删除默认就会向容器中的主进程发送优雅停机命令，并提供了默认 30s 的等待时长，若优雅停机处理超出 30s 以后就会强制终止。同时，有些应用在容器中部署时，并不是通过容器主进程的形式进行部署，那么 K8s 也提供了 PreStop 的回调函数来在 Pod 停止前进行指定处理，可以是一段命令，也可以是一个 HTTP 的请求，从而具备了较强的灵活性。通过以上分析，理论上应用容器化部署以后仍然可以很好的支持优雅停机，甚至相比于传统方式实现了更多的自动化操作，本文档后面会针对该方案进行详细的方案验证。
容器应用中第三方 Init：在构建应用中使用第三方 init 如 tini 或 dumb-init

方案一：通过 k8s 的 prestop 参数调用容器内进程关闭脚本，实现优雅关闭。

方案二：通过第三方 init 进程传递 SIGTERM 到进程中。

方案验证

方案一：通过 k8s Prestop 参数调用

在前面脚本启动的 dockerfile 基础上，定义一个优雅关闭的脚本，通过 k8s-prestop 在关闭 POD 前调用优雅关闭脚本，实现 pod 优雅关闭。

启动脚本 start.sh

$ cat > start.sh<< EOF
#!/bin/sh
./app
EOF

stop.sh 优雅关闭脚本

#!/bin/sh
ps -ef|grep app|grep -v grep|awk '{print $1}'|xargs kill -15

FROM golang as builder
WORKDIR /go/
COPY app.go    .
RUN go build app.go
FROM alpine
WORKDIR /root/
COPY --from=builder /go/app .
ADD start.sh /root/
CMD ["/bin/sh","/root/start.sh"]

构建镜像

$ docker build -t app:v1.0-prestop ./

通过 yaml 部署到 k8s 中

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: app-prestop
  labels:
    app: prestop
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: prestop
  template:
    metadata:
      labels:
        app: prestop
    spec:
      containers:
      - name: prestop
        image: 172.16.1.31/library/app:v1.0-prestop
        lifecycle:
          preStop:
            exec:
              command:
              - sh
              - /root/stop.sh

查看 POD 日志，然后删除 pod 副本

$ kubectl get pod
NAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
app-prestop-847f5c4db8-mrbqr    1/1     Running   0          73s

查看日志

$ kubectl logs app-prestop-847f5c4db8-mrbqr -f
进程启动...

另外窗口删除 POD

$ kubectl logs app-prestop-847f5c4db8-mrbqr -f
进程启动...


退出 terminated
正在退出...
执行清理...
退出完成...

可以看见执行了 Prestop 脚本进行优雅关闭。同样的可以将 yaml 文件中的 Prestop 脚本取消进行对比测试可以发现就会进行强制删除。

方案二：shell 脚本修改为 exec 执行

修改start.sh脚本

#!/bin/sh
exec ./app

shell 中添加一个 exec 即可让应用进程替代当前 shell 进程,可将 SIGTERM 信号传递到业务层，让业务实现优雅关闭。

可使用上面例子，进行修改测试。

方案三：通过第三 init 工具启动

使用 dump-init 或 tini 做为容器的主进程，在收到退出信号的时候，会将退出信号转发给进程组所有进程。，主要适用应用本身无关闭信号处理的场景。docker –init 本身也是集成的 tini。

FROM golang as builder
WORKDIR /go/
COPY app.go    .
RUN go build app.go
FROM alpine
WORKDIR /root/
COPY --from=builder /go/app .
ADD start.sh tini /root/
RUN chmoad a+x start.sh && apk add --no-cache tini
ENTRYPOINT ["/sbin/tini", "--"]
CMD ["/root/tini", "--", /root/start.sh"]

构建镜像

$ docker build -t app:v1.0-tini ./

测试运行

$ docker run -itd --name app-tini app:v1.0-tini

查看日志

$ docker logs app-tini

进程启动...

发现容器快速停止了，但没有输出应用关闭和清理的日志

后面查阅相关资料发现

使用 tini 或 dump-init 做为应用启动的主进程。tini 和 dumb-init 会将关闭信号向子进程传递，但不会等待子进程完全退出后自己在退出。而是传递完后直接就退出了。

相关 issue：https://github.com/krallin/tini/issues/180

后面又查到另外一个第三方的组件 smell-baron 能实现等待子进程优雅关闭后在关闭本身功能。但这个项目本身热度不是特别高，并且有很久没有维护了。

FROM golang as builder
WORKDIR /go/
COPY app.go    .
RUN go build app.go
FROM ubuntu
WORKDIR /root/
COPY --from=builder /go/app .
ADD start.sh /root/
ADD smell-baron /bin/smell-baron
RUN chmod a+x /bin/smell-baron  && chmod a+x start.sh
ENTRYPOINT ["/bin/smell-baron"]
CMD ["/root/start.sh"]

构建镜像

$ docker build -t app:v1.0-smell-baron ./

测试

$ docker run -itd --name app-smell-baron app:v1.0-smell-baron

$ docker stop  app-smell-baron

进程启动...
退出 terminated
正在退出...
执行清理...
退出完成...

总结：

1、对于容器化应用启动命令建议使用 EXEC 模式。2、对于应用本身代码层面已经实现了优雅关闭的业务，但有 shell 启动脚本，容器化后部署到 k8s 上建议使方案一和方案二。3、对于应用本身代码层面没有实现优雅关闭的业务，建议使用方案三。

项目地址：

https://github.com/insidewhy/smell-baron[1]
https://github.com/Yelp/dumb-init[2]
https://github.com/krallin/tini[3]

脚注

[1]

https://github.com/insidewhy/smell-baron: https://github.com/insidewhy/smell-baron

[2]

https://github.com/Yelp/dumb-init: https://github.com/Yelp/dumb-init

[3]

https://github.com/krallin/tini: https://github.com/krallin/tini

原文链接：https://www.bladewan.com/2021/05/26/graceful_close/

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。

原始发表：2021-07-28，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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