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LabVIEW OCR 实现车牌识别(实战篇—3)

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不脱发的程序猿
发布2021-08-10 11:12:44
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发布2021-08-10 11:12:44
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文章被收录于专栏:AIoT技术交流、分享

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1、字符数据集训练

2、识别与验证


在学习本章之前,推荐先学习系列专栏文章:LabVIEW目标对象分类识别(理论篇—5)

OCR(光学字符识别)是指机器自动从图像中识别文本字符的过程,OCR机器视觉系统可用于对被测件的识别和分类。常见的识别应用包括:药品包装标签识别、IC芯片编码读取、冲压零件上的字符识别、汽车零件编码读取以及车牌识别等。

OCR从本质上可看作是目标分类和识别的一种实际应用,因此它也包括训练和分类过程。

OCR训练过程主要从图像中提取用于字符识别的特征向量,并对各字符图像赋予准确的字符值。具有相同字符值的字符样本图像构成一个字符类(Character Class),该类可以用其中一个最能代表该类字符的样本图像来代表,称为参考字符(Reference Character)。字

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原始发表:2021/08/03 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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